個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)在智慧圖書(shū)館推行，不僅提升了圖書(shū)館資源的運(yùn)用效率，還大幅提升了用戶的閱讀體驗(yàn)感?；贏I，個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)能為各用戶推薦感興趣和符合需求的書(shū)籍或資料，激發(fā)智慧圖書(shū)館服務(wù)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化轉(zhuǎn)變，同時(shí)還能持續(xù)采集用戶反饋進(jìn)行不斷優(yōu)化，從而保證推薦結(jié)果既...

用戶可選擇感興趣的學(xué)科領(lǐng)域，如文學(xué)、歷史、科技等，訂閱特定的期刊及出版物，以保證推薦的資源與自己的閱讀需求充分契合。同時(shí)，用戶可依據(jù)自身閱讀偏好對(duì)系統(tǒng)設(shè)置做出調(diào)整，選擇偏愛(ài)的文體類(lèi)型、特定的作者等。憑借這一設(shè)置，個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)能依據(jù)用戶興趣，生成更精細(xì)且個(gè)...

。人工智能（AI）技術(shù)的廣泛應(yīng)用為智慧圖書(shū)館的閱讀推廣帶來(lái)了**性的變化。AI技術(shù)以其強(qiáng)大的計(jì)算能力和智能分析能力，為智慧圖書(shū)館提供了更加智能化、人性化的服務(wù)能力，從而極大地提升了讀者的閱讀體驗(yàn)和互動(dòng)性。在智慧圖書(shū)館中，AI技術(shù)的一個(gè)典型應(yīng)用是聊天機(jī)器人。這些...

在數(shù)智時(shí)代，圖書(shū)館的智慧服務(wù)體系極大地豐富了圖書(shū)館與用戶的互動(dòng)，提升了閱讀體驗(yàn)和用戶滿意度，使得傳統(tǒng)的圖書(shū)館服務(wù)演變?yōu)楦踊?dòng)和個(gè)性化的智能服務(wù)。一方面，通過(guò)整合人工智能和自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，圖書(shū)館得以實(shí)現(xiàn)與用戶更豐富和深入的互動(dòng)。例如，智能聊天機(jī)器人能夠?qū)崟r(shí)...

目前，國(guó)內(nèi)外圖情領(lǐng)域?qū)IGC應(yīng)用的研究大多圍繞信息資源管理、智慧圖書(shū)館服務(wù)等宏觀領(lǐng)域展開(kāi)，多數(shù)定性探討AIGC應(yīng)用場(chǎng)景及可行性問(wèn)題。AIGC技術(shù)應(yīng)用于圖書(shū)館服務(wù)的研究當(dāng)前正處于初級(jí)階段，仍有較大的研究?jī)r(jià)值，而專(zhuān)門(mén)聚焦AIGC技術(shù)應(yīng)用于閱讀服務(wù)的研究較少，更缺...

圖書(shū)館構(gòu)建閱讀推廣智慧服務(wù)體系時(shí)，遵循用戶中心化原則尤為關(guān)鍵。用戶中心化原則強(qiáng)調(diào)將用戶需求和體驗(yàn)置于所有服務(wù)設(shè)計(jì)和實(shí)施的位置，并要求圖書(shū)館針對(duì)用戶需求持續(xù)創(chuàng)新和優(yōu)化。首先，圖書(shū)館要在功能設(shè)計(jì)、服務(wù)流程及內(nèi)容提供等方面，以用戶的實(shí)際體驗(yàn)為依據(jù)精心設(shè)計(jì)服務(wù)，如圖書(shū)...

隨著圖書(shū)館數(shù)字文獻(xiàn)資源的規(guī)模越來(lái)越大；數(shù)據(jù)庫(kù)品種數(shù)量越來(lái)越多,；讀者服務(wù)的手段（遠(yuǎn)程、移動(dòng)、跨庫(kù)搜索等）也越來(lái)越多樣化。但是，如何能使圖書(shū)館清晰了解讀者的閱讀行為，優(yōu)化現(xiàn)有數(shù)字文獻(xiàn)館藏，讓有限的數(shù)字資源采購(gòu)資金發(fā)揮更大的讀者服務(wù)效益？其中，哪些部門(mén)、哪些讀者在...

數(shù)字圖書(shū)館依靠計(jì)算機(jī)技術(shù)，將擁有的文獻(xiàn)資源數(shù)字化，然后通過(guò)網(wǎng)絡(luò)為用戶提供數(shù)字信息服務(wù)。服務(wù)內(nèi)容多樣化數(shù)字圖書(shū)館中海量的信息資源都是運(yùn)用計(jì)算機(jī)技術(shù)管理的，數(shù)字圖書(shū)館的文獻(xiàn)資源呈現(xiàn)多樣化、數(shù)量多的特點(diǎn)，其數(shù)字資源不僅包含自身收集的文獻(xiàn)，還包括通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)獲取的并不屬...

隨后進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，剔除無(wú)效、錯(cuò)誤或無(wú)關(guān)數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。例如，異常的用戶行為記錄、重復(fù)的條目或格式錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)都需要清理。清洗后的數(shù)據(jù)需要轉(zhuǎn)換為適合分析的格式或結(jié)構(gòu)，如分類(lèi)數(shù)據(jù)編碼、連續(xù)變量規(guī)范化等。這是確保數(shù)據(jù)被分析工具正確理解和處理的關(guān)鍵。在數(shù)據(jù)分析階段，...

在數(shù)字化和信息化快速發(fā)展的背景下，圖書(shū)館作為知識(shí)與信息的重要傳遞者，亟須革新服務(wù)方式。因此，智慧圖書(shū)館的概念應(yīng)運(yùn)而生，旨在通過(guò)高科技手段，如人工智能（artificialintelligence,AI），提升服務(wù)效率和用戶體驗(yàn)。智慧圖書(shū)館不僅是傳統(tǒng)圖書(shū)館的延伸...

智慧導(dǎo)讀依賴于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，它通過(guò)對(duì)用戶閱讀行為、興趣偏好、歷史記錄等數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析和挖掘，為用戶推薦個(gè)性化的閱讀內(nèi)容。這種方式實(shí)現(xiàn)了對(duì)用戶數(shù)據(jù)的自動(dòng)化處理和高效利用。而傳統(tǒng)的書(shū)籍推薦方式往往基于編輯或銷(xiāo)售人員的經(jīng)驗(yàn)判斷、**或**榜單等，這種方式雖...

智慧導(dǎo)讀面向數(shù)智技術(shù)賦能多源異構(gòu)數(shù)據(jù)資源有效融合、數(shù)智業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)高效流轉(zhuǎn)的需求，遵循業(yè)務(wù)流程化、業(yè)務(wù)智能化思想，分?jǐn)?shù)智技術(shù)賦能模塊、智慧數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)模塊構(gòu)建業(yè)務(wù)層。其中，數(shù)智技術(shù)賦能模塊迭代以大數(shù)據(jù)、人工智能為**的數(shù)智技術(shù)體系，按照數(shù)智服務(wù)的技術(shù)需要以技術(shù)...

在智慧圖書(shū)館中，用戶行為分析是AI應(yīng)用的重要領(lǐng)域。通過(guò)分析用戶的搜索歷史、閱讀習(xí)慣和點(diǎn)擊模式等，智慧圖書(shū)館能夠深入了解用戶的興趣和需求，從而優(yōu)化個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)，提高推薦準(zhǔn)確性和用戶滿意度。由于用戶的需求和興趣是動(dòng)態(tài)變化的，定期進(jìn)行用戶行為分析有助于智慧圖書(shū)...

大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)極大地推動(dòng)輔助閱讀智慧化。如表5所示，一方面，進(jìn)一步優(yōu)化移動(dòng)閱讀、數(shù)字閱讀的外部語(yǔ)義增強(qiáng)環(huán)境。除了提供劃線、高亮顯示、翻譯、對(duì)比閱讀等功能以輔助關(guān)鍵信息的甄別與標(biāo)識(shí)，還強(qiáng)化語(yǔ)料、引文收集、標(biāo)簽、手繪等數(shù)字筆記和數(shù)字注釋功能，增強(qiáng)用戶描述和記...

智慧導(dǎo)讀面向平臺(tái)運(yùn)行長(zhǎng)期穩(wěn)定、數(shù)智服務(wù)有序供給、數(shù)據(jù)資源價(jià)值充分釋放的需求，遵循制定體系化、應(yīng)用適用性等原則，分架構(gòu)運(yùn)維管理模塊、平臺(tái)服務(wù)管理模塊、智慧數(shù)據(jù)管理模塊、館藏資源管理模塊構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范層。其中，架構(gòu)運(yùn)維管理模塊專(zhuān)注整體架構(gòu)及局部模塊的規(guī)范運(yùn)行及持續(xù)維...

智慧導(dǎo)讀面向數(shù)智技術(shù)賦能多源異構(gòu)數(shù)據(jù)資源有效融合、數(shù)智業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)高效流轉(zhuǎn)的需求，遵循業(yè)務(wù)流程化、業(yè)務(wù)智能化思想，分?jǐn)?shù)智技術(shù)賦能模塊、智慧數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)模塊構(gòu)建業(yè)務(wù)層。其中，數(shù)智技術(shù)賦能模塊迭代以大數(shù)據(jù)、人工智能為**的數(shù)智技術(shù)體系，按照數(shù)智服務(wù)的技術(shù)需要以技術(shù)...

目前智慧閱讀服務(wù)的研究成果主要集中在服務(wù)系統(tǒng)、服務(wù)內(nèi)容、用戶需求與行為等方面。面對(duì)新一代人工智能技術(shù)的不斷迭代，閱讀服務(wù)面臨前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，當(dāng)前學(xué)術(shù)閱讀智慧化服務(wù)存在哪些問(wèn)題？如何依托AIGC技術(shù)賦能實(shí)現(xiàn)服務(wù)優(yōu)化？這些問(wèn)題亟需得到探究與明晰，但目前學(xué)界尚...

目前，國(guó)內(nèi)外圖情領(lǐng)域?qū)IGC應(yīng)用的研究大多圍繞信息資源管理、智慧圖書(shū)館服務(wù)等宏觀領(lǐng)域展開(kāi)，多數(shù)定性探討AIGC應(yīng)用場(chǎng)景及可行性問(wèn)題。AIGC技術(shù)應(yīng)用于圖書(shū)館服務(wù)的研究當(dāng)前正處于初級(jí)階段，仍有較大的研究?jī)r(jià)值，而專(zhuān)門(mén)聚焦AIGC技術(shù)應(yīng)用于閱讀服務(wù)的研究較少，更缺...

在數(shù)智時(shí)代，圖書(shū)館閱讀推廣智慧服務(wù)體系建設(shè)極大地提升了圖書(shū)館服務(wù)的適應(yīng)性與可達(dá)性，有效增加了公眾獲取信息的便利性。首先，智慧服務(wù)體系對(duì)圖書(shū)館資源實(shí)行了數(shù)字化和在線化處理，使得用戶無(wú)須前往圖書(shū)館便能接觸到豐富的閱讀材料，從而極大地方便了用戶獲取信息。同時(shí)，系統(tǒng)內(nèi)...

個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)在智慧圖書(shū)館推行，不僅提升了圖書(shū)館資源的運(yùn)用效率，還大幅提升了用戶的閱讀體驗(yàn)感?；贏I，個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)能為各用戶推薦感興趣和符合需求的書(shū)籍或資料，激發(fā)智慧圖書(shū)館服務(wù)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化轉(zhuǎn)變，同時(shí)還能持續(xù)采集用戶反饋進(jìn)行不斷優(yōu)化，從而保證推薦結(jié)果既...

在高職院校智慧圖書(shū)館的建設(shè)中，強(qiáng)化館員的技術(shù)能力和技術(shù)素養(yǎng)的培養(yǎng)是必不可少的。智慧圖書(shū)館依賴于人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)，因此館員必須具備一定的技術(shù)能力，包括技術(shù)應(yīng)用研究和創(chuàng)新能力，這對(duì)于圖書(shū)館的持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。提升智慧館員的專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)不應(yīng)只關(guān)注設(shè)備的...

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,高校圖書(shū)館作為知識(shí)服務(wù)的重要平臺(tái),傳統(tǒng)服務(wù)模式已無(wú)法滿足用戶對(duì)高效、精細(xì)信息的需求,服務(wù)模式的升級(jí)與轉(zhuǎn)型已成為必然趨勢(shì)。以ＣｈａｔＧＰＴ的人工智能生成內(nèi)容(ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅＧｅｎｅｒａｔｅｄＣｏｎｔｅｎｔ,Ａ...

智慧導(dǎo)讀面向用戶需求綜合感知、內(nèi)外部資源高效整合、情報(bào)業(yè)務(wù)數(shù)智賦能的需求，聚焦圖書(shū)館高度智能化服務(wù)，遵循服務(wù)泛在化、服務(wù)協(xié)同化等原則，分場(chǎng)景感知服務(wù)模塊、資源整合服務(wù)模塊、情報(bào)智能服務(wù)模塊構(gòu)建數(shù)智服務(wù)層。其中，場(chǎng)景感知服務(wù)模塊通過(guò)智慧數(shù)據(jù)提供用戶潛在需求挖掘、...

大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)極大地推動(dòng)輔助閱讀智慧化。如表5所示，一方面，進(jìn)一步優(yōu)化移動(dòng)閱讀、數(shù)字閱讀的外部語(yǔ)義增強(qiáng)環(huán)境。除了提供劃線、高亮顯示、翻譯、對(duì)比閱讀等功能以輔助關(guān)鍵信息的甄別與標(biāo)識(shí)，還強(qiáng)化語(yǔ)料、引文收集、標(biāo)簽、手繪等數(shù)字筆記和數(shù)字注釋功能，增強(qiáng)用戶描述和記...

基本原則及立體復(fù)合、開(kāi)放共享等數(shù)據(jù)資源建設(shè)原則，分原生數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊、中間數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊、智慧數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊構(gòu)建數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層。其中，原生數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊分別構(gòu)建業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)據(jù)庫(kù)以存儲(chǔ)用戶數(shù)據(jù)、情境數(shù)據(jù)、態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)；構(gòu)建館藏資源庫(kù)以存儲(chǔ)文本、音頻、視頻、圖像等多模態(tài)數(shù)據(jù)資源；構(gòu)...

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,高校圖書(shū)館作為知識(shí)服務(wù)的重要平臺(tái),傳統(tǒng)服務(wù)模式已無(wú)法滿足用戶對(duì)高效、精細(xì)信息的需求,服務(wù)模式的升級(jí)與轉(zhuǎn)型已成為必然趨勢(shì)。以ＣｈａｔＧＰＴ的人工智能生成內(nèi)容(ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅＧｅｎｅｒａｔｅｄＣｏｎｔｅｎｔ,Ａ...

智慧導(dǎo)讀是基于人工智能技術(shù)的原理，通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)手段，對(duì)用戶的閱讀行為、興趣偏好、歷史記錄等數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析和挖掘，建立相應(yīng)的推薦算法模型，從而為用戶提供個(gè)性化的閱讀推薦服務(wù)。智慧導(dǎo)讀會(huì)根據(jù)用戶的閱讀習(xí)慣和興趣偏好，自動(dòng)分析并推薦符合用戶需求的...

智慧圖書(shū)館是數(shù)字時(shí)代圖書(shū)館領(lǐng)域的一次**性發(fā)展，旨在通過(guò)信息技術(shù)和AI等，滿足日益增長(zhǎng)的數(shù)字信息需求和不斷變化的用戶需求。據(jù)統(tǒng)計(jì)，全球數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的產(chǎn)生量已達(dá)到每天1.5TB，并以每年20%的速率快速增長(zhǎng)。這種大數(shù)據(jù)環(huán)境為用戶提供了前所未有的信息量，也對(duì)圖書(shū)館的服...

大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)極大地推動(dòng)輔助閱讀智慧化。如表5所示，一方面，進(jìn)一步優(yōu)化移動(dòng)閱讀、數(shù)字閱讀的外部語(yǔ)義增強(qiáng)環(huán)境。除了提供劃線、高亮顯示、翻譯、對(duì)比閱讀等功能以輔助關(guān)鍵信息的甄別與標(biāo)識(shí)，還強(qiáng)化語(yǔ)料、引文收集、標(biāo)簽、手繪等數(shù)字筆記和數(shù)字注釋功能，增強(qiáng)用戶描述和記...

數(shù)智時(shí)代，圖書(shū)館應(yīng)引入人工智能技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化閱讀服務(wù)。首先，建立一個(gè)基于人工智能的平臺(tái)，用于收集并分析用戶的閱讀習(xí)慣、搜索歷史和互動(dòng)反饋等數(shù)據(jù)。圖書(shū)館可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，如聚類(lèi)分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則，洞察用戶的閱讀偏好和興趣，如分析用戶在網(wǎng)站上的瀏覽路徑和停留時(shí)間...