不*可以用于回歸測(cè)試，也可以為以后的測(cè)試提供參考。[4](8)錯(cuò)誤不可避免原則。在測(cè)試時(shí)不能首先假設(shè)程序中沒(méi)有錯(cuò)誤。[4]軟件測(cè)試方法分類編輯軟件測(cè)試方法的分類有很多種，以測(cè)試過(guò)程中程序執(zhí)行狀態(tài)為依據(jù)可分為靜態(tài)測(cè)試（StaticTesting，ST）和動(dòng)態(tài)測(cè)試（DynamicTesting，DT）;以具體實(shí)現(xiàn)算法細(xì)節(jié)和系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的相關(guān)情況為根據(jù)可分黑盒測(cè)試、白盒測(cè)試和灰盒測(cè)試三類;從程序執(zhí)行的方式來(lái)分類，可分為人工測(cè)試（ManualTesting，MT）和自動(dòng)化測(cè)試（AutomaticTesting，AT）。[5]軟件測(cè)試方法靜態(tài)測(cè)試和動(dòng)態(tài)測(cè)試（1）靜態(tài)測(cè)試。靜態(tài)測(cè)試的含義是被測(cè)程序不運(yùn)行，只依靠分析或檢查源程序的語(yǔ)句、結(jié)構(gòu)、過(guò)程等來(lái)檢查程序是否有錯(cuò)誤。即通過(guò)對(duì)軟件的需求規(guī)格說(shuō)明書(shū)、設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū)以及源程序做結(jié)構(gòu)分析和流程圖分析，從而來(lái)找出錯(cuò)誤。例如不匹配的參數(shù)，未定義的變量等。[5]（2）動(dòng)態(tài)測(cè)試。動(dòng)態(tài)測(cè)試與靜態(tài)測(cè)試相對(duì)應(yīng)，其是通過(guò)運(yùn)行被測(cè)試程序，對(duì)得到的運(yùn)行結(jié)果與預(yù)期的結(jié)果進(jìn)行比較分析，同時(shí)分析運(yùn)行效率和健壯性能等。這種方法可簡(jiǎn)單分為三個(gè)步驟:構(gòu)造測(cè)試實(shí)例、執(zhí)行程序以及分析結(jié)果。[5]軟件測(cè)試方法黑盒測(cè)試、白盒測(cè)試和灰盒測(cè)試（1）黑盒測(cè)試。用戶隱私測(cè)評(píng)確認(rèn)數(shù)據(jù)采集范圍超出聲明條款3項(xiàng)。成都第三方軟件測(cè)試單位

    Alpha測(cè)試主要是對(duì)軟件產(chǎn)品的功能、局域化、界面、可使用性以及性能等等方面進(jìn)行評(píng)價(jià)。而B(niǎo)eta測(cè)試是在實(shí)際環(huán)境中由多個(gè)用戶對(duì)其進(jìn)行測(cè)試，并將在測(cè)試過(guò)程中發(fā)現(xiàn)的錯(cuò)誤有效反饋給軟件開(kāi)發(fā)者。所以在測(cè)試過(guò)程中用戶必須定期將所遇到的問(wèn)題反饋給開(kāi)發(fā)者。[2]軟件測(cè)試方法重要性編輯軟件測(cè)試的目的就是確保軟件的質(zhì)量、確認(rèn)軟件以正確的方式做了你所期望的事情，所以他的工作主要是發(fā)現(xiàn)軟件的錯(cuò)誤、有效定義和實(shí)現(xiàn)軟件成分由低層到高層的組裝過(guò)程、驗(yàn)證軟件是否滿足任務(wù)書(shū)和系統(tǒng)定義文檔所規(guī)定的技術(shù)要求、為軟件質(zhì)量模型的建立提供依據(jù)。軟件的測(cè)試不*是要確保軟件的質(zhì)量，還要給開(kāi)發(fā)人員提供信息，以方便其為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估做相應(yīng)的準(zhǔn)備，重要的是他要貫穿在整個(gè)軟件開(kāi)發(fā)的過(guò)程中，保證整個(gè)軟件開(kāi)發(fā)的過(guò)程是高質(zhì)量的。[6]軟件測(cè)試時(shí)在軟件設(shè)計(jì)及程序編碼之后，在軟件運(yùn)行之前進(jìn)行**為合適�？紤]到測(cè)試人員在軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中的尋找Bug、避免軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中的缺陷、關(guān)注用戶的需求等任務(wù)，所以作為軟件開(kāi)發(fā)人員，軟件測(cè)試要嵌入在整個(gè)軟件開(kāi)發(fā)的過(guò)程中，比如在軟件的設(shè)計(jì)和程序的編碼等階段都得嵌入軟件測(cè)試的部分，要時(shí)時(shí)檢查軟件的可行性，但是作為的軟件測(cè)試工作。哈爾濱軟件評(píng)測(cè)中心策科技助力教育行業(yè)：數(shù)字化教學(xué)的創(chuàng)新應(yīng)用 。

    3)pe可選頭部有效尺寸的值不正確，(4)節(jié)之間的“間縫”，(5)可疑的代碼重定向，(6)可疑的代碼節(jié)名稱，(7)可疑的頭部***，(8)來(lái)自，(9)導(dǎo)入地址表被修改，(10)多個(gè)pe頭部，(11)可疑的重定位信息，(12)把節(jié)裝入到vmm的地址空間，(13)可選頭部的sizeofcode域取值不正確，(14)含有可疑標(biāo)志。存在明顯的統(tǒng)計(jì)差異的格式結(jié)構(gòu)特征包括：(1)無(wú)證書(shū)表；(2)調(diào)試數(shù)據(jù)明顯小于正常文件，(3).text、.rsrc、.reloc和.rdata的characteristics屬性異常，(4)資源節(jié)的資源個(gè)數(shù)少于正常文件。生成軟件樣本的字節(jié)碼n-grams特征視圖，是統(tǒng)計(jì)了每個(gè)短序列特征的詞頻(termfrequency，tf)，即該短序列特征在軟件樣本中出現(xiàn)的頻率。先從當(dāng)前軟件樣本的所有短序列特征中選取詞頻tf**高的多個(gè)短序列特征；然后計(jì)算選取的每個(gè)短序列特征的逆向文件頻率idf與詞頻tf的乘積，并將其作為選取的每個(gè)短序列特征的特征值，，表示該短序列特征表示其所在軟件樣本的能力越強(qiáng)；**后在選取的詞頻tf**高的多個(gè)短序列特征中選取，生成字節(jié)碼n-grams特征視圖。：＝tf×idf；tf(termfrequency)是詞頻，定義如下：其中，ni,j是短序列特征i在軟件樣本j中出現(xiàn)的次數(shù)，∑knk,j指軟件樣本j中所有短序列特征出現(xiàn)的次數(shù)之和。

    將三種模態(tài)特征和三種融合方法的結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比，如表3所示。從表3可以看出，前端融合和中間融合較基于模態(tài)特征的檢測(cè)準(zhǔn)確率更高，損失率更低。后端融合是三種融合方法中較弱的，雖然明顯優(yōu)于基于dll和api信息、pe格式結(jié)構(gòu)特征的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，但稍弱于基于字節(jié)碼3-grams特征的結(jié)果。中間融合是三種融合方法中**好的，各項(xiàng)性能指標(biāo)都非常接近**優(yōu)值。表3實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比本實(shí)施例提出了基于多模態(tài)深度學(xué)習(xí)的惡意軟件檢測(cè)方法，提取了三種模態(tài)的特征(dll和api信息、pe格式結(jié)構(gòu)信息和字節(jié)碼3-grams)，提出了通過(guò)三種融合方式(前端融合、后端融合、中間融合)集成三種模態(tài)的特征，有效提高惡意軟件檢測(cè)的準(zhǔn)確率和魯棒性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，相對(duì)**且互補(bǔ)的特征視圖和不同深度學(xué)習(xí)融合機(jī)制的使用明顯提高了檢測(cè)方法的檢測(cè)能力和泛化性能，其中較優(yōu)的中間融合方法取得了％的準(zhǔn)確率，對(duì)數(shù)損失為，auc值為，各項(xiàng)性能指標(biāo)已接近**優(yōu)值�？紤]到樣本集可能存在噪聲，本實(shí)施例提出的方法已取得了比較理想的結(jié)果。由于惡意軟件很難同時(shí)偽造多個(gè)模態(tài)的特征，本實(shí)施例提出的方法比單模態(tài)特征方法更魯棒。以上所述*為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并非用于限定本發(fā)明的保護(hù)范圍。自動(dòng)化測(cè)試發(fā)現(xiàn)7個(gè)邊界條件未處理的異常情況。

    保留了較多信息，同時(shí)由于操作數(shù)比較隨機(jī)，某種程度上又沒(méi)有抓住主要矛盾，干擾了主要語(yǔ)義信息的提取。pe文件即可移植文件導(dǎo)入節(jié)中的動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)(dll)和應(yīng)用程序接口(api)信息能大致反映軟件的功能和性質(zhì)，通過(guò)一個(gè)可執(zhí)行程序引用的dll和api信息可以粗略的預(yù)測(cè)該程序的功能和行為。belaoued和mazouzi應(yīng)用統(tǒng)計(jì)khi2檢驗(yàn)分析了pe格式的惡意軟件和良性軟件的導(dǎo)入節(jié)中的dll和api信息，分析顯示惡意軟件和良性軟件使用的dll和api信息統(tǒng)計(jì)上有明顯的區(qū)別。后續(xù)的研究人員提出了挖掘dll和api信息的惡意軟件檢測(cè)方法，該類方法提取的特征語(yǔ)義信息豐富，但*從二進(jìn)制可執(zhí)行文件的導(dǎo)入節(jié)提取特征，忽略了整個(gè)可執(zhí)行文件的大量信息。惡意軟件和被***二進(jìn)制可執(zhí)行文件格式信息上存在一些異常，這些異常是檢測(cè)惡意軟件的關(guān)鍵。研究人員提出了基于二進(jìn)制可執(zhí)行文件格式結(jié)構(gòu)信息的惡意軟件檢測(cè)方法，這類方法從二進(jìn)制可執(zhí)行文件的pe文件頭、節(jié)頭部、資源節(jié)等提取特征，基于這些特征使用機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法處理，取得了較高的檢測(cè)準(zhǔn)確率。這類方法通常不受變形或多態(tài)等混淆技術(shù)影響，提取特征只需要對(duì)pe文件進(jìn)行格式解析，無(wú)需遍歷整個(gè)可執(zhí)行文件，提取特征速度較快。第三方實(shí)驗(yàn)室驗(yàn)證數(shù)據(jù)處理速度較上代提升1.8倍。太原第三方軟件測(cè)評(píng)公司

負(fù)載測(cè)試證實(shí)系統(tǒng)最大承載量較宣傳數(shù)據(jù)低18%。成都第三方軟件測(cè)試單位

    對(duì)一些質(zhì)量要求和可靠性要求較高的模塊，一般要滿足所需條件的組合覆蓋或者路徑覆蓋標(biāo)準(zhǔn)。[2]軟件測(cè)試方法集成測(cè)試集成測(cè)試是軟件測(cè)試的第二階段，在這個(gè)階段，通常要對(duì)已經(jīng)嚴(yán)格按照程序設(shè)計(jì)要求和標(biāo)準(zhǔn)組裝起來(lái)的模塊同時(shí)進(jìn)行測(cè)試，明確該程序結(jié)構(gòu)組裝的正確性，發(fā)現(xiàn)和接口有關(guān)的問(wèn)題，比如模塊接口的數(shù)據(jù)是否會(huì)在穿越接口時(shí)發(fā)生丟失；各個(gè)模塊之間因某種疏忽而產(chǎn)生不利的影響；將模塊各個(gè)子功能組合起來(lái)后產(chǎn)生的功能要求達(dá)不到預(yù)期的功能要求；一些在誤差范圍內(nèi)且可接受的誤差由于長(zhǎng)時(shí)間的積累進(jìn)而到達(dá)了不能接受的程度；數(shù)據(jù)庫(kù)因單個(gè)模塊發(fā)生錯(cuò)誤造成自身出現(xiàn)錯(cuò)誤等等。同時(shí)因集成測(cè)試是界于單元測(cè)試和系統(tǒng)測(cè)試之間的，所以，集成測(cè)試具有承上啟下的作用。因此有關(guān)測(cè)試人員必須做好集成測(cè)試工作。在這一階段，一般采用的是白盒和黑盒結(jié)合的方法進(jìn)行測(cè)試，驗(yàn)證這一階段設(shè)計(jì)的合理性以及需求功能的實(shí)現(xiàn)性。[2]軟件測(cè)試方法系統(tǒng)測(cè)試一般情況下，系統(tǒng)測(cè)試采用黑盒法來(lái)進(jìn)行測(cè)試的，以此來(lái)檢查該系統(tǒng)是否符合軟件需求。本階段的主要測(cè)試內(nèi)容包括健壯性測(cè)試、性能測(cè)試、功能測(cè)試、安裝或反安裝測(cè)試、用戶界面測(cè)試、壓力測(cè)試、可靠性及安全性測(cè)試等。成都第三方軟件測(cè)試單位