智慧運(yùn)維平臺中的工藝選項(xiàng)，當(dāng)前項(xiàng)目水處理工藝流程動態(tài)展示，支持二維、三維工藝建模，包含生產(chǎn)建設(shè)中全部水處理流程。上面清晰地標(biāo)示出了水處理過程中涉及的主要設(shè)施和技術(shù)環(huán)節(jié)。整個(gè)工藝流程體現(xiàn)了現(xiàn)代污水處理的技術(shù)水平，實(shí)現(xiàn)了水資源的有效保護(hù)和再利用，它能夠?qū)?fù)雜的污水處理工藝以立體、動態(tài)的形式呈現(xiàn)出來，幫助設(shè)計(jì)者、工程師和操作人員更直觀地理解并解釋整個(gè)處理系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)布局、設(shè)備連接關(guān)系以及運(yùn)行原理。調(diào)度選項(xiàng)即視頻通話，指在工程項(xiàng)目管理中，利用通信技術(shù)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的音頻和視頻雙向交互。由數(shù)字駕駛艙發(fā)起調(diào)度，請求通話，項(xiàng)目現(xiàn)場后臺運(yùn)行中心Web端接收請求，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場交互，實(shí)時(shí)溝通，提高溝通效率，無論是日常匯報(bào)還是...

未來演進(jìn)：邁向智能預(yù)測型管理數(shù)字大屏模塊的下一代版本正朝著 “預(yù)測式管理” 方向演進(jìn)，計(jì)劃引入機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)字孿生技術(shù)，實(shí)現(xiàn)從 “被動響應(yīng)” 到 “主動預(yù)警” 的跨越。智能預(yù)測功能將基于歷史項(xiàng)目數(shù)據(jù)訓(xùn)練預(yù)測模型，可提前 60 天預(yù)判項(xiàng)目潛在風(fēng)險(xiǎn)：通過分析天氣數(shù)據(jù)與施工進(jìn)度的關(guān)聯(lián)性，預(yù)測雨季對戶外工程的影響程度；基于材料價(jià)格波動曲線，預(yù)警可能出現(xiàn)的成本超支風(fēng)險(xiǎn)；結(jié)合人員流動數(shù)據(jù)，提前識別關(guān)鍵崗位的人力缺口。模型會將預(yù)測結(jié)果以 “風(fēng)險(xiǎn)概率 + 影響等級” 的形式展示在大屏右側(cè)的預(yù)警面板，并自動生成應(yīng)對預(yù)案供管理者選擇。數(shù)字孿生功能則會構(gòu)建項(xiàng)目的虛擬鏡像，將 BIM 模型與現(xiàn)場傳感器數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)融合，在大...

智慧運(yùn)維平臺的高級篩選功能通過 “維度切換器” 實(shí)現(xiàn)，管理者可通過左右滑動切換篩選維度：按項(xiàng)目規(guī)模篩選時(shí)，地圖會用不同尺寸的立方體替代圓點(diǎn)標(biāo)記，立方體高度與合同金額成正比；按工期進(jìn)度篩選時(shí)，項(xiàng)目標(biāo)記會變?yōu)檫M(jìn)度條樣式，紅色部分已完成工作量，灰色部分為剩余工作量；按風(fēng)險(xiǎn)等級篩選時(shí)，則用骷髏圖標(biāo)（高風(fēng)險(xiǎn)）、感嘆號（中風(fēng)險(xiǎn)）、對勾（低風(fēng)險(xiǎn)）進(jìn)行直觀區(qū)分。這些篩選條件可疊加使用，例如同時(shí)篩選 “百萬級以上 + 進(jìn)度滯后 + 高風(fēng)險(xiǎn)” 的項(xiàng)目，快速定位管理重點(diǎn)。數(shù)據(jù)鉆取功能支持從宏觀到微觀的逐層剖析。在項(xiàng)目總額看板點(diǎn)擊 “市政供水項(xiàng)目”，系統(tǒng)會下鉆至該類型的細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)，展示管網(wǎng)工程、水廠建設(shè)、二次供水等子類...

智慧運(yùn)維平臺中的項(xiàng)目管理項(xiàng)目，管理中錄入了工程項(xiàng)目基本信息。工程管理中包含工程關(guān)鍵數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)項(xiàng)目看板。設(shè)備管理包含了項(xiàng)目每一個(gè)車間中全部設(shè)備的基礎(chǔ)信息，進(jìn)行設(shè)備信息管理。車間信息錄入生產(chǎn)水站中全部車間，車間編碼自定義編寫。設(shè)備分類將車間設(shè)備按照自定義規(guī)則進(jìn)行分類，可以添加子級分類，自定義設(shè)備類型編碼格式。巡檢管理巡檢管理包含巡檢點(diǎn)管理、巡檢計(jì)劃管理、巡檢任務(wù)三大功能，數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)移動端小屏模塊。巡檢點(diǎn)管理按照車間設(shè)置巡檢點(diǎn)，填寫巡檢車間的巡檢標(biāo)準(zhǔn)和巡檢內(nèi)容，設(shè)置車間坐標(biāo)和范圍，進(jìn)行巡檢時(shí)候關(guān)聯(lián)微信小程序，到車間巡檢點(diǎn)打卡巡檢，對應(yīng)相應(yīng)車間經(jīng)緯度方可打卡巡檢。三重加密防護(hù)保障項(xiàng)目數(shù)據(jù)安全。水廠監(jiān)...

Web 端中屏模塊：運(yùn)營管理的精細(xì)中樞如果說數(shù)字大屏是 “戰(zhàn)略指揮層”，那么 Web 端中屏模塊則構(gòu)成了水務(wù)管理的 “戰(zhàn)役執(zhí)行層”。這個(gè)面向管理人員的中樞平臺，部署在企業(yè)私有云服務(wù)器，通過瀏覽器即可訪問，其**價(jià)值在于將宏觀數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的管理動作，實(shí)現(xiàn)從 “看見問題” 到 “解決問題” 的關(guān)鍵跨越。數(shù)據(jù)處理的深度與廣度是中屏模塊的特征。系統(tǒng)對接 12 類數(shù)據(jù)源，包括 SCADA 系統(tǒng)的實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)、GIS 系統(tǒng)的空間地理信息、ERP 系統(tǒng)的設(shè)備臺賬、MES 系統(tǒng)的生產(chǎn)執(zhí)行數(shù)據(jù)等，通過 ETL 工具進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、關(guān)聯(lián)，形成包含 300 + 數(shù)據(jù)維度的數(shù)據(jù)倉庫。管理人員登錄系統(tǒng)后，首頁的 “...

智慧運(yùn)維平臺：系統(tǒng)擴(kuò)展性體現(xiàn)在硬件與軟件兩個(gè)層面。硬件上采用模塊化拼接設(shè)計(jì)，初期可部署 9 塊 46 英寸屏幕組成 3×3 的基礎(chǔ)陣列，后期可擴(kuò)展至 25 塊形成 5×5 的超大屏，擴(kuò)展過程無需中斷系統(tǒng)運(yùn)行。軟件層面采用微服務(wù)架構(gòu)，每個(gè)功能模塊部署，新增 “智慧工地視頻接入”“碳排放監(jiān)測” 等功能時(shí)，只需開發(fā)對應(yīng)的服務(wù)接口，無需修改**代碼。目前系統(tǒng)已預(yù)留與 ERP 系統(tǒng)、財(cái)務(wù)系統(tǒng)、OA 系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化接口，可根據(jù)企業(yè)管理需求逐步打通數(shù)據(jù)壁壘。容災(zāi)備份機(jī)制確保系統(tǒng) 7×24 小時(shí)不間斷運(yùn)行。在主數(shù)據(jù)中心外設(shè)有異地災(zāi)備中心，通過同步復(fù)制技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)備份，當(dāng)主中心發(fā)生故障時(shí)，災(zāi)備中心可在 15 ...

巡檢計(jì)劃管理發(fā)布巡檢任務(wù)，根據(jù)巡檢類型發(fā)布巡檢任務(wù)，巡檢點(diǎn)包括一個(gè)或者多個(gè)車間，制定巡檢流程和巡檢時(shí)間，安排巡檢人員和協(xié)調(diào)巡檢人，巡檢任務(wù)一經(jīng)發(fā)布，巡檢人員將在微信小程按照巡檢任務(wù)發(fā)布時(shí)間接受巡檢任務(wù)。支持定時(shí)發(fā)布巡檢任務(wù)，已經(jīng)發(fā)布的全部巡檢計(jì)劃和巡檢狀態(tài)、結(jié)果都會保留記錄，管理人員可以調(diào)取任何一個(gè)巡檢任務(wù)的巡檢詳情，同時(shí)可以對此次巡檢任務(wù)進(jìn)行評價(jià)。維修管理包括故障記錄、維修工單管理、維修記錄管理，故障記錄記錄運(yùn)維人員在巡檢中、日常工作中發(fā)現(xiàn)的設(shè)備故障或者異常情況，故障記錄必須上傳故障圖片，同時(shí)支持Web端后臺錄入故障記錄。維修工單管理是基于故障記錄進(jìn)行發(fā)布維修任務(wù)，指定維修人員進(jìn)行設(shè)備維修，...

智慧運(yùn)維平臺：知識庫知識庫模塊保存項(xiàng)目中資料，例如規(guī)章制度、操作手冊、設(shè)備說明等，文件支持在線預(yù)覽，此模塊關(guān)聯(lián)智慧生產(chǎn)運(yùn)行中心，在智慧生產(chǎn)運(yùn)行中心上傳文件后均可在此模塊進(jìn)行預(yù)覽。設(shè)備管理設(shè)備管理記錄各個(gè)車間中設(shè)備信息，手動錄入車間中需要錄入的設(shè)備，設(shè)備錄入均需要審批，審批流程將在智慧生產(chǎn)運(yùn)行中心自定義創(chuàng)建。添加設(shè)備需要記錄設(shè)備所在經(jīng)緯度、車間、設(shè)備名稱等信息，提交后進(jìn)入審批狀態(tài)，技術(shù)工程師將對設(shè)備進(jìn)行審批，若駁回后繼續(xù)修改再發(fā)起審批請求。推動水務(wù)管理邁向智慧新階段。浙江設(shè)備維護(hù)智慧運(yùn)維平臺智慧運(yùn)維平臺：任務(wù)管理的智能化明顯提升了工作效率。系統(tǒng)采用 “搶單 + 派單” 雙模式：常規(guī)巡檢任務(wù)由系統(tǒng)...

數(shù)據(jù)可視化的藝術(shù)表達(dá)在大屏設(shè)計(jì)中體現(xiàn)得淋漓盡致。水資源分布采用三維地形建模，用漸變藍(lán)色的高度差直觀呈現(xiàn)流域內(nèi)的水量分布，鼠標(biāo)點(diǎn)擊任意水庫即可顯示實(shí)時(shí)水位、蓄水量及未來 7 天的預(yù)測曲線；供水管網(wǎng)則以動態(tài)流光效果展示水流方向，紅色閃爍節(jié)點(diǎn)標(biāo)識壓力異常區(qū)域，配合熱力圖呈現(xiàn)用水高峰的時(shí)空分布特征；水質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù)采用 “儀表盤 + 趨勢線” 組合形式，COD、濁度、余氯等 18 項(xiàng)指標(biāo)實(shí)時(shí)刷新，超標(biāo)數(shù)據(jù)自動觸發(fā)紅色預(yù)警并彈出關(guān)聯(lián)水廠的處理工藝流程圖。這種將復(fù)雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為圖形符號的能力，使得非技術(shù)背景的決策者能在 30 秒內(nèi)把握系統(tǒng)運(yùn)行態(tài)勢。觸控語音手勢交互簡化操作流程。遼寧智慧運(yùn)維平臺成本價(jià)據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)顯...

智慧運(yùn)維平臺中的工藝選項(xiàng)，當(dāng)前項(xiàng)目水處理工藝流程動態(tài)展示，支持二維、三維工藝建模，包含生產(chǎn)建設(shè)中全部水處理流程。上面清晰地標(biāo)示出了水處理過程中涉及的主要設(shè)施和技術(shù)環(huán)節(jié)。整個(gè)工藝流程體現(xiàn)了現(xiàn)代污水處理的技術(shù)水平，實(shí)現(xiàn)了水資源的有效保護(hù)和再利用，它能夠?qū)?fù)雜的污水處理工藝以立體、動態(tài)的形式呈現(xiàn)出來，幫助設(shè)計(jì)者、工程師和操作人員更直觀地理解并解釋整個(gè)處理系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)布局、設(shè)備連接關(guān)系以及運(yùn)行原理。調(diào)度選項(xiàng)即視頻通話，指在工程項(xiàng)目管理中，利用通信技術(shù)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的音頻和視頻雙向交互。由數(shù)字駕駛艙發(fā)起調(diào)度，請求通話，項(xiàng)目現(xiàn)場后臺運(yùn)行中心Web端接收請求，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場交互，實(shí)時(shí)溝通，提高溝通效率，無論是日常匯報(bào)還是...

智慧運(yùn)維平臺中的排班查詢排班查詢模塊顯示當(dāng)前運(yùn)維人員全部排班，排班信息同步智慧生產(chǎn)運(yùn)行中心排班配置，可以查詢歷史排班，獲悉其他月份的排班信息，當(dāng)日排班進(jìn)行虛化邊框出處理，排班顏色在智慧生產(chǎn)運(yùn)行中心排班配置中設(shè)置顏色。物資倉儲物資倉儲模塊為項(xiàng)目倉庫，數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)智慧生產(chǎn)運(yùn)行中心和ERP系統(tǒng)，包含庫存查詢、出庫、出庫記錄、庫內(nèi)檢查、庫內(nèi)檢查記錄。如下圖為庫存查詢，查詢對應(yīng)項(xiàng)目庫中物料情況。出庫則需要生成出庫單，根據(jù)庫存物料信息生成出庫單。首先添加出庫物資，然后選擇數(shù)量，提交出庫單即可。出庫記錄查詢，可以查詢指定日期的出庫單，出庫單編號可以同步ERP出庫單編號，便于后期盤點(diǎn)庫存。庫內(nèi)檢查是進(jìn)行倉庫安全檢...

數(shù)據(jù)可視化的藝術(shù)表達(dá)在大屏設(shè)計(jì)中體現(xiàn)得淋漓盡致。水資源分布采用三維地形建模，用漸變藍(lán)色的高度差直觀呈現(xiàn)流域內(nèi)的水量分布，鼠標(biāo)點(diǎn)擊任意水庫即可顯示實(shí)時(shí)水位、蓄水量及未來 7 天的預(yù)測曲線；供水管網(wǎng)則以動態(tài)流光效果展示水流方向，紅色閃爍節(jié)點(diǎn)標(biāo)識壓力異常區(qū)域，配合熱力圖呈現(xiàn)用水高峰的時(shí)空分布特征；水質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù)采用 “儀表盤 + 趨勢線” 組合形式，COD、濁度、余氯等 18 項(xiàng)指標(biāo)實(shí)時(shí)刷新，超標(biāo)數(shù)據(jù)自動觸發(fā)紅色預(yù)警并彈出關(guān)聯(lián)水廠的處理工藝流程圖。這種將復(fù)雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為圖形符號的能力，使得非技術(shù)背景的決策者能在 30 秒內(nèi)把握系統(tǒng)運(yùn)行態(tài)勢。異地災(zāi)備中心確保系統(tǒng)不間斷運(yùn)行。水站智慧運(yùn)維平臺怎么聯(lián)系智慧運(yùn)維...

智慧運(yùn)維平臺：知識庫知識庫模塊保存項(xiàng)目中資料，例如規(guī)章制度、操作手冊、設(shè)備說明等，文件支持在線預(yù)覽，此模塊關(guān)聯(lián)智慧生產(chǎn)運(yùn)行中心，在智慧生產(chǎn)運(yùn)行中心上傳文件后均可在此模塊進(jìn)行預(yù)覽。設(shè)備管理設(shè)備管理記錄各個(gè)車間中設(shè)備信息，手動錄入車間中需要錄入的設(shè)備，設(shè)備錄入均需要審批，審批流程將在智慧生產(chǎn)運(yùn)行中心自定義創(chuàng)建。添加設(shè)備需要記錄設(shè)備所在經(jīng)緯度、車間、設(shè)備名稱等信息，提交后進(jìn)入審批狀態(tài)，技術(shù)工程師將對設(shè)備進(jìn)行審批，若駁回后繼續(xù)修改再發(fā)起審批請求。維度切換器實(shí)現(xiàn)多維度項(xiàng)目篩選。福建中屏模塊智慧運(yùn)維平臺接入智慧運(yùn)維平臺的戰(zhàn)略意義：從傳統(tǒng)運(yùn)維到智慧升級的范式轉(zhuǎn)換水資源作為城市生命線工程的要素，其管理效能直接...

京源智慧運(yùn)維平臺的出現(xiàn)，標(biāo)志著水務(wù)管理進(jìn)入 “數(shù)字孿生” 時(shí)代。通過物聯(lián)網(wǎng)感知設(shè)備的全域部署、大數(shù)據(jù)分析算法的深度應(yīng)用以及跨終端協(xié)同體系的構(gòu)建，平臺將物理水務(wù)系統(tǒng)映射為可計(jì)算、可調(diào)控的數(shù)字模型。這種轉(zhuǎn)變帶來了三重突破性價(jià)值：其一，實(shí)現(xiàn)全要素監(jiān)測的實(shí)時(shí)化，從水源地的水位變化到管網(wǎng)末梢的壓力波動，從沉淀池的濁度指標(biāo)到水泵機(jī)組的振動頻率，數(shù)十萬監(jiān)測點(diǎn)的數(shù)據(jù)以毫秒級速度匯聚，構(gòu)建起水務(wù)系統(tǒng)的 “神經(jīng)感知網(wǎng)絡(luò)”；其二，推動決策邏輯的智能化，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的預(yù)測模型能夠提前 72 小時(shí)預(yù)判管網(wǎng)壓力突變風(fēng)險(xiǎn)，通過歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練的算法可自動生成比較好水泵調(diào)度方案，使決策從 “事后補(bǔ)救” 轉(zhuǎn)向 “事前預(yù)防”；其三，...

智慧運(yùn)維平臺的地圖左側(cè)的項(xiàng)目分類看板采用環(huán)形百分比圖與柱狀圖組合展示。環(huán)形圖實(shí)時(shí)更新項(xiàng)目類型的數(shù)量占比，其中市政供水項(xiàng)目、污水處理工程、管網(wǎng)改造項(xiàng)目等業(yè)務(wù)以醒目的主題色標(biāo)注；柱狀圖則按季度對比各類項(xiàng)目的新增數(shù)量，點(diǎn)擊任意類別可聯(lián)動地圖區(qū)域，高亮顯示該類型的所有項(xiàng)目分布。右側(cè)的項(xiàng)目狀態(tài)看板則通過漏斗模型呈現(xiàn)項(xiàng)目全流程轉(zhuǎn)化情況：頂部藍(lán)色部分已簽約未開工項(xiàng)目，中部綠色部分為施工中項(xiàng)目，底部橙色部分是進(jìn)入驗(yàn)收階段的項(xiàng)目，各部分的高度比例對應(yīng)實(shí)際數(shù)量占比，漏斗邊緣的動態(tài)數(shù)字實(shí)時(shí)刷新各階段項(xiàng)目的總金額。微服務(wù)架構(gòu)支持新增功能靈活接入。安徽智慧運(yùn)維平臺廠家價(jià)格智慧運(yùn)維平臺的大屏底部的重點(diǎn)項(xiàng)目展示區(qū)采用輪播卡...

智慧運(yùn)維平臺中的數(shù)據(jù)驅(qū)動模型優(yōu)勢通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動模型，數(shù)據(jù)驅(qū)動模型是一種依賴于大量數(shù)據(jù)以進(jìn)行分析、學(xué)習(xí)并作出預(yù)測或決策的模型。在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域，數(shù)據(jù)驅(qū)動模型是主流方法之一，其重點(diǎn)思想是通過算法自動從歷史數(shù)據(jù)中挖掘規(guī)律和模式，并基于這些規(guī)律對未來未知情況做出反應(yīng)，基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建的數(shù)據(jù)驅(qū)動模型具有強(qiáng)大的自學(xué)習(xí)性，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型通過反向傳播等算法不斷優(yōu)化自身權(quán)重，以達(dá)到比較好擬合效果，同時(shí)還能對未見的新數(shù)據(jù)進(jìn)行有效預(yù)測，即具備良好的泛化能力。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能確保系統(tǒng)不僅在初始調(diào)試階段表現(xiàn)優(yōu)越，還能夠在長期運(yùn)行中不斷自適應(yīng)學(xué)習(xí)改進(jìn)，保持對城市污水處理系統(tǒng)的高效適應(yīng)性。觸控語音手勢...

智慧運(yùn)維平臺：知識庫知識庫模塊保存項(xiàng)目中資料，例如規(guī)章制度、操作手冊、設(shè)備說明等，文件支持在線預(yù)覽，此模塊關(guān)聯(lián)智慧生產(chǎn)運(yùn)行中心，在智慧生產(chǎn)運(yùn)行中心上傳文件后均可在此模塊進(jìn)行預(yù)覽。設(shè)備管理設(shè)備管理記錄各個(gè)車間中設(shè)備信息，手動錄入車間中需要錄入的設(shè)備，設(shè)備錄入均需要審批，審批流程將在智慧生產(chǎn)運(yùn)行中心自定義創(chuàng)建。添加設(shè)備需要記錄設(shè)備所在經(jīng)緯度、車間、設(shè)備名稱等信息，提交后進(jìn)入審批狀態(tài)，技術(shù)工程師將對設(shè)備進(jìn)行審批，若駁回后繼續(xù)修改再發(fā)起審批請求。推動水務(wù)管理邁向智慧新階段。水廠監(jiān)測智慧運(yùn)維平臺聯(lián)系方式未來演進(jìn)：邁向智能預(yù)測型管理數(shù)字大屏模塊的下一代版本正朝著 “預(yù)測式管理” 方向演進(jìn)，計(jì)劃引入機(jī)器學(xué)習(xí)...

智慧運(yùn)維平臺的應(yīng)用價(jià)值與行業(yè)影響京源智慧運(yùn)維平臺的落地應(yīng)用，在提升運(yùn)營效率、保障供水安全、促進(jìn)綠色發(fā)展等方面產(chǎn)生了的實(shí)際價(jià)值。某地級市引入該平臺后，通過管網(wǎng)壓力的智能調(diào)控，使夜間管網(wǎng)漏損率從 18% 降至 9.7%，年減少漏水量相當(dāng)于 3 個(gè)中型水庫的蓄水量；某工業(yè)園區(qū)的污水處理廠應(yīng)用平臺的能耗優(yōu)化算法后，曝氣池的風(fēng)機(jī)運(yùn)行效率提升 23%，年節(jié)約電費(fèi)支出 120 萬元；在水質(zhì)安全方面，平臺的多級預(yù)警機(jī)制使某城市的水質(zhì)超標(biāo)事件從年均 15 起降至 2 起，市民滿意度提升至 98.6%。Web 端中屏模塊提供精細(xì)數(shù)據(jù)分析。四川自動巡檢智慧運(yùn)維平臺智慧運(yùn)維平臺的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的閉環(huán)設(shè)計(jì)確保了管理決策的科學(xué)...

大屏的多維應(yīng)用場景更彰顯其價(jià)值。在日常調(diào)度中，領(lǐng)導(dǎo)可通過 “一屏統(tǒng)覽” 掌握全市 7 大水源地、12 座自來水廠、3500 公里主干管網(wǎng)的實(shí)時(shí)狀態(tài)，點(diǎn)擊 “能效分析” 模塊即可查看各水廠的單位制水能耗排名及節(jié)能潛力；在應(yīng)急指揮時(shí)，系統(tǒng)能自動調(diào)取事故點(diǎn)周邊 5 公里范圍內(nèi)的閥門分布、搶修隊(duì)伍位置、備用水源路徑，生成三色救援方案（綠色常規(guī)、黃色加急、紅色特級），并通過 AR 技術(shù)在電子地圖上模擬關(guān)閥后的管網(wǎng)壓力變化；在對外展示方面，大屏成為城市水務(wù)形象的 “數(shù)字名片”，通過時(shí)間軸動畫演示從 1950 年代的簡易供水站到現(xiàn)代智慧水廠的發(fā)展歷程，用交互式圖表展示水質(zhì)達(dá)標(biāo)率從 82% 提升至 99.98...

智慧運(yùn)維平臺的Web 端中屏模塊：運(yùn)營管理的神經(jīng)脈絡(luò)作為連接決策層與執(zhí)行層的關(guān)鍵紐帶，Web 端中屏模塊承擔(dān)著 “承上啟下” 的功能。這個(gè)部署在企業(yè)內(nèi)網(wǎng)的管理平臺，采用 B/S 架構(gòu)設(shè)計(jì)，支持 PC、筆記本等多種終端訪問，通過精細(xì)化的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)與強(qiáng)大的分析工具，為中層管理人員提供 “顯微鏡 + 望遠(yuǎn)鏡” 的雙重能力 —— 既洞察系統(tǒng)運(yùn)行的微觀細(xì)節(jié)，又預(yù)見發(fā)展趨勢的宏觀走向。數(shù)據(jù)融合的技術(shù)架構(gòu)是中屏模塊的核心競爭力。系統(tǒng)采用分布式采集協(xié)議，兼容 Modbus、OPC、MQTT 等 12 種工業(yè)總線標(biāo)準(zhǔn)，可接入 PLC、DCS、SCADA 等各類控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)，同時(shí)通過 API 接口與 GIS、ERP...

未來演進(jìn)：邁向智能預(yù)測型管理數(shù)字大屏模塊的下一代版本正朝著 “預(yù)測式管理” 方向演進(jìn)，計(jì)劃引入機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)字孿生技術(shù)，實(shí)現(xiàn)從 “被動響應(yīng)” 到 “主動預(yù)警” 的跨越。智能預(yù)測功能將基于歷史項(xiàng)目數(shù)據(jù)訓(xùn)練預(yù)測模型，可提前 60 天預(yù)判項(xiàng)目潛在風(fēng)險(xiǎn)：通過分析天氣數(shù)據(jù)與施工進(jìn)度的關(guān)聯(lián)性，預(yù)測雨季對戶外工程的影響程度；基于材料價(jià)格波動曲線，預(yù)警可能出現(xiàn)的成本超支風(fēng)險(xiǎn)；結(jié)合人員流動數(shù)據(jù)，提前識別關(guān)鍵崗位的人力缺口。模型會將預(yù)測結(jié)果以 “風(fēng)險(xiǎn)概率 + 影響等級” 的形式展示在大屏右側(cè)的預(yù)警面板，并自動生成應(yīng)對預(yù)案供管理者選擇。數(shù)字孿生功能則會構(gòu)建項(xiàng)目的虛擬鏡像，將 BIM 模型與現(xiàn)場傳感器數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)融合，在大...

智慧工地智慧工地界面，通過集成的視頻監(jiān)控和通信系統(tǒng)，對分布在不同區(qū)域、不同角度的攝像頭進(jìn)行實(shí)時(shí)的畫面切換、傳輸與控制，展示工程項(xiàng)目中全部視頻監(jiān)控的實(shí)時(shí)畫面，支持隨時(shí)切換攝像頭，進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，視察車間、水站內(nèi)外情況，項(xiàng)目介紹板塊介紹項(xiàng)目建設(shè)信息，在一個(gè)現(xiàn)代高效的項(xiàng)目管理中，視頻調(diào)度是保障現(xiàn)場作業(yè)透明化、安全高效運(yùn)行的重要手段之一。Web端中屏模塊Web端中屏模塊作為智慧生產(chǎn)運(yùn)行中心數(shù)據(jù)后臺，包含了項(xiàng)目管理、審批管理、知識庫管理、巡檢管理、養(yǎng)護(hù)管理、維修管理、考勤管理、倉儲管理、智慧工地、審批流管理、系統(tǒng)管理等功能。系統(tǒng)持續(xù)進(jìn)化提升管理水平。京源環(huán)保智慧運(yùn)維平臺服務(wù)熱線智慧運(yùn)維平臺的技術(shù)實(shí)現(xiàn)層面，...

智慧運(yùn)維平臺中的排班查詢排班查詢模塊顯示當(dāng)前運(yùn)維人員全部排班，排班信息同步智慧生產(chǎn)運(yùn)行中心排班配置，可以查詢歷史排班，獲悉其他月份的排班信息，當(dāng)日排班進(jìn)行虛化邊框出處理，排班顏色在智慧生產(chǎn)運(yùn)行中心排班配置中設(shè)置顏色。物資倉儲物資倉儲模塊為項(xiàng)目倉庫，數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)智慧生產(chǎn)運(yùn)行中心和ERP系統(tǒng)，包含庫存查詢、出庫、出庫記錄、庫內(nèi)檢查、庫內(nèi)檢查記錄。如下圖為庫存查詢，查詢對應(yīng)項(xiàng)目庫中物料情況。出庫則需要生成出庫單，根據(jù)庫存物料信息生成出庫單。首先添加出庫物資，然后選擇數(shù)量，提交出庫單即可。出庫記錄查詢，可以查詢指定日期的出庫單，出庫單編號可以同步ERP出庫單編號，便于后期盤點(diǎn)庫存。庫內(nèi)檢查是進(jìn)行倉庫安全檢...

智慧運(yùn)維平臺的協(xié)同操作方面，大屏支持與會議室其他終端的無線聯(lián)動。管理者在大屏上標(biāo)記某個(gè)需重點(diǎn)討論的項(xiàng)目后，參會人員的平板電腦會同步收到該項(xiàng)目的數(shù)據(jù)包；通過語音指令 “發(fā)起視頻會議”，系統(tǒng)可自動撥通項(xiàng)目現(xiàn)場負(fù)責(zé)人的手機(jī)，將實(shí)時(shí)畫面接入大屏右側(cè)的分屏窗口，實(shí)現(xiàn) “數(shù)據(jù) + 現(xiàn)場 + 決策” 的三方實(shí)時(shí)互動。應(yīng)用場景：全流程賦能的管理價(jià)值數(shù)字大屏模塊在項(xiàng)目管理的不同階段發(fā)揮著差異化的作用，從前期規(guī)劃到后期復(fù)盤，構(gòu)建起閉環(huán)式的管理賦能體系。項(xiàng)目經(jīng)理能力雷達(dá)圖量化評估綜合能力。大屏模塊智慧運(yùn)維平臺批發(fā)智慧運(yùn)維平臺的界面布局：科學(xué)分區(qū)的信息架構(gòu)數(shù)字大屏采用 “1+3+N” 的模塊化布局設(shè)計(jì)，即 1 個(gè)地圖...

智慧運(yùn)維平臺：知識庫知識庫模塊保存項(xiàng)目中資料，例如規(guī)章制度、操作手冊、設(shè)備說明等，文件支持在線預(yù)覽，此模塊關(guān)聯(lián)智慧生產(chǎn)運(yùn)行中心，在智慧生產(chǎn)運(yùn)行中心上傳文件后均可在此模塊進(jìn)行預(yù)覽。設(shè)備管理設(shè)備管理記錄各個(gè)車間中設(shè)備信息，手動錄入車間中需要錄入的設(shè)備，設(shè)備錄入均需要審批，審批流程將在智慧生產(chǎn)運(yùn)行中心自定義創(chuàng)建。添加設(shè)備需要記錄設(shè)備所在經(jīng)緯度、車間、設(shè)備名稱等信息，提交后進(jìn)入審批狀態(tài)，技術(shù)工程師將對設(shè)備進(jìn)行審批，若駁回后繼續(xù)修改再發(fā)起審批請求。及時(shí)接收預(yù)警信息處理突發(fā)情況。浙江智慧運(yùn)維平臺廠家智慧運(yùn)維平臺的權(quán)限體系的梯度設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了信息的精細(xì)傳遞。系統(tǒng)采用 RBAC（基于角色的訪問控制）模型，將用戶分...

智慧工地智慧工地界面，通過集成的視頻監(jiān)控和通信系統(tǒng)，對分布在不同區(qū)域、不同角度的攝像頭進(jìn)行實(shí)時(shí)的畫面切換、傳輸與控制，展示工程項(xiàng)目中全部視頻監(jiān)控的實(shí)時(shí)畫面，支持隨時(shí)切換攝像頭，進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，視察車間、水站內(nèi)外情況，項(xiàng)目介紹板塊介紹項(xiàng)目建設(shè)信息，在一個(gè)現(xiàn)代高效的項(xiàng)目管理中，視頻調(diào)度是保障現(xiàn)場作業(yè)透明化、安全高效運(yùn)行的重要手段之一。Web端中屏模塊Web端中屏模塊作為智慧生產(chǎn)運(yùn)行中心數(shù)據(jù)后臺，包含了項(xiàng)目管理、審批管理、知識庫管理、巡檢管理、養(yǎng)護(hù)管理、維修管理、考勤管理、倉儲管理、智慧工地、審批流管理、系統(tǒng)管理等功能。歷史數(shù)據(jù)為新項(xiàng)目提供參考。四川定制智慧運(yùn)維平臺智慧運(yùn)維平臺：知識賦能的現(xiàn)場化有效解...

智慧運(yùn)維平臺的后端框架優(yōu)勢京源智慧生產(chǎn)運(yùn)行中心后端采用了基于SpringCloud的微服務(wù)架構(gòu)，將整個(gè)系統(tǒng)拆分成多個(gè)的服務(wù)，每個(gè)服務(wù)運(yùn)行在自己的Docker容器中，并通過輕量級的通信機(jī)制進(jìn)行交互。服務(wù)之間的通信采用RestfulAPI的方式進(jìn)行，簡化了服務(wù)之間的調(diào)用過程，增強(qiáng)了系統(tǒng)的動態(tài)伸縮性和容錯性。數(shù)據(jù)存儲優(yōu)勢在數(shù)據(jù)存儲方面，使用MySQL作為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，存儲系統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。同時(shí)，引入了ClickHouse作為列式數(shù)據(jù)庫存儲儀器儀表數(shù)據(jù)，用于大數(shù)據(jù)分析場景。此外，還使用了Redis作為緩存系統(tǒng)，對常用的數(shù)據(jù)進(jìn)行了緩存，提高了系統(tǒng)的響應(yīng)速度。為了實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和消息通信，還集成了Kafk...

智慧運(yùn)維平臺中的數(shù)據(jù)驅(qū)動模型優(yōu)勢通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動模型，數(shù)據(jù)驅(qū)動模型是一種依賴于大量數(shù)據(jù)以進(jìn)行分析、學(xué)習(xí)并作出預(yù)測或決策的模型。在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域，數(shù)據(jù)驅(qū)動模型是主流方法之一，其重點(diǎn)思想是通過算法自動從歷史數(shù)據(jù)中挖掘規(guī)律和模式，并基于這些規(guī)律對未來未知情況做出反應(yīng)，基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建的數(shù)據(jù)驅(qū)動模型具有強(qiáng)大的自學(xué)習(xí)性，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型通過反向傳播等算法不斷優(yōu)化自身權(quán)重，以達(dá)到比較好擬合效果，同時(shí)還能對未見的新數(shù)據(jù)進(jìn)行有效預(yù)測，即具備良好的泛化能力。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能確保系統(tǒng)不僅在初始調(diào)試階段表現(xiàn)優(yōu)越，還能夠在長期運(yùn)行中不斷自適應(yīng)學(xué)習(xí)改進(jìn)，保持對城市污水處理系統(tǒng)的高效適應(yīng)性。資源熱力調(diào)度...

京源智慧運(yùn)維平臺的出現(xiàn)，標(biāo)志著水務(wù)管理進(jìn)入 “數(shù)字孿生” 時(shí)代。通過物聯(lián)網(wǎng)感知設(shè)備的全域部署、大數(shù)據(jù)分析算法的深度應(yīng)用以及跨終端協(xié)同體系的構(gòu)建，平臺將物理水務(wù)系統(tǒng)映射為可計(jì)算、可調(diào)控的數(shù)字模型。這種轉(zhuǎn)變帶來了三重突破性價(jià)值：其一，實(shí)現(xiàn)全要素監(jiān)測的實(shí)時(shí)化，從水源地的水位變化到管網(wǎng)末梢的壓力波動，從沉淀池的濁度指標(biāo)到水泵機(jī)組的振動頻率，數(shù)十萬監(jiān)測點(diǎn)的數(shù)據(jù)以毫秒級速度匯聚，構(gòu)建起水務(wù)系統(tǒng)的 “神經(jīng)感知網(wǎng)絡(luò)”；其二，推動決策邏輯的智能化，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的預(yù)測模型能夠提前 72 小時(shí)預(yù)判管網(wǎng)壓力突變風(fēng)險(xiǎn)，通過歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練的算法可自動生成比較好水泵調(diào)度方案，使決策從 “事后補(bǔ)救” 轉(zhuǎn)向 “事前預(yù)防”；其三，...

智慧運(yùn)維平臺的大屏底部的重點(diǎn)項(xiàng)目展示區(qū)采用輪播卡片形式，每 30 秒自動切換國內(nèi)外，項(xiàng)目詳情。國內(nèi)重點(diǎn)項(xiàng)目卡片包含項(xiàng)目現(xiàn)場實(shí)時(shí)監(jiān)控畫面（通過 4G 傳輸?shù)氖┕みM(jìn)度直播）、關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)完成率儀表盤、負(fù)責(zé)人聯(lián)系方式等信息；海外項(xiàng)目卡片則額外顯示當(dāng)?shù)卣唢L(fēng)險(xiǎn)等級、匯率波動曲線、屬地化員工占比等跨境管理指標(biāo)。這些卡片支持觸控操作，雙擊可放大至全屏查看項(xiàng)目甘特圖與資源投入熱力圖。數(shù)據(jù)呈現(xiàn)：多維融合的可視化表達(dá)數(shù)字大屏的數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)突破了傳統(tǒng)報(bào)表的靜態(tài)呈現(xiàn)模式，通過 “時(shí)空維度 + 業(yè)務(wù)維度 + 管理維度” 的三重融合，讓復(fù)雜項(xiàng)目數(shù)據(jù)變得直觀可感。數(shù)字大屏采用高清 LED 大屏幕呈現(xiàn)。四川智慧運(yùn)維平臺現(xiàn)價(jià)智...