南京金融信息安全標(biāo)準(zhǔn)

企業(yè)信息安全主要包括以下幾個(gè)方面：實(shí)體安全：保護(hù)計(jì)算機(jī)設(shè)備、設(shè)施（含網(wǎng)絡(luò)）以及其他媒體免遭地震、水災(zāi)、火災(zāi)、有害氣體和其他環(huán)境事故破壞的措施和過(guò)程。實(shí)際上，實(shí)體安全是指環(huán)境安全、設(shè)備安全和媒體安全。運(yùn)行安全：為了保障系統(tǒng)功能的安全實(shí)現(xiàn)，提供的一套安全措施來(lái)保護(hù)信息處理過(guò)程的安全。為了保障系統(tǒng)功能的安全，可以采取風(fēng)險(xiǎn)分析、審計(jì)跟蹤、備份與恢復(fù)、應(yīng)急處理等措施。信息資產(chǎn)安全：防止信息資產(chǎn)被故意的或偶然的非授權(quán)泄露、更改、破壞或使信息被非法的系統(tǒng)辨識(shí)、控制，即確保信息的完整性、可用性、保密性和可控性。信息資產(chǎn)包括文件、數(shù)據(jù)等。信息資產(chǎn)安全包括操作系統(tǒng)安全、數(shù)據(jù)庫(kù)安全、網(wǎng)絡(luò)安全、病毒防護(hù)、訪問(wèn)控制、加密、鑒別等。人員安全：主要是指信息系統(tǒng)使用人員的安全意識(shí)、法律意識(shí)、安全技能等。人員的安全意識(shí)是與其所掌握的安全技能有關(guān)，而安全技能又與其所接受安全技能培訓(xùn)有關(guān)。同時(shí)，建議每季度開(kāi)展數(shù)據(jù)安全成熟度評(píng)估，結(jié)合監(jiān)管動(dòng)態(tài)和行業(yè)最佳實(shí)踐，持續(xù)優(yōu)化管理策略。南京金融信息安全標(biāo)準(zhǔn)

為建立、實(shí)施、運(yùn)行、監(jiān)視、評(píng)審、保持和改進(jìn)信息安全管理體系提出了模型，其中詳細(xì)說(shuō)明了建立、實(shí)施和維護(hù)信息安全管理系統(tǒng)的要求，指出實(shí)施機(jī)構(gòu)應(yīng)該遵循的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。作為一套管理標(biāo)準(zhǔn)，ISO/IEC27001指導(dǎo)相關(guān)人員怎樣去應(yīng)用ISO/IEC27001，其目的，還在于建立適合企業(yè)需要的信息安全管理系統(tǒng)。ISO/IEC27001標(biāo)準(zhǔn)，定義了14個(gè)安全域和114個(gè)安全控制措施項(xiàng)。如下：ISO/IEC27001標(biāo)準(zhǔn)要求的建立ISO/IEC27001框架的過(guò)程：制定信息安全策略，確定體系范圍，明確管理職責(zé)，通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估確定控制目標(biāo)和控制方式。體系一旦建立，組織應(yīng)該實(shí)施、維護(hù)和持續(xù)改進(jìn)ISO/IEC27001，保持體系的有效性。如何實(shí)施基于ISO27001標(biāo)準(zhǔn)的信息服務(wù)管理體系ISO27001管理體系咨詢方法論——分析階段通過(guò)前期的項(xiàng)目準(zhǔn)備，使企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)能充分的支持與授權(quán)相應(yīng)人員進(jìn)行信息安全的建設(shè)，并且通過(guò)安全意識(shí)的培訓(xùn)，使企業(yè)項(xiàng)目人員逐步了解信息安全管理相關(guān)的知識(shí)并樹(shù)立信息安全管理的理念安言咨詢將于企業(yè)主要人員一起，對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)目標(biāo)進(jìn)行分析。同時(shí)客觀準(zhǔn)確地評(píng)估信息安全管理現(xiàn)狀、進(jìn)行差距分析、評(píng)價(jià)安全管理成熟度，為后續(xù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和建立管理體系打下基礎(chǔ)。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作是風(fēng)險(xiǎn)管理的基礎(chǔ)。

深圳信息安全分析經(jīng)濟(jì)欠佳，企業(yè)往往會(huì)在安全投入方面進(jìn)行縮減。然而，這并不意味著企業(yè)需要放棄對(duì)數(shù)據(jù)安全的管理。

評(píng)估信息安全的有效性是一個(gè)復(fù)雜而多維的過(guò)程，涉及多個(gè)方面和步驟。以下是一些關(guān)鍵步驟和考慮因素：培訓(xùn)與意識(shí)提升：?jiǎn)T工培訓(xùn)：評(píng)估員工對(duì)信息安全政策和程序的理解和遵守情況，定期進(jìn)行安全意識(shí)培訓(xùn)和測(cè)試。意識(shí)提升：通過(guò)培訓(xùn)和教育活動(dòng)，提高員工對(duì)信息安全重要性的認(rèn)識(shí)，并鼓勵(lì)他們積極參與信息安全管理工作。進(jìn)行認(rèn)證評(píng)估與持續(xù)改進(jìn)：認(rèn)證評(píng)估：可以選擇由第三方認(rèn)證機(jī)構(gòu)對(duì)信息安全管理體系進(jìn)行認(rèn)證評(píng)估，確保其符合相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)要求。改進(jìn)建議：根據(jù)評(píng)估結(jié)果，提出改進(jìn)建議，幫助組織改進(jìn)信息安全管理體系，提高其有效性和成熟度。持續(xù)監(jiān)測(cè)：信息安全管理的評(píng)估和監(jiān)測(cè)是一個(gè)持續(xù)的過(guò)程，需要定期進(jìn)行，以確保信息安全管理的有效性。

三、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與評(píng)估：風(fēng)險(xiǎn)管理的“神經(jīng)中樞”011.風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的“雷達(dá)系統(tǒng)”數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估通過(guò)掃描訓(xùn)練數(shù)據(jù)合規(guī)性、模型漏洞、供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)等維度，為企業(yè)提供風(fēng)險(xiǎn)熱力圖。例如，某安全服務(wù)提供商推出的AI大模型風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具通過(guò)多種類型的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、數(shù)千個(gè)測(cè)試用例，能快速幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)代碼訓(xùn)練中的機(jī)密數(shù)據(jù)殘留，避免潛在泄露。022.風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的“導(dǎo)航儀”定性方法（如因素分析、邏輯分析）與定量方法（如機(jī)器學(xué)習(xí)算法、風(fēng)險(xiǎn)因子分析）結(jié)合，可精細(xì)量化風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。阿里云提出的“基于圖的風(fēng)險(xiǎn)分析法”，通過(guò)分析用戶與數(shù)據(jù)之間的訪問(wèn)關(guān)系圖，發(fā)現(xiàn)異常路徑，誤報(bào)率降低至。033.動(dòng)態(tài)防御體系的構(gòu)建清華大學(xué)黃民烈教授建議，通過(guò)算法自動(dòng)檢測(cè)模型漏洞并生成對(duì)抗樣本，提升防御效率8倍以上。齊向東提出，AI大模型需建立“縱深防御體系”，包括數(shù)據(jù)訪問(wèn)控制、加密存儲(chǔ)、漏洞監(jiān)測(cè)等。四、風(fēng)險(xiǎn)管理，AI安全的“戰(zhàn)略前哨”在AI大模型驅(qū)動(dòng)的“數(shù)實(shí)融合”時(shí)代，數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)與產(chǎn)業(yè)安全的關(guān)聯(lián)更趨復(fù)雜。正如Gartner所言：“安全必須嵌入AI開(kāi)發(fā)全流程，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是守住技術(shù)紅線的***道防線”。企業(yè)需以動(dòng)態(tài)免*系統(tǒng)應(yīng)對(duì)攻擊升級(jí)，以風(fēng)險(xiǎn)管理工具**未知風(fēng)險(xiǎn)。 為了確保數(shù)據(jù)安全工作的有效進(jìn)行，企業(yè)還應(yīng)努力構(gòu)建一種積極向上的安全文化氛圍。

各參與方之間的職責(zé)分工、溝通機(jī)制、協(xié)調(diào)配合等方面都需要不斷磨合和完善。在實(shí)際應(yīng)急過(guò)程中，可能會(huì)出現(xiàn)信息傳遞不及時(shí)、協(xié)調(diào)不到位等問(wèn)題，影響應(yīng)急響應(yīng)的效率和效果。其次，工業(yè)和信息化企業(yè)分布***，涉及不同的地域和部門。在發(fā)生數(shù)據(jù)安全事件時(shí)，跨地域、跨部門的協(xié)調(diào)工作會(huì)面臨諸多困難，如不同地區(qū)的政策法規(guī)差異、部門之間的利益***等，都可能導(dǎo)致應(yīng)急響應(yīng)的延誤。再者，工業(yè)和信息化領(lǐng)域數(shù)據(jù)量龐大、類型多樣、結(jié)構(gòu)復(fù)雜，包括工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程參數(shù)、設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、電信業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等。從如此海量的數(shù)據(jù)中準(zhǔn)確識(shí)別出潛在的安全風(fēng)險(xiǎn)并進(jìn)行有效監(jiān)測(cè)，需要強(qiáng)大的技術(shù)和資源支持。數(shù)據(jù)的復(fù)雜性也增加了分析和判斷的難度，可能導(dǎo)致一些安全**難以被及時(shí)發(fā)現(xiàn)。加之***攻擊技術(shù)在不斷演進(jìn)，新型攻擊手段層出不窮，如人工智能生成的惡意代碼、針對(duì)工業(yè)控制系統(tǒng)的特定攻擊等。這些新型攻擊方式可能具有高度的隱蔽性和復(fù)雜性，傳統(tǒng)的監(jiān)測(cè)手段可能難以有效察覺(jué)，給預(yù)警監(jiān)測(cè)帶來(lái)了極大挑戰(zhàn)。另一方面，部分工業(yè)和信息化企業(yè)的管理層對(duì)數(shù)據(jù)安全事件應(yīng)急的重視程度不足，將主要精力放在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和業(yè)務(wù)發(fā)展上，忽視了數(shù)據(jù)安全應(yīng)急工作的重要性。 幫助客戶識(shí)別出潛在的敏感個(gè)人信息風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，并制定相應(yīng)的隱私保護(hù)措施和控制措施。江蘇金融信息安全詢問(wèn)報(bào)價(jià)

企業(yè)應(yīng)建立持續(xù)改進(jìn)機(jī)制，定期對(duì)安全管理體系和流程進(jìn)行審查和優(yōu)化。南京金融信息安全標(biāo)準(zhǔn)

    信息安全｜關(guān)注安言2024年，數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域遭遇了一系列嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，從**到國(guó)內(nèi)均發(fā)生了多起重大數(shù)據(jù)泄露事件。墨西哥ERP軟件商ClickBalance、美國(guó)電信巨頭AT&T、迪士尼、票務(wù)巨頭Ticketmaster等**企業(yè)和機(jī)構(gòu)均未能幸免，數(shù)據(jù)泄露規(guī)模之大、影響之廣前所未有，涉及敏感信息如用戶全名、地址、電話、銀行賬號(hào)乃至通話和短信記錄等。甚至在今年，網(wǎng)絡(luò)安全研究人員還發(fā)現(xiàn)了“數(shù)據(jù)泄露之母”，其被視為迄今為止**大的泄露數(shù)據(jù)庫(kù)，即12TB、260億條數(shù)據(jù)記錄已被泄漏。此外，在國(guó)內(nèi)，**中文大學(xué)數(shù)據(jù)泄露、個(gè)人信息保護(hù)民事公益訴訟案以及某辦公軟件漏洞等事件也頻發(fā)，進(jìn)一步凸顯了數(shù)據(jù)安全的緊迫性。這些事件無(wú)一不在警示我們，數(shù)據(jù)安全絕非**關(guān)乎企業(yè)的聲譽(yù)和利益得失，它猶如一張無(wú)形的大網(wǎng)，緊密地將個(gè)人隱私和公共安全交織在一起，一旦出現(xiàn)漏洞，將會(huì)引發(fā)連鎖反應(yīng)，造成難以估量的嚴(yán)重后果。數(shù)據(jù)泄漏是數(shù)據(jù)安全事件的主要類型通過(guò)對(duì)諸多實(shí)際案例的剖析可知，數(shù)據(jù)泄露在各類數(shù)據(jù)安全事件中占據(jù)了主導(dǎo)地位，其發(fā)生的數(shù)量遠(yuǎn)超其他類型的數(shù)據(jù)安全事件。據(jù)Verizon發(fā)布的《2024年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報(bào)告》顯示，在2024年所分析的30,458起安全事件中，有10,626起確認(rèn)為數(shù)據(jù)泄露事件。 南京金融信息安全標(biāo)準(zhǔn)