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不*可以用于回歸測試,也可以為以后的測試提供參考。[4](8)錯(cuò)誤不可避免原則。在測試時(shí)不能首先假設(shè)程序中沒有錯(cuò)誤。[4]軟件測試方法分類編輯軟件測試方法的分類有很多種,以測試過程中程序執(zhí)行狀態(tài)為依據(jù)可分為靜態(tài)測試(StaticTesting,ST)和動(dòng)態(tài)測試(DynamicTesting,DT);以具體實(shí)現(xiàn)算法細(xì)節(jié)和系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的相關(guān)情況為根據(jù)可分黑盒測試、白盒測試和灰盒測試三類;從程序執(zhí)行的方式來分類,可分為人工測試(ManualTesting,MT)和自動(dòng)化測試(AutomaticTesting,AT)。[5]軟件測試方法靜態(tài)測試和動(dòng)態(tài)測試(1)靜態(tài)測試。靜態(tài)測試的含義是被測程序不運(yùn)行,只依靠分析或檢查源程序的語句、結(jié)構(gòu)、過程等來檢查程序是否有錯(cuò)誤。即通過對(duì)軟件的需求規(guī)格說明書、設(shè)計(jì)說明書以及源程序做結(jié)構(gòu)分析和流程圖分析,從而來找出錯(cuò)誤。例如不匹配的參數(shù),未定義的變量等。[5](2)動(dòng)態(tài)測試。動(dòng)態(tài)測試與靜態(tài)測試相對(duì)應(yīng),其是通過運(yùn)行被測試程序,對(duì)得到的運(yùn)行結(jié)果與預(yù)期的結(jié)果進(jìn)行比較分析,同時(shí)分析運(yùn)行效率和健壯性能等。這種方法可簡單分為三個(gè)步驟:構(gòu)造測試實(shí)例、執(zhí)行程序以及分析結(jié)果。[5]軟件測試方法黑盒測試、白盒測試和灰盒測試(1)黑盒測試。網(wǎng)絡(luò)延遲測評(píng)顯示亞太地區(qū)響應(yīng)時(shí)間超歐盟2倍。沈陽第三方軟件檢測報(bào)告廠家
它已被擴(kuò)展成與軟件生命周期融為一體的一組已定義的活動(dòng)。測試活動(dòng)遵循軟件生命周期的V字模型。測試人員在需求分析階段便開始著手制訂測試計(jì)劃,并根據(jù)用戶或客戶需求建立測試目標(biāo),同時(shí)設(shè)計(jì)測試用例并制訂測試通過準(zhǔn)則。在集成級(jí)上,應(yīng)成立軟件測試**,提供測試技術(shù)培訓(xùn),關(guān)鍵的測試活動(dòng)應(yīng)有相應(yīng)的測試工具予以支持。在該測試成熟度等級(jí)上,沒有正式的評(píng)審程序,沒有建立質(zhì)量過程和產(chǎn)品屬性的測試度量。集成級(jí)要實(shí)現(xiàn)4個(gè)成熟度目標(biāo),它們分別是:建立軟件測試**,制訂技術(shù)培訓(xùn)計(jì)劃,軟件全壽命周期測試,控制和監(jiān)視測試過程。(I)建立軟件測試**軟件測試的過程及質(zhì)量對(duì)軟件產(chǎn)品質(zhì)量有直接影響。由于測試往往是在時(shí)間緊,壓力大的情況下所完成的一系列復(fù)雜的活動(dòng),因此應(yīng)由訓(xùn)練有素的人員組成測試組。測試組要完成與測試有關(guān)的多種活動(dòng),包括負(fù)責(zé)制訂測試計(jì)劃,實(shí)施測試執(zhí)行,記錄測試結(jié)果,制訂與測試有關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)和測試度量,建立鍘試數(shù)據(jù)庫,測試重用,測試**以及測試評(píng)價(jià)等。建立軟件測試**要實(shí)現(xiàn)4個(gè)子目標(biāo):1)建立全**范圍內(nèi)的測試組,并得到上級(jí)管理層的領(lǐng)導(dǎo)和各方面的支持,包括經(jīng)費(fèi)支持。2)定義測試組的作用和職責(zé)。3)由訓(xùn)練有素的人員組成測試組。長春軟件評(píng)測實(shí)驗(yàn)室隱私合規(guī)檢測確認(rèn)用戶數(shù)據(jù)加密符合GDPR標(biāo)準(zhǔn)要求。
將訓(xùn)練樣本的dll和api信息特征視圖、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖輸入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),訓(xùn)練多模態(tài)深度集成模型;(1)方案一:采用前端融合(early-fusion)方法,首先合并訓(xùn)練樣本的dll和api信息特征視圖、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖的特征,融合成一個(gè)單一的特征向量空間,然后將其作為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入,訓(xùn)練多模態(tài)深度集成模型;(2)方案二:首先利用訓(xùn)練樣本的dll和api信息特征視圖、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖分別訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,合并訓(xùn)練的三個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的決策輸出,并將其作為感知機(jī)的輸入,訓(xùn)練得到**終的多模態(tài)深度集成模型;(3)方案三:采用中間融合(intermediate-fusion)方法,首先使用三個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別學(xué)習(xí)訓(xùn)練樣本的dll和api信息特征視圖、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖的高等特征表示,并合并學(xué)習(xí)得到的訓(xùn)練樣本的dll和api信息特征視圖、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖的高等特征表示融合成一個(gè)單一的特征向量空間,然后將其作為下一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,訓(xùn)練得到多模態(tài)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。步驟s3、將軟件樣本中的類別未知的軟件樣本作為測試樣本。
置環(huán)境操作系統(tǒng)+服務(wù)器+數(shù)據(jù)庫+軟件依賴5執(zhí)行用例6回歸測試及缺陷**7輸出測試報(bào)告8測試結(jié)束軟件架構(gòu)BSbrowser瀏覽器+server服務(wù)器CSclient客戶端+server服務(wù)器1標(biāo)準(zhǔn)上BS是在服務(wù)器和瀏覽器都存在的基礎(chǔ)上開發(fā)2效率BS中負(fù)擔(dān)在服務(wù)器上CS中的客戶端會(huì)分擔(dān),CS效率更高3安全BS數(shù)據(jù)依靠http協(xié)議進(jìn)行明文輸出不安全4升級(jí)上bs更簡便5開發(fā)成本bs更簡單cs需要客戶端安卓和ios軟件開發(fā)模型瀑布模型1需求分析2功能設(shè)計(jì)3編寫代碼4功能實(shí)現(xiàn)切入點(diǎn)5軟件測試需求變更6完成7上線維護(hù)是一種線性模型的一種,是其他開發(fā)模型的基礎(chǔ)測試的切入點(diǎn)要留下足夠的時(shí)間可能導(dǎo)致測試不充分,上線后才暴露***開發(fā)的各個(gè)階段比較清晰需求調(diào)查適合需求穩(wěn)定的產(chǎn)品開發(fā)當(dāng)前一階段完成后,您只需要去關(guān)注后續(xù)階段可在迭代模型中應(yīng)用瀑布模型可以節(jié)省大量的時(shí)間和金錢缺點(diǎn)1)各個(gè)階段的劃分完全固定,階段之間產(chǎn)生大量的文檔,極大地增加了工作量。2)由于開發(fā)模型是線性的,用戶只有等到整個(gè)過程的末期才能見到開發(fā)成果,從而增加了開發(fā)風(fēng)險(xiǎn)。3)通過過多的強(qiáng)制完成日期和里程碑來**各個(gè)項(xiàng)目階段。4)瀑布模型的突出缺點(diǎn)是不適應(yīng)用戶需求的變化瀑布模型強(qiáng)調(diào)文檔的作用,并要求每個(gè)階段都要仔細(xì)驗(yàn)證。深圳艾策信息科技:打造智慧供應(yīng)鏈的關(guān)鍵技術(shù)。
將三種模態(tài)特征和三種融合方法的結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比,如表3所示。從表3可以看出,前端融合和中間融合較基于模態(tài)特征的檢測準(zhǔn)確率更高,損失率更低。后端融合是三種融合方法中較弱的,雖然明顯優(yōu)于基于dll和api信息、pe格式結(jié)構(gòu)特征的實(shí)驗(yàn)結(jié)果,但稍弱于基于字節(jié)碼3-grams特征的結(jié)果。中間融合是三種融合方法中**好的,各項(xiàng)性能指標(biāo)都非常接近**優(yōu)值。表3實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比本實(shí)施例提出了基于多模態(tài)深度學(xué)習(xí)的惡意軟件檢測方法,提取了三種模態(tài)的特征(dll和api信息、pe格式結(jié)構(gòu)信息和字節(jié)碼3-grams),提出了通過三種融合方式(前端融合、后端融合、中間融合)集成三種模態(tài)的特征,有效提高惡意軟件檢測的準(zhǔn)確率和魯棒性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,相對(duì)**且互補(bǔ)的特征視圖和不同深度學(xué)習(xí)融合機(jī)制的使用明顯提高了檢測方法的檢測能力和泛化性能,其中較優(yōu)的中間融合方法取得了%的準(zhǔn)確率,對(duì)數(shù)損失為,auc值為,各項(xiàng)性能指標(biāo)已接近**優(yōu)值??紤]到樣本集可能存在噪聲,本實(shí)施例提出的方法已取得了比較理想的結(jié)果。由于惡意軟件很難同時(shí)偽造多個(gè)模態(tài)的特征,本實(shí)施例提出的方法比單模態(tài)特征方法更魯棒。以上所述*為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已,并非用于限定本發(fā)明的保護(hù)范圍。漏洞掃描報(bào)告顯示依賴庫存在5個(gè)已知CVE漏洞。海南軟件驗(yàn)收測試
無障礙測評(píng)認(rèn)定視覺障礙用戶支持功能缺失4項(xiàng)。沈陽第三方軟件檢測報(bào)告廠家
之所以被稱為黑盒測試是因?yàn)榭梢詫⒈粶y程序看成是一個(gè)無法打開的黑盒,而工作人員在不軟件測試方法考慮任何程序內(nèi)部結(jié)構(gòu)和特性的條件下,根據(jù)需求規(guī)格說明書設(shè)計(jì)測試實(shí)例,并檢查程序的功能是否能夠按照規(guī)范說明準(zhǔn)確無誤的運(yùn)行。其主要是對(duì)軟件界面和軟件功能進(jìn)行測試。對(duì)于黑盒測試行為必須加以量化才能夠有效的保證軟件的質(zhì)量。[5](2)白盒測試。其與黑盒測試不同,它主要是借助程序內(nèi)部的邏輯和相關(guān)信息,通過檢測內(nèi)部動(dòng)作是否按照設(shè)計(jì)規(guī)格說明書的設(shè)定進(jìn)行,檢查每一條通路能否正常工作。白盒測試是從程序結(jié)構(gòu)方面出發(fā)對(duì)測試用例進(jìn)行設(shè)計(jì)。其主要用于檢查各個(gè)邏輯結(jié)構(gòu)是否合理,對(duì)應(yīng)的模塊**路徑是否正常以及內(nèi)部結(jié)構(gòu)是否有效。常用的白盒測試法有控制流分析、數(shù)據(jù)流分析、路徑分析、程序變異等,其中邏輯覆蓋法是主要的測試方法。[5](3)灰盒測試?;液袦y試則介于黑盒測試和白盒測試之間?;液袦y試除了重視輸出相對(duì)于出入的正確性,也看重其內(nèi)部表現(xiàn)。但是它不可能像白盒測試那樣詳細(xì)和完整。它只是簡單的靠一些象征性的現(xiàn)象或標(biāo)志來判斷其內(nèi)部的運(yùn)行情況,因此在內(nèi)部結(jié)果出現(xiàn)錯(cuò)誤,但輸出結(jié)果正確的情況下可以采取灰盒測試方法。因?yàn)樵诖饲闆r下灰盒比白盒**。沈陽第三方軟件檢測報(bào)告廠家