評審步驟以及評審記錄機制。3)評審項由上層****。通過培訓參加評審的人員，使他們理解和遵循相牢的評審政策，評審步驟。(II)建立測試過程的測量程序測試過程的側(cè)量程序是評價測試過程質(zhì)量，改進測試過程的基礎(chǔ)，對監(jiān)視和控制測試過程至關(guān)重要。測量包括測試進展，測試費用，軟件錯誤和缺陷數(shù)據(jù)以及產(chǎn)品淵量等。建立淵試測量程序有3個子目標:1)定義**范圍內(nèi)的測試過程測量政策和目標。2)制訂測試過程測量計劃。測量計劃中應(yīng)給出收集，分析和應(yīng)用測量數(shù)據(jù)的方法。3)應(yīng)用測量結(jié)果制訂測試過程改進計劃。(III)軟件質(zhì)量評價軟件質(zhì)量評價內(nèi)容包括定義可測量的軟件質(zhì)量屬性，定義評價軟件工作產(chǎn)品的質(zhì)量目標等項工作。軟件質(zhì)量評價有2個子目標:1)管理層，測試組和軟件*組要制訂與質(zhì)量有關(guān)的政策，質(zhì)量目標和軟件產(chǎn)品質(zhì)量屬性。2)測試過程應(yīng)是結(jié)構(gòu)化，己測量和己評價的，以保證達到質(zhì)量目標。第五級?優(yōu)化，預(yù)防缺陷和質(zhì)量控制級由于本級的測試過程是可重復(fù)，已定義，已管理和己測量的，因此軟件**能夠優(yōu)化調(diào)整和持續(xù)改進測試過程。測試過程的管理為持續(xù)改進產(chǎn)品質(zhì)量和過程質(zhì)量提供指導，并提供必要的基礎(chǔ)設(shè)施。優(yōu)化，預(yù)防缺陷和質(zhì)量控制級有3個要實現(xiàn)的成熟度目標:。壓力測試表明系統(tǒng)在5000并發(fā)用戶時響應(yīng)延遲激增300%。哈爾濱軟件檢測公司
不*可以用于回歸測試，也可以為以后的測試提供參考。[4](8)錯誤不可避免原則。在測試時不能首先假設(shè)程序中沒有錯誤。[4]軟件測試方法分類編輯軟件測試方法的分類有很多種，以測試過程中程序執(zhí)行狀態(tài)為依據(jù)可分為靜態(tài)測試（StaticTesting，ST）和動態(tài)測試（DynamicTesting，DT）;以具體實現(xiàn)算法細節(jié)和系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的相關(guān)情況為根據(jù)可分黑盒測試、白盒測試和灰盒測試三類;從程序執(zhí)行的方式來分類，可分為人工測試（ManualTesting，MT）和自動化測試（AutomaticTesting，AT）。[5]軟件測試方法靜態(tài)測試和動態(tài)測試（1）靜態(tài)測試。靜態(tài)測試的含義是被測程序不運行，只依靠分析或檢查源程序的語句、結(jié)構(gòu)、過程等來檢查程序是否有錯誤。即通過對軟件的需求規(guī)格說明書、設(shè)計說明書以及源程序做結(jié)構(gòu)分析和流程圖分析，從而來找出錯誤。例如不匹配的參數(shù)，未定義的變量等。[5]（2）動態(tài)測試。動態(tài)測試與靜態(tài)測試相對應(yīng)，其是通過運行被測試程序，對得到的運行結(jié)果與預(yù)期的結(jié)果進行比較分析，同時分析運行效率和健壯性能等。這種方法可簡單分為三個步驟:構(gòu)造測試實例、執(zhí)行程序以及分析結(jié)果。[5]軟件測試方法黑盒測試、白盒測試和灰盒測試（1）黑盒測試。哈爾濱軟件測試公司人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用：艾策科技的實踐案例。
步驟s2、將軟件樣本中的類別已知的軟件樣本作為訓練樣本，基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合方法，將訓練樣本的dll和api信息特征視圖、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖輸入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，訓練多模態(tài)深度集成模型；步驟s3、將軟件樣本中的類別未知的軟件樣本作為測試樣本，并將測試樣本的dll和api信息特征視圖、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖輸入步驟s2訓練得到的多模態(tài)深度集成模型中，對測試樣本進行檢測并得出檢測結(jié)果。進一步的，所述提取軟件樣本的二進制可執(zhí)行文件的dll和api信息的特征表示，是統(tǒng)計當前軟件樣本的導入節(jié)中引用的dll和api；所述提取軟件樣本的二進制可執(zhí)行文件的pe格式結(jié)構(gòu)信息的特征表示，是先對當前軟件樣本的二進制可執(zhí)行文件進行格式結(jié)構(gòu)解析，然后按照格式規(guī)范提取**該軟件樣本的格式結(jié)構(gòu)信息；所述提取軟件樣本的二進制可執(zhí)行文件的字節(jié)碼n-grams的特征表示，是先將當前軟件樣本件的二進制可執(zhí)行文件轉(zhuǎn)換為十六進制字節(jié)碼序列，然后采用n-grams方法在十六進制字節(jié)碼序列中滑動，產(chǎn)生大量的連續(xù)部分重疊的短序列特征。進一步的，采用3-grams方法在十六進制字節(jié)碼序列中滑動產(chǎn)生連續(xù)部分重疊的短序列特征。進一步的。
生成取值表。3把取值表與選擇的正交表進行映射控件數(shù)Ln(取值數(shù))3個控件5個取值5的3次冪混合正交表當控件的取值數(shù)目水平不一致時候，使用allp**rs工具生成1等價類劃分法劃分值2邊界值分析法邊界值3錯誤推斷法經(jīng)驗4因果圖分析法關(guān)系5判定表法條件和結(jié)果6流程圖法流程路徑梳理7場景法主要功能和業(yè)務(wù)的事件8正交表先關(guān)注主要功能和業(yè)務(wù)流程，業(yè)務(wù)邏輯是否正確實現(xiàn)，考慮場景法需要輸入數(shù)據(jù)的地方，考慮等價類劃分法+邊界值分析法，發(fā)現(xiàn)程序錯誤的能力**強存在輸入條件的組合情況，考慮因果圖判定表法多種參數(shù)配置組合情況，正交表排列法采用錯誤推斷法再追加測試用例。需求分析場景法分析主要功能輸入的等價類邊界值輸入的各種組合因果圖判定表多種參數(shù)配置正交表錯誤推斷法經(jīng)驗軟件缺陷軟件產(chǎn)品中存在的問題，用戶所需要的功能沒有完全實現(xiàn)。兼容性測試涵蓋35款設(shè)備，通過率91.4%。
嘗試了前端融合、后端融合和中間融合三種融合方法對進行有效融合，有效提高了惡意軟件的準確率，具備較好的泛化性能和魯棒性。實驗結(jié)果顯示，相對**且互補的特征視圖和不同深度學習融合機制的使用明顯提高了檢測方法的檢測能力和泛化性能，其中較優(yōu)的中間融合方法取得了％的準確率，對數(shù)損失為，auc值為。有效解決了現(xiàn)有采用二進制可執(zhí)行文件的單一特征類型進行惡意軟件檢測的檢測方法檢測結(jié)果準確率不高、可靠性低、泛化性和魯棒性不佳的問題。另外，惡意軟件很難同時偽造良性軟件的多個抽象層次的特征以逃避檢測，本發(fā)明實施例同時融合軟件的二進制可執(zhí)行文件的多個抽象層次的特征，可準確檢測出偽造良性軟件特征的惡意軟件，解決了現(xiàn)有采用二進制可執(zhí)行文件的單一特征類型進行惡意軟件檢測的檢測方法難以檢測出偽造良性軟件特征的惡意軟件的問題。附圖說明為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖**是本發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。圖1是前端融合方法的流程圖。云計算與 AI 融合：深圳艾策的創(chuàng)新解決方案。深圳第三方軟件檢測報告電話
代碼審計發(fā)現(xiàn)2處潛在內(nèi)存泄漏風險，建議版本迭代修復(fù)。哈爾濱軟件檢測公司
降低成本對每個階段都進行測試，包括文檔，便于控制項目過程缺點依賴文檔，沒有文檔的項目無法使用，復(fù)雜度很高，實踐需要很強的管理H模型把測試活動完全**出來，將測試準備和測試執(zhí)行體現(xiàn)出來測試準備-測試執(zhí)行就緒點其他流程----------設(shè)計等v模型適用于中小企業(yè)需求在開始必須明確，不適用變更需求w模型適用于中大企業(yè)包括文檔也需要測試（需求分析文檔概要設(shè)計文檔詳細設(shè)計文檔代碼文檔）測試和開發(fā)同步進行H模型對公司參與人員技能和溝通要求高測試階段單元測試-集成測試-系統(tǒng)測試-驗證測試是否覆蓋代碼白盒測試-黑盒測試-灰盒測試是否運行靜態(tài)測試-動態(tài)測試測試手段人工測試-自動化測試其他測試回歸測試-冒*測試功能測試一般功能測試-界面測試-易用性測試-安裝測試-兼容性測試性能測試穩(wěn)定性測試-負載測試-壓力測試-時間性能-空間性能負載測試確定在各種工作負載下，系統(tǒng)各項指標變化情況壓力測試:通過確定一個系統(tǒng)的剛好不能接受的性能點。獲得系統(tǒng)能夠提供的**大服務(wù)級別測試用例為特定的目的而設(shè)計的一組測試輸入，執(zhí)行條件和預(yù)期結(jié)果，以便測試是否滿足某個特定需求。通過大量的測試用例來檢測軟件的運行效果，它是指導測試工作進行的依據(jù)。哈爾濱軟件檢測公司
