融合新媒體,拓寬閱讀推廣渠道。新媒體應(yīng)用的興起為智慧圖書(shū)館的閱讀推廣提供了更加多元化的渠道和形式。在數(shù)智時(shí)代,智慧圖書(shū)館應(yīng)充分利用新媒體的優(yōu)勢(shì),拓寬閱讀推廣的邊界,增強(qiáng)影響力。首先,智慧圖書(shū)館可以通過(guò)微博、微信等社交媒體平臺(tái)發(fā)布閱讀推廣信息、活動(dòng)預(yù)告等內(nèi)容。這些平臺(tái)具有***的用戶基礎(chǔ)和強(qiáng)大的傳播能力,能夠幫助智慧圖書(shū)館快速吸引更多讀者的關(guān)注和參與。通過(guò)定期發(fā)布有趣的閱讀內(nèi)容、舉辦線上互動(dòng)活動(dòng)等手段,智慧圖書(shū)館可以不斷提升自身的影響力和**度。積極探索智慧時(shí)代下圖書(shū)館智慧閱讀推廣以滿足 用戶個(gè)性化、多元化閱讀需求,對(duì)推進(jìn)終身學(xué)習(xí)具有深遠(yuǎn)意義。網(wǎng)絡(luò)科研學(xué)術(shù)助手是什么
個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)在智慧圖書(shū)館推行,不僅提升了圖書(shū)館資源的運(yùn)用效率,還大幅提升了用戶的閱讀體驗(yàn)感。基于AI,個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)能為各用戶推薦感興趣和符合需求的書(shū)籍或資料,激發(fā)智慧圖書(shū)館服務(wù)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化轉(zhuǎn)變,同時(shí)還能持續(xù)采集用戶反饋進(jìn)行不斷優(yōu)化,從而保證推薦結(jié)果既準(zhǔn)確又高效。未來(lái)隨著技術(shù)的持續(xù)發(fā)展,個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)會(huì)愈發(fā)智能化,進(jìn)一步激發(fā)智慧圖書(shū)館在信息服務(wù)領(lǐng)域的創(chuàng)新活力,增強(qiáng)智慧圖書(shū)館的文化傳播功效,滿足各用戶的多樣訴求。信息科研學(xué)術(shù)助手哪個(gè)好智慧館員是智慧圖書(shū)館閱讀推薦服務(wù)的提供者 和執(zhí)行者,是兼具多方面知識(shí)與多樣技能的高素質(zhì)綜 合性人才。
智慧讀者與閱讀理解能力。何為智慧讀者?龐敬文等認(rèn)為“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代下的智慧閱讀不僅是指閱讀環(huán)境和設(shè)備上的智能化,更要產(chǎn)生智慧讀者,將閱讀過(guò)程由“知識(shí)化”轉(zhuǎn)為“智慧化”,對(duì)閱讀內(nèi)容進(jìn)行有效辨別、深度加工和智慧創(chuàng)造[6]。大學(xué)生智慧閱讀素養(yǎng)包括智慧閱讀意識(shí)、智慧閱讀技能和閱讀理解能力[7-9]。其中,閱讀理解能力是關(guān)鍵能力,是智慧閱讀意識(shí)和智慧閱讀技能的**終服務(wù)目標(biāo)。結(jié)合布魯姆的認(rèn)知目標(biāo)分類,可以認(rèn)為深度閱讀理解能力即讀者具備超越對(duì)閱讀信息的記憶檢索、解釋和應(yīng)用,逐漸過(guò)渡到對(duì)內(nèi)容的批判性評(píng)價(jià)和自主性創(chuàng)造,自主生成高質(zhì)量、個(gè)性化的認(rèn)知成果的能力,這也是智慧閱讀的**內(nèi)涵。當(dāng)前有關(guān)智慧閱讀的研究多從工具效能視角出發(fā),強(qiáng)調(diào)智能技術(shù)對(duì)閱讀效率和體驗(yàn)的提升(如閱讀工具便捷性、資源獲取速度、界面友好度),對(duì)讀者閱讀理解能力的評(píng)估和干預(yù)不足,缺乏對(duì)閱讀者認(rèn)知策略的系統(tǒng)化支持,導(dǎo)致“技術(shù)賦能”與“認(rèn)知發(fā)展”的割裂。
超級(jí)閱讀的本質(zhì)是將由人主導(dǎo)和參與的閱讀活動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)槿藱C(jī)協(xié)同活動(dòng),人類的閱讀記憶越來(lái)越依賴于外部存儲(chǔ)空間,數(shù)字空間成為人們記錄、記憶自己時(shí)間的主要方式。斯蒂格勒認(rèn)為,技術(shù)化就是喪失記憶。人們將本該由大腦記憶的任務(wù)交由機(jī)器完成,不但導(dǎo)致自身記憶機(jī)能的衰退,而且使得記憶趨向機(jī)械化、平面化,如AI書(shū)摘可以快速抓取文章重點(diǎn)并結(jié)合大模型生成文章摘要,但過(guò)度使用可能引發(fā)“認(rèn)知懶惰”問(wèn)題,即讀者缺乏減少**思考的意愿,且AI生成的內(nèi)容可能誤導(dǎo)讀者的真實(shí)記憶。有學(xué)者指出,用海量文本訓(xùn)練的大語(yǔ)言模型實(shí)質(zhì)上是將人的深度慢思考轉(zhuǎn)換為機(jī)器的前意識(shí)的快思考[23]。這使得人們?cè)陂喿x的過(guò)程中越來(lái)越習(xí)慣于接受答案式的快思考,從而喪失主動(dòng)思考的能力和意識(shí)。此外,人們?cè)陂喿x過(guò)程中長(zhǎng)期受機(jī)器數(shù)據(jù)化思維影響,使得思維趨向機(jī)器化[24]。對(duì)于大學(xué)生學(xué)術(shù)閱讀,閱讀后的知識(shí)建構(gòu) 活動(dòng)包括提問(wèn)、測(cè)驗(yàn)、繪制概念圖、討論、寫(xiě)作等。
閱讀前的個(gè)***。當(dāng)前智慧閱讀的***特點(diǎn)之一在于其能夠提供個(gè)性化且精細(xì)的閱讀服務(wù),有效助力學(xué)習(xí)者滿足閱讀需求,集中閱讀注意力,并明確閱讀目標(biāo)。教育云服務(wù)的普及,使得學(xué)生可以隨時(shí)隨地輕松獲取各類富媒體閱讀資源,涵蓋文本、視頻及網(wǎng)絡(luò)鏈接等多種形式。同時(shí),學(xué)生還能根據(jù)自己的認(rèn)知風(fēng)格,對(duì)這些閱讀媒體進(jìn)行加工或轉(zhuǎn)換,從而獲得量身定制的閱讀資源。在智慧閱讀領(lǐng)域,閱讀前的個(gè)性推薦與定制服務(wù)已成為研究熱點(diǎn)。目前大量研究與實(shí)踐已在技術(shù)層面攻克了這一難題。其中,基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的推薦算法能夠依據(jù)學(xué)習(xí)者的歷史閱讀記錄和興趣偏好,自動(dòng)為其推薦高度相關(guān)的閱讀資源;而基于時(shí)間序列的推薦算法,則能預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)者未來(lái)的閱讀需求和行為,并據(jù)此推送相應(yīng)的閱讀內(nèi)容[16]。此外,智能閱讀平臺(tái)還為學(xué)習(xí)者提供了清晰的閱讀指導(dǎo)和任務(wù)清單,幫助他們?cè)陂喿x過(guò)程中明確方向和目標(biāo),從而提高閱讀理解和吸收效率。學(xué)習(xí)者還可以通過(guò)智能助手及時(shí)反饋?zhàn)约旱拈喿x需求,系統(tǒng)則會(huì)記錄并分析其長(zhǎng)期閱讀行為和內(nèi)容,繪制出閱讀畫(huà)像,進(jìn)而智能規(guī)劃個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑和閱讀建議。教師提問(wèn)或自我提問(wèn)可幫助讀者集中閱讀注意力,明確閱讀目 標(biāo),深度加工文本內(nèi)容。創(chuàng)新科研學(xué)術(shù)助手有什么用
為閱讀知識(shí)價(jià)值的進(jìn)一步提升 創(chuàng)造有利環(huán)境,保障圖書(shū)館知識(shí)服務(wù)的效率和質(zhì)量。網(wǎng)絡(luò)科研學(xué)術(shù)助手是什么
閱讀感知是閱讀活動(dòng)的初級(jí)階段,是讀者憑借視覺(jué)感官接觸閱讀材料并把受到的條件刺激傳遞給大腦,由想象、聯(lián)想、理解、情感等要素共同構(gòu)成的一種閱讀過(guò)程。傳統(tǒng)閱讀的對(duì)象是紙質(zhì)文本,眼睛在文字之間跳躍和移動(dòng),經(jīng)由大腦的視覺(jué)中樞、語(yǔ)言中樞、聽(tīng)覺(jué)中樞,**終傳輸?shù)接洃浿袠?。“一目十行,過(guò)目不忘”的夢(mèng)想自古以來(lái)就是人類閱讀學(xué)習(xí)追求的比較高境界,掌握有效的閱讀方法和技能成為提高閱讀效率的有效手段。隨著智能時(shí)代的到來(lái),手機(jī)、電腦、閱讀器等設(shè)備跨屏互聯(lián),音頻、視頻及VR\AR等沉浸方式跨場(chǎng)景交互,閱讀感知不斷突破空間、時(shí)間和身體的限制,全息、全感、全場(chǎng)景的超級(jí)閱讀即將到來(lái)。全息是以文字、聲音、圖像等多形式、多維度、多側(cè)面進(jìn)行立體化呈現(xiàn)信息和知識(shí)的一種方式,使得閱讀從單一視聽(tīng)轉(zhuǎn)向多維互動(dòng),從被動(dòng)輸入轉(zhuǎn)向沉浸體驗(yàn),能夠有效緩解長(zhǎng)時(shí)間閱讀帶來(lái)的大腦疲勞和知識(shí)倦?。?]。全感強(qiáng)調(diào)閱讀過(guò)程中視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、味覺(jué)、嗅覺(jué)和觸覺(jué)的多感官參與,能夠有效增強(qiáng)用戶黏性。全場(chǎng)景則強(qiáng)調(diào)在不同的環(huán)境和情景下,通過(guò)用戶需求和行為分析,為用戶提供高效、精細(xì)、便捷的閱讀服務(wù)[10]。網(wǎng)絡(luò)科研學(xué)術(shù)助手是什么