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發(fā)布時(shí)間:2025-04-23
等價(jià)類劃分法將不能窮舉的測(cè)試過程進(jìn)行合理分類,從而保證設(shè)計(jì)出來的測(cè)試用例具有完整性和**性。有數(shù)據(jù)輸入的地方,可以使用等價(jià)類劃分法。從大量數(shù)據(jù)中挑選少量**數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試有效等價(jià)類:符合需求規(guī)格說明書規(guī)定的數(shù)據(jù)用來測(cè)試功能是否正確實(shí)現(xiàn)無效等價(jià)類:不合理的輸入數(shù)據(jù)**一用來測(cè)試程序是否有強(qiáng)大的異常處理能力(健壯性)使用**少的測(cè)試數(shù)據(jù),達(dá)到**好的測(cè)試質(zhì)量邊界值分析法對(duì)輸入或輸出的邊界值進(jìn)行測(cè)試的一種黑盒測(cè)試方法。是作為對(duì)等價(jià)類劃分法的補(bǔ)充,這種情況下,其測(cè)試用例來自等價(jià)類的邊界。邊界點(diǎn)1、邊界是指相對(duì)于輸入等價(jià)類和輸出等價(jià)類而言,稍高于、稍低于其邊界值的一些特定情況。2、邊界點(diǎn)分為上點(diǎn)、內(nèi)點(diǎn)和離點(diǎn)。如果是范圍[1,100]需要選擇0,1,2,50,99,100,101如果是個(gè)數(shù)**多20個(gè)[0,20]需要測(cè)0,10,20,-1,21因果圖分析法用畫圖的方式表達(dá)輸入條件和輸出結(jié)果之間的關(guān)系。1恒等2與3或4非5互斥1個(gè)或者不選6***必須是1個(gè)7包含可以多選不能不選8要求如果a=1,則要求b必須是1,反之如果a=0時(shí),b的值無所謂9**關(guān)系當(dāng)a=1時(shí),要求b必須為0;而當(dāng)a=0時(shí)?煽啃栽u(píng)估連續(xù)運(yùn)行72小時(shí)出現(xiàn)2次非致命錯(cuò)誤。沈陽軟件檢測(cè)報(bào)告廠家
I)應(yīng)用過程數(shù)據(jù)預(yù)防缺陷。這時(shí)的軟件**能夠記錄軟件缺陷,分析缺陷模式,識(shí)別錯(cuò)誤根源,制訂防止缺陷再次發(fā)生的計(jì)劃,提供**這種括動(dòng)的辦法,并將這些活動(dòng)貫穿于全**的各個(gè)項(xiàng)目中。應(yīng)用過程數(shù)據(jù)預(yù)防缺陷有礴個(gè)成熟度子目標(biāo):1)成立缺陷預(yù)防組。2)識(shí)別和記錄在軟件生命周期各階段引入的軟件缺陷和消除的缺陷。3)建立缺陷原因分析機(jī)制,確定缺陷原因。4)管理,開發(fā)和測(cè)試人員互相配合制訂缺陷預(yù)防計(jì)劃,防止已識(shí)別的缺陷再次發(fā)生。缺陷預(yù)防計(jì)劃要具有可**性。(II)質(zhì)量控制在本級(jí),軟件**通過采用統(tǒng)計(jì)采樣技術(shù),測(cè)量**的自信度,測(cè)量用戶對(duì)**的信賴度以及設(shè)定軟件可靠性目標(biāo)來推進(jìn)測(cè)試過程。為了加強(qiáng)軟件質(zhì)量控制,測(cè)試組和質(zhì)量保證組要有負(fù)責(zé)質(zhì)量的人員參加,他們應(yīng)掌握能減少軟件缺陷和改進(jìn)軟件質(zhì)量的技術(shù)和工具。支持統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制的子目標(biāo)有:?1)軟件測(cè)試組和軟件質(zhì)量保證組建立軟件產(chǎn)品的質(zhì)量目標(biāo),如:產(chǎn)品的缺陷密度,**的自信度以及可信賴度等。2)測(cè)試管理者要將這些質(zhì)量目標(biāo)納入測(cè)試計(jì)劃中。3)培訓(xùn)測(cè)試組學(xué)習(xí)和使用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。4)收集用戶需求以建立使用模型(III)優(yōu)化測(cè)試過程在測(cè)試成熟度的***,己能夠量化測(cè)試過程。這樣就可以依據(jù)量化結(jié)果來調(diào)整測(cè)試過程。沈陽軟件檢測(cè)報(bào)告廠家代碼審計(jì)發(fā)現(xiàn)2處潛在內(nèi)存泄漏風(fēng)險(xiǎn),建議版本迭代修復(fù)。
收藏查看我的收藏0有用+1已投票0軟件測(cè)試技術(shù)編輯鎖定討論上傳視頻軟件測(cè)試技術(shù)是軟件開發(fā)過程中的一個(gè)重要組成部分,是貫穿整個(gè)軟件開發(fā)生命周期、對(duì)軟件產(chǎn)品(包括階段性產(chǎn)品)進(jìn)行驗(yàn)證和確認(rèn)的活動(dòng)過程,其目的是盡快盡早地發(fā)現(xiàn)在軟件產(chǎn)品中所存在的各種問題一一與用戶需求、預(yù)先定義的不一致性。檢查軟件產(chǎn)品的bug。寫成測(cè)試報(bào)告,交于開發(fā)人員修改。軟件測(cè)試人員的基本目標(biāo)是發(fā)現(xiàn)軟件中的錯(cuò)誤。中文名軟件測(cè)試技術(shù)簡(jiǎn)介單元測(cè)試、集成測(cè)試主要步驟測(cè)試設(shè)計(jì)與開發(fā)常見測(cè)試回歸測(cè)試功能測(cè)試目錄1主要步驟2基本功能3測(cè)試目標(biāo)4測(cè)試目的5常見測(cè)試6測(cè)試分類7測(cè)試工具8同名圖書圖書1圖書2圖書3圖書4軟件測(cè)試技術(shù)主要步驟編輯1、測(cè)試計(jì)劃2、測(cè)試設(shè)計(jì)與開發(fā)3、執(zhí)行測(cè)試軟件測(cè)試技術(shù)基本功能編輯1、驗(yàn)證(Verification)2、確認(rèn)(Validation)軟件測(cè)試人員應(yīng)具備的知識(shí):1、軟件測(cè)試技術(shù)2、被測(cè)試應(yīng)用程序及相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域軟件測(cè)試技術(shù)測(cè)試目標(biāo)編輯1、軟件測(cè)試人員所追求的是盡可能早地找出軟件的錯(cuò)誤;2、軟件測(cè)試人員必須確保找出的軟件錯(cuò)誤得以關(guān)閉。
12)把節(jié)裝入到vmm的地址空間;(13)可選頭部的sizeofcode域取值不正確;(14)含有可疑標(biāo)志。此外,惡意軟件和良性軟件間以下格式特征也存在明顯的統(tǒng)計(jì)差異:(1)證書表是軟件廠商的可認(rèn)證的聲明,惡意軟件很少有證書表,而良性軟件大部分都有軟件廠商可認(rèn)證的聲明;(2)惡意軟件的調(diào)試數(shù)據(jù)也明顯小于正常文件的,這是因?yàn)閻阂廛浖䴙榱嗽黾诱{(diào)試的難度,很少有調(diào)試數(shù)據(jù);(3)惡意軟件4個(gè)節(jié)(.text、.rsrc、.reloc和.rdata)的characteristics屬性和良性軟件的也有明顯差異,characteristics屬性通常**該節(jié)是否可讀、可寫、可執(zhí)行等,部分惡意軟件的代碼節(jié)存在可寫異常,只讀數(shù)據(jù)節(jié)和資源節(jié)存在可寫、可執(zhí)行異常等;(4)惡意軟件資源節(jié)的資源個(gè)數(shù)也明顯少于良性軟件的,如消息表、組圖表、版本資源等,這是因?yàn)閻阂廛浖苌偈褂脠D形界面資源,也很少有版本信息。pe文件很多格式屬性沒有強(qiáng)制限制,文件完整性約束松散,存在著較多的冗余屬性和冗余空間,為pe格式惡意軟件的傳播和隱藏創(chuàng)造了條件。此外,由于惡意軟件為了方便傳播和隱藏,盡一切可能的減小文件大小,文件結(jié)構(gòu)的某些部分重疊,同時(shí)對(duì)一些屬性進(jìn)行了特別設(shè)置以達(dá)到anti-dump、anti-debug或抗反匯編。覆蓋軟件功能與性能的多維度檢測(cè)方案設(shè)計(jì)與實(shí)施!
本書內(nèi)容充實(shí)、實(shí)用性強(qiáng),可作為高職高專院校計(jì)算機(jī)軟件軟件測(cè)試技術(shù)課程的教材,也可作為有關(guān)軟件測(cè)試的培訓(xùn)教材,對(duì)從事軟件測(cè)試實(shí)際工作的相關(guān)技術(shù)人員也具有一定的參考價(jià)值。目錄前言第1章軟件測(cè)試基本知識(shí)第2章測(cè)試計(jì)劃第3章測(cè)試設(shè)計(jì)和開發(fā)第4章執(zhí)行測(cè)試第5章測(cè)試技術(shù)與應(yīng)用第6章軟件測(cè)試工具第7章測(cè)試文檔實(shí)例附錄IEEE模板參考文獻(xiàn)軟件測(cè)試技術(shù)圖書3基本信息書號(hào):軟件測(cè)試技術(shù)7-113-07054作者:李慶義定價(jià):出版日期:套系名稱:21世紀(jì)高校計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)系列規(guī)劃教材出版單位:**鐵道出版社內(nèi)容簡(jiǎn)介本書主要介紹軟件適用測(cè)試技術(shù)。內(nèi)容分為三部分,***部分為概念基礎(chǔ)、測(cè)試?yán)碚摰谋尘凹鞍l(fā)展,簡(jiǎn)要地分析了當(dāng)前測(cè)試技術(shù)的現(xiàn)狀;第二部分介紹軟件測(cè)試的程序分析技術(shù)、測(cè)試技術(shù),軟件測(cè)試的方法和策略,分析了軟件業(yè)在測(cè)試方面的研究成果,并總結(jié)了測(cè)試的基本原則和一些好的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);第三部分介紹了兩種測(cè)試工具軟件一一基于Windows的WinRunner和服務(wù)器負(fù)載測(cè)試軟件WAS。本書結(jié)合實(shí)際,從一些具體的實(shí)例出發(fā),介紹軟件測(cè)試的一些基本概念和方法,分析出軟件測(cè)試的基本理論知識(shí),適用性比較強(qiáng)。能耗評(píng)估顯示后臺(tái)服務(wù)耗電量超出行業(yè)基準(zhǔn)值42%。沈陽軟件檢測(cè)報(bào)告廠家
性能基準(zhǔn)測(cè)試GPU利用率未達(dá)理論最大值67%。沈陽軟件檢測(cè)報(bào)告廠家
optimizer)采用的是adagrad,batch_size是40。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練基本都是基于梯度下降的,尋找函數(shù)值下降速度**快的方向,沿著下降方向迭代,迅速到達(dá)局部**優(yōu)解的過程就是梯度下降的過程。使用訓(xùn)練集中的全部樣本訓(xùn)練一次就是一個(gè)epoch,整個(gè)訓(xùn)練集被使用的總次數(shù)就是epoch的值。epoch值的變化會(huì)影響深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重值的更新次數(shù)。本次實(shí)驗(yàn)使用了80%的樣本訓(xùn)練,20%的樣本驗(yàn)證,訓(xùn)練50個(gè)迭代以便于找到較優(yōu)的epoch值。隨著迭代數(shù)的增加,前端融合模型的準(zhǔn)確率變化曲線如圖5所示,模型的對(duì)數(shù)損失變化曲線如圖6所示。從圖5和圖6可以看出,當(dāng)epoch值從0增加到5過程中,模型的驗(yàn)證準(zhǔn)確率和驗(yàn)證對(duì)數(shù)損失有一定程度的波動(dòng);當(dāng)epoch值從5到50的過程中,前端融合模型的訓(xùn)練準(zhǔn)確率和驗(yàn)證準(zhǔn)確率基本不變,訓(xùn)練和驗(yàn)證對(duì)數(shù)損失基本不變;綜合分析圖5和圖6的準(zhǔn)確率和對(duì)數(shù)損失變化曲線,選取epoch的較優(yōu)值為30。確定模型的訓(xùn)練迭代數(shù)為30后,進(jìn)行了10折交叉驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)。前端融合模型的10折交叉驗(yàn)證的準(zhǔn)確率是%,對(duì)數(shù)損失是,混淆矩陣如圖7所示,規(guī)范化后的混淆矩陣如圖8所示。前端融合模型的roc曲線如圖9所示,該曲線反映的是隨著檢測(cè)閾值變化下檢測(cè)率與誤報(bào)率之間的關(guān)系曲線。沈陽軟件檢測(cè)報(bào)告廠家