圖2是后端融合方法的流程圖。圖3是中間融合方法的流程圖。圖4是前端融合模型的架構(gòu)圖。圖5是前端融合模型的準(zhǔn)確率變化曲線圖。圖6是前端融合模型的對數(shù)損失變化曲線圖。圖7是前端融合模型的檢測混淆矩陣示意圖。圖8是規(guī)范化前端融合模型的檢測混淆矩陣示意圖。圖9是前端融合模型的roc曲線圖。圖10是后端融合模型的架構(gòu)圖。圖11是后端融合模型的準(zhǔn)確率變化曲線圖。圖12是后端融合模型的對數(shù)損失變化曲線圖。圖13是后端融合模型的檢測混淆矩陣示意圖。圖14是規(guī)范化后端融合模型的檢測混淆矩陣示意圖。圖15是后端融合模型的roc曲線圖。圖16是中間融合模型的架構(gòu)圖。圖17是中間融合模型的準(zhǔn)確率變化曲線圖。圖18是中間融合模型的對數(shù)損失變化曲線圖。圖19是中間融合模型的檢測混淆矩陣示意圖。圖20是規(guī)范化中間融合模型的檢測混淆矩陣示意圖。圖21是中間融合模型的roc曲線圖。具體實(shí)施方式下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例**是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。基于本發(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。如何選擇適合企業(yè)的 IT 解決方案？重慶軟件檢測報(bào)告廠家

    這樣做的好處是，融合模型的錯(cuò)誤來自不同的分類器，而來自不同分類器的錯(cuò)誤往往互不相關(guān)、互不影響，不會造成錯(cuò)誤的進(jìn)一步累加。常見的后端融合方式包括**大值融合(max-fusion)、平均值融合(averaged-fusion)、貝葉斯規(guī)則融合(bayes’rulebased)以及集成學(xué)習(xí)(ensemblelearning)等。其中集成學(xué)習(xí)作為后端融合方式的典型**，被廣泛應(yīng)用于通信、計(jì)算機(jī)識別、語音識別等研究領(lǐng)域。中間融合是指將不同的模態(tài)數(shù)據(jù)先轉(zhuǎn)化為高等特征表達(dá)，再于模型的中間層進(jìn)行融合，如圖3所示。以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為例，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過一層一層的管道映射輸入，將原始輸入轉(zhuǎn)換為更高等的表示。中間融合首先利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成高等特征表達(dá)，然后獲取不同模態(tài)數(shù)據(jù)在高等特征空間上的共性，進(jìn)而學(xué)習(xí)一個(gè)聯(lián)合的多模態(tài)表征。深度多模態(tài)融合的大部分工作都采用了這種中間融合的方法，其***享表示層是通過合并來自多個(gè)模態(tài)特定路徑的連接單元來構(gòu)建的。中間融合方法的一大優(yōu)勢是可以靈活的選擇融合的位置，但設(shè)計(jì)深度多模態(tài)集成結(jié)構(gòu)時(shí)，確定如何融合、何時(shí)融合以及哪些模式可以融合，是比較有挑戰(zhàn)的問題。字節(jié)碼n-grams、dll和api信息、格式結(jié)構(gòu)信息這三種類型的特征都具有自身的優(yōu)勢。浙江省軟件評測報(bào)告艾策檢測為新能源汽車電池提供安全性能深度解析。

    以備實(shí)際測試嚴(yán)重偏離計(jì)劃時(shí)使用。在TMM的定義級，測試過程中引入計(jì)劃能力，在TMM的集成級，測試過程引入控制和監(jiān)視活動。兩者均為測試過程提供了可見性，為測試過程持續(xù)進(jìn)行提供保證。第四級管理和測量級在管理和測量級，測試活動除測試被測程序外，還包括軟件生命周期中各個(gè)階段的評審，審查和追查，使測試活動涵蓋了軟件驗(yàn)證和軟件確認(rèn)活動。根據(jù)管理和測量級的要求，軟件工作產(chǎn)品以及與測試相關(guān)的工作產(chǎn)品，如測試計(jì)劃，測試設(shè)計(jì)和測試步驟都要經(jīng)過評審。因?yàn)闇y試是一個(gè)可以量化并度量的過程。為了測量測試過程，測試人員應(yīng)建立測試數(shù)據(jù)庫。收集和記錄各軟件工程項(xiàng)目中使用的測試用例，記錄缺陷并按缺陷的嚴(yán)重程度劃分等級。此外，所建立的測試規(guī)程應(yīng)能夠支持軟件組終對測試過程的控制和測量。管理和測量級有3個(gè)要實(shí)現(xiàn)的成熟度目標(biāo):建立**范圍內(nèi)的評審程序，建立測試過程的測量程序和軟件質(zhì)量評價(jià)。(I)建立**范圍內(nèi)的評審程序軟件**應(yīng)在軟件生命周期的各階段實(shí)施評審，以便盡早有效地識別，分類和消除軟件中的缺陷。建立評審程序有4個(gè)子目標(biāo):1)管理層要制訂評審政策支持評審過程。2)測試組和軟件質(zhì)量保證組要確定并文檔化整個(gè)軟件生命周期中的評審目標(biāo)，評審計(jì)劃。

    軟件測試技術(shù)測試分類編輯軟件測試的狹義論和廣義論一一靜態(tài)和動態(tài)的測試軟件測試技術(shù)軟件測試的辨證論一一正向思維和反向思維軟件測試的風(fēng)險(xiǎn)論一一測試是評估軟件測試的經(jīng)濟(jì)學(xué)觀點(diǎn)一一為盈利而測試軟件測試的標(biāo)準(zhǔn)論一一驗(yàn)證和確認(rèn)軟件測試技術(shù)測試工具編輯幾種常用的測試工具：1、軟件錯(cuò)誤管理工具Bugzilla2、功能測試工具WinRunner3、負(fù)載測試工具LoadRunner4、測試管理工具TestDirector軟件測試技術(shù)同名圖書編輯軟件測試技術(shù)圖書1書名:軟件測試技術(shù)軟件測試技術(shù)作者：曲朝陽出版社：**水利水電出版社出版時(shí)間：2006ISBN:97開本：16定價(jià):元內(nèi)容簡介本書詳盡地闡述了軟件測試領(lǐng)域中的一些基本理論和實(shí)用技術(shù)。首先從軟件測試的基本原則，以及常用的軟件測試技術(shù)入手，介紹了與軟件測試領(lǐng)域相關(guān)的基礎(chǔ)知識。然后，分別從單元測試、集成測試和系統(tǒng)測試3個(gè)層面深入分析了如何選擇和設(shè)計(jì)有效的測試用例，制定合適的測試策略等主題。**后，討論了面向?qū)ο蟮能浖�測試和軟件測試自動化技術(shù)。附錄中還附錄了常見的軟件錯(cuò)誤，供讀者參閱。本書作為軟件測試的實(shí)際應(yīng)用參考書，除了力求突出基本知識和基本概念的表述外，更注重軟件測試技術(shù)的運(yùn)用。艾策紡織品檢測實(shí)驗(yàn)室配備氣候老化模擬艙，驗(yàn)證戶外用品的耐久性與色牢度。

    每一種信息的來源或者形式，都可以稱為一種模態(tài)。例如，人有觸覺，聽覺，視覺，嗅覺。多模態(tài)機(jī)器學(xué)習(xí)旨在通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方法實(shí)現(xiàn)處理和理解多源模態(tài)信息的能力。多模態(tài)學(xué)習(xí)從1970年代起步，經(jīng)歷了幾個(gè)發(fā)展階段，在2010年后***步入深度學(xué)習(xí)(deeplearning)階段。在某種意義上，深度學(xué)習(xí)可以被看作是允許我們“混合和匹配”不同模型以創(chuàng)建復(fù)雜的深度多模態(tài)模型。目前，多模態(tài)數(shù)據(jù)融合主要有三種融合方式：前端融合(early-fusion)即數(shù)據(jù)水平融合(data-levelfusion)、后端融合(late-fusion)即決策水平融合(decision-levelfusion)以及中間融合(intermediate-fusion)。前端融合將多個(gè)**的數(shù)據(jù)集融合成一個(gè)單一的特征向量空間，然后將其用作機(jī)器學(xué)習(xí)算法的輸入，訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型，如圖1所示。由于多模態(tài)數(shù)據(jù)的前端融合往往無法充分利用多個(gè)模態(tài)數(shù)據(jù)間的互補(bǔ)性，且前端融合的原始數(shù)據(jù)通常包含大量的冗余信息。因此，多模態(tài)前端融合方法常常與特征提取方法相結(jié)合以剔除冗余信息，基于領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)從每個(gè)模態(tài)中提取更高等別的特征表示，或者應(yīng)用深度學(xué)習(xí)算法直接學(xué)習(xí)特征表示，然后在特性級別上進(jìn)行融合。后端融合則是將不同模態(tài)數(shù)據(jù)分別訓(xùn)練好的分類器輸出決策進(jìn)行融合，如圖2所示。數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的挑戰(zhàn)與應(yīng)對：艾策科技的經(jīng)驗(yàn)分享。沈陽第三方軟件檢測報(bào)告廠家

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    比黑盒適用性廣的優(yōu)勢就凸顯出來了。[5]軟件測試方法手動測試和自動化測試自動化測試，顧名思義就是軟件測試的自動化，即在預(yù)先設(shè)定的條件下運(yùn)行被測程序，并分析運(yùn)行結(jié)果�？偟膩碚f，這種測試方法就是將以人驅(qū)動的測試行為轉(zhuǎn)化為機(jī)器執(zhí)行的一種過程。對于手動測試，其在設(shè)計(jì)了測試用例之后，需要測試人員根據(jù)設(shè)計(jì)的測試用例一步一步來執(zhí)行測試得到實(shí)際結(jié)果，并將其與期望結(jié)果進(jìn)行比對。[5]軟件測試方法不同階段測試編輯軟件測試方法單元測試單元測試主要是對該軟件的模塊進(jìn)行測試，通過測試以發(fā)現(xiàn)該模塊的實(shí)際功能出現(xiàn)不符合的情況和編碼錯(cuò)誤。由于該模塊的規(guī)模不大，功能單一，結(jié)構(gòu)較簡單，且測試人員可通過閱讀源程序清楚知道其邏輯結(jié)構(gòu)，首先應(yīng)通過靜態(tài)測試方法，比如靜態(tài)分析、代碼審查等，對該模塊的源程序進(jìn)行分析，按照模塊的程序設(shè)計(jì)的控制流程圖，以滿足軟件覆蓋率要求的邏輯測試要求。另外，也可采用黑盒測試方法提出一組基本的測試用例，再用白盒測試方法進(jìn)行驗(yàn)證。若用黑盒測試方法所產(chǎn)生的測試用例滿足不了軟件的覆蓋要求，可采用白盒法增補(bǔ)出新的測試用例，以滿足所需的覆蓋標(biāo)準(zhǔn)。其所需的覆蓋標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)視模塊的實(shí)際具體情況而定。重慶軟件檢測報(bào)告廠家