閱讀燈在線光色校準(zhǔn)檢測(cè)設(shè)備技術(shù)支持 光色科技供應(yīng)

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光色科技光學(xué)課堂小知識(shí): 當(dāng)人直視兩個(gè)不同的汽車(chē)氛圍燈時(shí),可能會(huì)覺(jué)得左邊的燈更亮一些,而右邊更暗一些。為了客觀描述兩個(gè)光源的明暗程度,光度學(xué)中就定義了亮度的概念,用亮度來(lái)表示單位面積的光強(qiáng)。同樣的,當(dāng)眼睛看向的是被燈光照亮的地面或者其他物體表面時(shí),也會(huì)出現(xiàn)亮一些或者暗一些不同的照明效果,為了描述兩顆燈在照明時(shí)的表現(xiàn),光度學(xué)中定義了照度的概念,用照度表示單位面積的光通量。從物理量概念角度理解,亮度是指發(fā)光體光強(qiáng)與光源面積之比,定義為該光源單位的亮度,即單位投影面積上的發(fā)光強(qiáng)度。照度是指單位面積上所接受可見(jiàn)光的光通量,用于指示光照的強(qiáng)弱和物體表面積被照明程度的量。GSF1000氛圍燈總成檢測(cè)系統(tǒng)靈活的布點(diǎn)方式,支持開(kāi)放式的亮色度分析布點(diǎn)方式。閱讀燈在線光色校準(zhǔn)檢測(cè)設(shè)備技術(shù)支持

閱讀燈在線光色校準(zhǔn)檢測(cè)設(shè)備技術(shù)支持,檢測(cè)設(shè)備

鑒于 LED 模組(含氛圍燈)在研發(fā)環(huán)節(jié),存在著對(duì) LED 所發(fā)出的多種顏色需進(jìn)行快速測(cè)量校準(zhǔn)以及復(fù)測(cè)的需求,我們特此推出了GSA2000 LED模組光色檢測(cè)校準(zhǔn)系統(tǒng)。該系統(tǒng)適用于RGB燈模組光色檢測(cè)領(lǐng)域企業(yè)的不同應(yīng)用: 1、質(zhì)量管控部門(mén)過(guò)程質(zhì)量抽樣檢測(cè); 2、研發(fā)部門(mén)的Demo光色準(zhǔn)確度算法驗(yàn)證; 3、Tier1/Tier2總成件組裝前的來(lái)料檢驗(yàn); 4、主機(jī)廠對(duì)不同LED模組供應(yīng)商顏色統(tǒng)一質(zhì)量要求溯源; 此系統(tǒng)的應(yīng)用,有助于迅速提升專(zhuān)業(yè)水準(zhǔn)并對(duì)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行光學(xué)技術(shù)培訓(xùn),能夠有效加快產(chǎn)品迭代研發(fā)進(jìn)程。閱讀燈檢測(cè)設(shè)備供應(yīng)商智能光源色卡實(shí)現(xiàn)目標(biāo)色選定:通過(guò)可視化顏色展示,獲得所選目標(biāo)色的色坐標(biāo)值。

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近幾年,國(guó)內(nèi)汽車(chē)工業(yè)的發(fā)展日新月異,突飛猛進(jìn),尤其是新能源汽車(chē)的研發(fā)正處于前端水平,汽車(chē)作為一件高集成度的產(chǎn)品,應(yīng)用了大量的新技術(shù),新材料并不斷更替,導(dǎo)光材料是當(dāng)前汽車(chē)車(chē)燈材料不可缺少的一種,其應(yīng)用于前大燈,尾燈,示闊燈,日間燈,踏板燈,內(nèi)飾氛圍燈等等。汽車(chē)內(nèi)飾氛圍燈的興起,成為了汽車(chē)內(nèi)飾的亮點(diǎn),也成為了新能源汽車(chē)的標(biāo)配。而汽車(chē)內(nèi)飾氛圍燈的也用了各種導(dǎo)光材料,如PMMA,PC,PU等,光纖在汽車(chē)內(nèi)飾氛圍燈的應(yīng)用越來(lái)越多,有著使用方便,安全可選,光效果好,壽命長(zhǎng)的優(yōu)越性。

自動(dòng)布點(diǎn)技術(shù)為檢測(cè)提供了高效、準(zhǔn)確的解決方案,而糾偏算法則進(jìn)一步確保了檢測(cè)結(jié)果的可靠性和準(zhǔn)確性,兩者相輔相成,共同為智能汽車(chē)發(fā)光件的質(zhì)量控制提供了強(qiáng)有力的保障。 由于生產(chǎn)過(guò)程中的裝配偏差或環(huán)境因素,發(fā)光件的圖像可能會(huì)出現(xiàn)偏移,直接影響檢測(cè)的準(zhǔn)確性和可靠性。光色科技通過(guò)滑動(dòng)窗口和模板匹配技術(shù),實(shí)現(xiàn)了高精度的糾偏處理,確保檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性;瑒(dòng)窗口:逐像素匹配;相似度計(jì)算:多種方法定位;可視化匹配結(jié)果;總結(jié)與展望GSF1000氛圍燈總成檢測(cè)系統(tǒng)兼容多品牌光學(xué)儀器,涵蓋主流進(jìn)口及國(guó)產(chǎn)成像色度計(jì)。

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光色科技的外飾燈總成檢測(cè)系統(tǒng),適用于各種尺寸規(guī)格的汽車(chē)內(nèi)飾總成件的在線檢測(cè),可測(cè)量亮度、色度、亮度與色度的均勻性、光學(xué)缺陷檢測(cè)、軟硬件版本號(hào)、NAD地址位、電參數(shù)以及其他相關(guān)指標(biāo)。為客戶提供生產(chǎn)來(lái)料的質(zhì)量檢驗(yàn),對(duì)產(chǎn)品的亮度、色度、均勻性等光學(xué)指標(biāo)進(jìn)行量化分析,確保各項(xiàng)參數(shù)符合既定標(biāo)準(zhǔn),從而有效把控產(chǎn)品的光學(xué)質(zhì)量。 在前格柵燈的檢測(cè)時(shí)會(huì)有以下難點(diǎn): 1.尺寸大;前格柵燈作為汽車(chē)的前臉,一般尺寸都是比較大的,在氛圍燈檢測(cè)方面,一般需要1毫米的距離滿足5-10個(gè)像素點(diǎn),才能對(duì)產(chǎn)品的亮度色度進(jìn)行有效分析,產(chǎn)品的尺寸對(duì)于相機(jī)的像素要求更高。 2.異形;完成了數(shù)據(jù)的采集,我們還需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,現(xiàn)在市面上的前格柵燈多為條形,這種形狀的燈帶進(jìn)行數(shù)據(jù)處理相對(duì)來(lái)說(shuō)比較容易,但例如紅旗車(chē)型,這種異形前格柵燈,對(duì)于數(shù)據(jù)分析的要求就比較高,在自動(dòng)化生產(chǎn)線上的檢測(cè)就尤為重要。這就需要專(zhuān)門(mén)的算法去實(shí)現(xiàn)色度、亮度的采集和比較。GSF1000氛圍燈總成檢測(cè)系統(tǒng)具備檢測(cè)亮暗斑、均勻性等光學(xué)缺陷功能。DLP大燈光學(xué)檢測(cè)設(shè)備價(jià)格

氛圍燈總成檢測(cè)系統(tǒng)適用于各種尺寸規(guī)格的汽車(chē)內(nèi)飾總成件的在線檢測(cè)。閱讀燈在線光色校準(zhǔn)檢測(cè)設(shè)備技術(shù)支持

在汽車(chē)氛圍燈的研發(fā)與制造中,光色科技的 EOL(End of Line)檢測(cè)技術(shù)依托計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ),成為發(fā)光件表面缺陷檢測(cè)的重要方法,展現(xiàn)出應(yīng)用價(jià)值。 光色科技的 EOL 檢測(cè)技術(shù)作為一種非接觸式檢測(cè)方法,通過(guò)光學(xué)相機(jī)準(zhǔn)確獲取檢測(cè)目標(biāo)圖像,再利用專(zhuān)業(yè)算法進(jìn)行分析決策,從而判斷目標(biāo)是否符合檢測(cè)規(guī)范。相較于傳統(tǒng)人工檢測(cè),這種基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的檢測(cè)技術(shù)具備實(shí)時(shí)性強(qiáng)、效率高、節(jié)省人力成本、不易受主觀因素干擾等優(yōu)勢(shì),在汽車(chē)內(nèi)飾氛圍燈、Logo 燈等產(chǎn)品的表面缺陷檢測(cè)中得到廣泛應(yīng)用,有效解決了人工檢測(cè)的諸多痛點(diǎn)。閱讀燈在線光色校準(zhǔn)檢測(cè)設(shè)備技術(shù)支持

上海光色智能科技有限公司匯集了大量的優(yōu)秀人才,集企業(yè)奇思,創(chuàng)經(jīng)濟(jì)奇跡,一群有夢(mèng)想有朝氣的團(tuán)隊(duì)不斷在前進(jìn)的道路上開(kāi)創(chuàng)新天地,繪畫(huà)新藍(lán)圖,在上海市等地區(qū)的機(jī)械及行業(yè)設(shè)備中始終保持良好的信譽(yù),信奉著“爭(zhēng)取每一個(gè)客戶不容易,失去每一個(gè)用戶很簡(jiǎn)單”的理念,市場(chǎng)是企業(yè)的方向,質(zhì)量是企業(yè)的生命,在公司有效方針的領(lǐng)導(dǎo)下,全體上下,團(tuán)結(jié)一致,共同進(jìn)退,齊心協(xié)力把各方面工作做得更好,努力開(kāi)創(chuàng)工作的新局面,公司的新高度,未來(lái) 光色科技供應(yīng)和您一起奔向更美好的未來(lái),即使現(xiàn)在有一點(diǎn)小小的成績(jī),也不足以驕傲,過(guò)去的種種都已成為昨日我們只有總結(jié)經(jīng)驗(yàn),才能繼續(xù)上路,讓我們一起點(diǎn)燃新的希望,放飛新的夢(mèng)想!

 

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