人臉識別技術再掀潮流刷臉考勤漸成新趨勢據(jù)了解，目前被普遍的應用于市場上的考勤模式有兩種：分別是指紋識別考勤和人臉識別考勤。隨著防疫的出現(xiàn)，指紋識別陷入尷尬境地，人臉識別技術卻屢掀潮流，隱有取代指紋識別的趨勢。時代在發(fā)展，科技在進步，企業(yè)考勤管理模式也在與時俱進。人臉識別考勤系統(tǒng)改變了傳統(tǒng)的“只看信息不看人”的考勤簽到模式，有效杜絕“信息到，人未到”的虛假打卡現(xiàn)象，實現(xiàn)對企業(yè)的人性化、智能化考勤管理。那么什么是人臉識別?該如何用？南通人臉識別考勤系統(tǒng)
人臉捕獲是指在一幅圖像或視頻流的一幀中檢測出人像并將人像從背景中分離出來，并自動地將其保存。人臉識別分核實式和搜索式二種比對模式。核實式是對指將捕獲得到的人像或是指定的人像與數(shù)據(jù)庫中已登記的某一對像作比對核實確定其是否為同一人。搜索式的比對是指，從數(shù)據(jù)庫中已登記的所有人像中搜索查找是否有指定的人像存在。系統(tǒng)可以識別得出攝像頭前的人是一個真正的人還是一張照片。以此杜絕使用者用照片作假。此項技術需要使用者作臉部表情的配合動作。南通人臉識別考勤系統(tǒng)人臉識別的種類系列也有很多種。
這種情況下計算量相對較大，時效性和識別精度太低又會影響用戶體驗，所以廠商一般會綜合考慮權衡，在設備的參數(shù)中標注所支持的人臉數(shù)量。這一波人工智能的發(fā)展，帶動了1：N領域人臉識別技術的進步，更多的產品能夠在各個場景中落地。比如智慧城市、智慧家居等。國內廠商也借著這一波東風，加快技術研發(fā)和產品落地，誕生了出名的AI視覺四小龍等獨角獸。下面梳理了人臉識別的基本原理，整個實現(xiàn)過程雖然看起來很簡單，但技術卻在基本原理的基礎上持續(xù)完善和進步，比較終達到比較好的效果。
通過矩陣表示圖像后，圖像的各種處理就轉化為數(shù)學問題，可以使用數(shù)學的理論和方法進行解決，而這正是計算機所擅長的。我們輸入圖片，希望計算機能夠將內容識別出來，將結果輸出。仍以數(shù)字為例，當輸入圖片并用矩陣表示后，通過將灰度值轉化為灰度，可以輕松辨識其所表示的內容。但在計算機的世界里，只有0和1，想要通過辨識矩陣內容并將結果輸出，就必須建立矩陣到結果的映射。這樣，輸入一張圖片，經過處理和計算后，才能輸出一個數(shù)字。一個好的人臉識別需要具備哪些特點您了解嗎？
面部幅度較大的哭、笑、憤怒等表情變化同樣影像著面部識別的準確率。現(xiàn)有的技術對這些方面處理得還不錯，論是張嘴還是做一些夸張的表情，計算機都可以通過三維建模和姿態(tài)表情校正的方法把它糾正出來。比如上面這張圖片里，上排是原始的圖像，下排是通過圖像處理（把表情進行校正）之后的圖片——嘴巴合上了，姿態(tài)轉成了正面。從人的視覺上看上去可能會覺得人臉變得比較怪異，但是計算機主要是通過面部區(qū)域進行識別的，所以校正后的識別率會得到非常明顯的提升。買人臉識別就找上海澤禹公司。南通人臉識別考勤系統(tǒng)
上海澤禹公司的人臉識別產品種類繁多。南通人臉識別考勤系統(tǒng)
人臉識別是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。具體而言，就是計算機通過視頻采集設備獲取識別對象的面部圖像，再利用算法對其臉部的五官位置、臉型和角度等特征信息進行計算分析，進而與數(shù)據(jù)庫里已有的范本進行比對，判斷出用戶的真實身份。“簡單的人臉識別，可能需要采集、提取人臉上的六個或八個關鍵點，用這些點和數(shù)據(jù)庫里的點進行比對，如果比對上就可以進行識別。人臉識別不是為了更加安全，而是為了方便。”通信行業(yè)觀察家項立剛說。南通人臉識別考勤系統(tǒng)
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