云南RK3399Pro主板圖像識別模塊性能如何

在許多目標(biāo)檢測跟蹤的應(yīng)用領(lǐng)域，RV1126系列圖像跟蹤板性能稍微欠佳，而RK3588性能則表現(xiàn)過剩，為了中和性能與價(jià)格，許多企業(yè)就不得不選擇其他替代方案。處于性能中端的RK3399Pro芯片的板卡就脫穎而出。成都慧視開發(fā)的Viztra-ME025圖像處理板正是利用瑞芯微中端芯片RK3399Pro打造而成。性能方面板卡基于雙Cortex-A72+四Cortex-A53大小核CPU結(jié)構(gòu)；CPU主頻1.8GHz；能夠提供3.0TOPS算力。GPU采用Mali-T860MP4,支持1080P視頻編解碼、H.265硬解碼。目標(biāo)檢測跟蹤方面，能夠以1080P多格式視頻解碼(VC-1.MPEG-1/2/4，VP8)輸出1080P視頻編碼，支持H.264，VP8格式，視頻后期處理器具備反交錯、去噪、邊緣/細(xì)節(jié)色彩優(yōu)化的能力。支持目標(biāo)點(diǎn)選、框選兩種方式跟蹤目標(biāo)。鎖定跟蹤支持目標(biāo)自適應(yīng)，丟失重鎖定，抗干擾，抗遮擋能力強(qiáng)。如何選擇和的目標(biāo)識別用圖像處理板？云南RK3399Pro主板圖像識別模塊性能如何

特別是對我國西部山區(qū)、西北沙漠和跨越大江大河等管線的巡查，以及在自然災(zāi)害發(fā)生時(shí)的巡線檢查，需要消耗大量的人力物力成本，甚至一些區(qū)域還會危及到巡檢人員的人身安全。隨著無人機(jī)巡檢模式的應(yīng)用，搭載吊艙的無人機(jī)可以實(shí)現(xiàn)對管道沿線的宏觀監(jiān)測，對管道本身可實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)、微觀監(jiān)測。這些無人機(jī)吊艙可以內(nèi)置高性能的AI圖像處理板，能夠?qū)芫€進(jìn)行細(xì)致的目標(biāo)識別檢測，這樣工作的效率是人工遠(yuǎn)不能及的。通常情況下，幾十幾百公里的管線由人工巡檢需要幾十天，交給無人機(jī)則能夠在幾天的時(shí)間就完成。并且無人機(jī)機(jī)動靈活的特點(diǎn)還能夠去到人工無法到達(dá)的區(qū)域，減少安全隱患，特別是西部山區(qū)和西北沙漠隔壁等環(huán)境中，無人機(jī)擁有不可小覷的優(yōu)勢。湖北機(jī)載吊艙圖像識別模塊研發(fā)各類船只識別的模塊定制。

傳統(tǒng)的標(biāo)注模式需要你對著目標(biāo)不斷拉框，反復(fù)機(jī)械的動作做多了就變得“麻木”，影響效率還使人煩惱。而SpeedDP的出現(xiàn)，可以有效的提升標(biāo)注效率。它能夠幫助使用者快速進(jìn)行人、車、船等數(shù)據(jù)集的一鍵標(biāo)注。SpeedDP依靠YOLO系列算法來檢測模型，實(shí)現(xiàn)“一鍵標(biāo)注”和“目標(biāo)檢測”，并且還提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口，滿足不同用戶業(yè)務(wù)場景的定制化需求。不同的用戶可針對自己的業(yè)務(wù)場景進(jìn)行AI算法的定制化開發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化。作為一個深度學(xué)習(xí)AI開發(fā)平臺，SpeedDP采用常用的AI算法開發(fā)基本流程，該過程包含從需求分析、數(shù)據(jù)制作到模型訓(xùn)練、測試驗(yàn)證以及模型部署幾個主要模塊。針對不同的數(shù)據(jù)集和算法參數(shù)設(shè)置，慧視SpeedDP開發(fā)平臺采用項(xiàng)目配置的方式來對不同的業(yè)務(wù)需求進(jìn)行管理。

而AI標(biāo)注則好很多，通過AI算法開發(fā)的基本流程，就能夠?qū)I進(jìn)行深度訓(xùn)練，讓其能夠像人眼一樣對圖像上的目標(biāo)進(jìn)行判斷分類，然后不同目標(biāo)自動框選標(biāo)注。這個工作主要是前期的模型訓(xùn)練需要大量時(shí)間，而后期的圖像標(biāo)注就很節(jié)省時(shí)間，通常情況下，一張圖片，只需要7-8ms就能夠精細(xì)標(biāo)注完成，無論圖片上的目標(biāo)數(shù)量和復(fù)雜程度，這是人工遠(yuǎn)不能及的。目前，慧視SpeedDP經(jīng)過多個版本的迭代，能夠支持YOLO系列算法以及YOLOv8算法的分割標(biāo)注，標(biāo)注的精度進(jìn)一步提升。目前我司能夠提供完整的針對于人、車、船的標(biāo)注模型，如果有其他目標(biāo)標(biāo)注的需求，則可以自行進(jìn)行針對性訓(xùn)練。毫無疑問，AI標(biāo)注的出現(xiàn)能夠?yàn)槠髽I(yè)大量的數(shù)據(jù)標(biāo)注工作節(jié)省時(shí)間，從而節(jié)省成本。隨著AI的進(jìn)一步發(fā)展，未來傳統(tǒng)標(biāo)注的模式勢必會被完全取代?；垡晥D像處理板都有哪些接口？

這之中，攝像頭的智能化識別很重要，能夠避免不少誤會。通過AI技術(shù)對圖像和視頻中的內(nèi)容進(jìn)行自動檢測，讓電腦像人一樣理解和分析信息，并對特定的違法行為進(jìn)行抓拍和消息推送。例如，新增違法建筑智能監(jiān)管，就是依靠智能圖像識別技術(shù)，自動識別是否存在新增違建或正在裝修。針對于城市違章違建，物業(yè)管理通常是睜一只眼閉一只眼，往往醞釀著事故的萌芽。并且在查處時(shí)也容易受到各種問題麻煩。智能化的攝像頭可以很好地解決這個問題。這種攝像頭內(nèi)置高性能的AI圖像處理板，通過板卡和算法的結(jié)合，能夠清晰準(zhǔn)確地識別定位監(jiān)管對象，極大縮短發(fā)現(xiàn)到解決問題的周期，減少事故隱患。哪家公司能夠快速集成開發(fā)高性能的RK3588圖像處理板？山西智慧工業(yè)圖像識別模塊AI智能

如何打造一個完整的目標(biāo)識別方案？云南RK3399Pro主板圖像識別模塊性能如何

物聯(lián)網(wǎng)與人工智能的融合是一個多維度的技術(shù)整合過程，涉及數(shù)據(jù)的收集、分析和智能決策。這一融合的基礎(chǔ)在于如何有效地利用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集的海量數(shù)據(jù)，并借助人工智能技術(shù)進(jìn)行深入分析和應(yīng)用。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，包括各種傳感器和執(zhí)行器，是數(shù)據(jù)收集的前線。它們能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測環(huán)境參數(shù)、設(shè)備狀態(tài)和用戶行為，生成大量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是后續(xù)分析和決策的基礎(chǔ)。人工智能在數(shù)據(jù)分析方面的能力是其與物聯(lián)網(wǎng)融合的關(guān)鍵。通過機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法，可以從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集的數(shù)據(jù)中識別模式、預(yù)測趨勢和發(fā)現(xiàn)異常。這些分析結(jié)果為智能決策提供了依據(jù)。云南RK3399Pro主板圖像識別模塊性能如何