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德米薩推出MES系統(tǒng)助力生產制造企業(yè)規(guī)范管理
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德米薩告訴您為什么說ERP系統(tǒng)培訓很重要?
上訊敏捷數據管理平臺(ADM)既可以封裝在敏捷數據管理流程的中間環(huán)節(jié),也可以單獨作為敏感數據處理的抽取平臺,兩種模式滿足了當前用戶對數據處理的全部需求。 提供系統(tǒng)用戶角色權限的配置管理,負責系統(tǒng)角色用戶功能的劃分,操作權限的分配,負責處理任務向上級的申請,上級用戶負責審批、轉發(fā)、會簽或駁回以及復核工作的需求。當前系統(tǒng)內置豐富的算法,具備廣義的通用型規(guī)則,包括字符替換、隨機生成、截短、加權生成、加密等;支持保留原有數據含義的仿真型規(guī)則,支持中文字典庫與編碼字典庫,保證姓名、身份證號、證件號、地址、組織機構代碼等數據的有效性、可用性,算法經優(yōu)化已處理超長字符截斷和重復數據的問題。上訊ADM產品能解決數據備份恢復、備份數據恢復驗證、敏感數據處理、測試數據多副本快速交付等問題嗎?kafka
l數據庫數據保護ADM采用圖形化向導式操作,無需用戶手動執(zhí)行備份和恢復腳本,簡化了備份恢復的難度。既支持傳統(tǒng)的無掛載備份,也支持***全量備份、后續(xù)長久增量備份與全量快照合成、事務日志同步相結合的方式。數據庫備份的基本流程如下:通過管理控制中心(Master)的Web管理頁面推送客戶端(Client)軟件到需要保護的生產服務器上,自動完成客戶端軟件的安裝和注冊,與Server服務器端保持通訊??蛻舳藢⒆R別生產服務器中的數據庫數據,并通過備份API讀取數據庫數據,然后將其傳輸至數據服務節(jié)點完成備份。管理控制中心(Master)負責向客戶端軟件和服務節(jié)點發(fā)送控制信息,管理整個備份任務的運行。例如:Oracle數據庫采用RMAN接口進行多通道并行備份,備份粒度支持整個實例備份,恢復粒度支持細化到選定表恢復。數據替換數據備份產品構建了數據保護的基礎防線。
上訊敏捷數據管理平臺(ADM)數據異地容災主要解決本地數據同步到異地,實現異地數據保護的目標。通過制定容災策略將本地ADM中的數據同步到異地ADM中,容災的數據類型包括存儲池中的全部備份數據和虛擬副本數據,容災類型支持實時容災和定時容災,根據生產數據的容災需求制定合理的容災策略,保證為生產數據提供雙重保護。當本地生產數據或備份數據丟失、損壞時,立即啟用容災端接管業(yè)務,備份策略自動注冊到容災端管理控制中心(Master),自動接管備份任務,保證備份任務的持續(xù)不間斷運行。
數據副本管理是上訊敏捷數據管理平臺ADM功能模塊之一,可單獨作為企業(yè)級副本數據管理(CDM)產品。為應對當前復雜的IT環(huán)境,ADM提出集云、物理、虛擬為一體的,面向結構化數據庫、非結構化數據、虛擬化和云平臺的數據副本分發(fā)與交付管理解決方案。主要通過數據副本管理的核心專利技術——數據庫虛擬化技術對源數據進行CDM原格式獲取生成黃金副本、存儲黃金副本作為基準數據、虛擬化為多個副本掛載恢復,達到快速交付副本數據、靈活管理副本數據版本、集中管理副本數據存儲與流轉的目標,是主要面向企業(yè)數據運維、軟件開發(fā)測試部門解決自動化閉環(huán)取數供數、測試數據快速交付等典型應用場景的問題。敏捷數據管理平臺ADM產品數據信創(chuàng)產品,實現了國產數據庫的備份與國產操作系統(tǒng)的兼容。
《數據安全法》第七條提出了國家鼓勵數據依法合理有效利用,保障數據依法有序自由流動的權益,即在高度重視數據安全的前提下,也要獲取數據合理利用帶來的價值,充分發(fā)揮數據作為關鍵要素的作用機制。數據的依法有序自由流動涉及數據處理的各個階段,包括數據的收集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、公開等,各個階段構成了數據活動的全生命周期,維護數據安全就是要維護數據從產生到銷毀的全生命周期各項處理活動的安全性.維護數據安全與促進數據開發(fā)利用是相輔相成、互相促進的關系,通過開展數據安全治理能夠為數據開發(fā)利用提供安全基礎保障,進而保障公民個人信息、組織的合法權益以及國家的安全,助力我國數字經濟發(fā)展。上訊信息的敏捷數據管理平臺ADM產品怎么樣?存儲CDM
備份數據的開發(fā)利用是喚醒大量淪為暗數據的備份數據,讓數據備份即可用。kafka
l分鐘級掛載恢復技術ADM壓縮保存源端數據庫的數據,并保留時間線,方便恢復任意時間點數據。ADM備份的全量快照為原格式,無需格式轉換和IO拷貝,可直接掛載到目標主機上快速拉起應用恢復,**技術采用自研的數據庫虛擬化技術通過一份數據快照作為基礎數據生成黃金副本,快速掛載恢復多個虛擬副本。掛載恢復的方式**縮短了數據恢復的時間,通常業(yè)務RTO時間由小時級甚至天級,縮短到分鐘級;掛載恢復降低了數據恢復所占用的存儲空間,*對新寫入的數據計入資源占用;由于掛載恢復速度快增加了數據恢復演練的頻率,提高了備份數據有效性驗證的工作效率。kafka