數據安全事件

ADM數據備份功能的價值優(yōu)勢在于數據備份采用周期增量備份與全量快照合成的技術，保證了全量數據的時效性，通過掛載恢復的方式快速恢復數據，以驗證備份數據的可恢復性、有效性，快速恢復實現了業(yè)務應急接管，保證了容災恢復對RTO 與 RPO的高要求。傳統(tǒng)的數據備份技術是將備份數據形成備份集，如果需要恢復則必須做Restore動作才能打開，在大數據量的情況下，Restore耗時較長、耗費資源，因此，企業(yè)通常難以驗證大數據量的備份數據的可恢復性與可用性。上訊敏捷數據管理平臺產品實現了國產數據庫的備份與國產操作系統(tǒng)的兼容。數據安全事件

近年來，隨著大數據、云計算、移動互聯網等信息技術的不斷深入，數據作為企業(yè)無形資產的潛在價值得到提升，虛擬化、云化的不斷應用，帶來了業(yè)務系統(tǒng)及數據的爆發(fā)式增長。新技術的不斷創(chuàng)新與應用，促使著數據使用場景不斷增多，如何能將數據全生命周期的使用效率提高，同時降低成本，并使安全性得以保證，成為當下亟待解決的問題。上訊敏捷數據管理平臺是一種既可以達到解放業(yè)務系統(tǒng)的效果，又可以做到對數據的采集、傳輸、存儲、使用、流轉、管理等關鍵環(huán)節(jié)進行效率和安全雙重保障的數據管理平臺，符合當前對數據資產合法利用和安全管理的需求方向?？梢暬負鋱D數據抽取組合式敏感數據處理。

上訊敏捷數據管理平臺ADM產品解決方案優(yōu)勢三是ADM作為國內較早發(fā)布的副本數據管理（CDM）產品，采用數據庫虛擬化技術對原始數據庫副本（黃金副本）快速生成多個虛擬數據庫（包括國產數據庫）作為測試數據副本，目前已延伸支持文件、虛擬化平臺的副本創(chuàng)建，滿足開發(fā)測試場景的測試數據快速供應。因此，敏捷數據管理平臺由早期只針對數據庫進行的副本創(chuàng)建，為開發(fā)測試環(huán)境交付測試數據，升級成為當前包括文件、虛擬化平臺的副本創(chuàng)建，由此，針對開發(fā)測試環(huán)境的供數覆蓋多種環(huán)境，滿足了用戶對供數的多樣化需求。如企業(yè)需要解決測試環(huán)境供數問題，可聯系上訊信息進行咨詢。

上訊敏捷數據隱私安全處理系統(tǒng)SDM優(yōu)勢：

敏感數據識別精確高效 

通過內置敏感數據類型匹配庫，對數據庫的敏感數據進行智能定義掃描，保證每一條敏感記錄被成功發(fā)現，避免漏掃。敏感信息的掃描識別支持全量識別、抽樣識別、增量識別，靈活提升敏感數據的掃描識別效率，成功地自動選取敏感數據源。 

豐富的數據處理算法 

當前系統(tǒng)內置超百種算法，包括廣義的通用型算法規(guī)則，如字符替換、隨機生成、截短、加權生成、加密等；也包括保留原有數據屬性的仿真型規(guī)則，還包括中文字典庫與編碼字典庫，保證姓名、身份證號、證件號、地址、企業(yè)機構代碼等變形后數據的有效性、可用性，同時自動處理超長字符的截斷和變形后重復數據的問題。 敏捷數據管理平臺是滿足數據安全法規(guī)的監(jiān)管要求的敏感數據處理平臺。

敏感數據處理的基本原則是確保數據的安全性、隱私性和合規(guī)性。上訊敏捷數據管理平臺可提供全流程的敏感數據管理方案，首先自動識別并仿真地處理各類敏感信息以及數據交付流程，支持全庫及子集掃描，涵蓋個人身份、地理位置、組織機構等多種數據類型。同時，敏捷數據管理平臺內置雙重敏感數據處理模式，可將恢復后的生產數據在恢復庫內自動掃描發(fā)現敏感數據，直接采用本地覆蓋的方式進行替換，敏感數據處理與交付采用自動化方式，通過智能化的敏感數據仿真替換與測試數據快速交付，減少數據交付過程中隱私泄露的風險。敏捷數據管理平臺可提高數據全生命周期的使用效率、降低成本，并保證數據使用安全。測試環(huán)境和數據

敏捷數據管理平臺對恢復資源進行統(tǒng)一集中化調度，自動化完成數據恢復任務。數據安全事件

敏捷數據管理平臺（Agile Data Management）簡稱ADM，是采用基于CDM架構的數據庫虛擬化等技術，為企業(yè)上中下游數據的備份恢復、數據驗證、敏感數據處理、分發(fā)交付提供的面向數據全生命周期的安全管理解決方案。通過自動化流程任務編排的方式實現了數據使用的成本控制、版本管理與開發(fā)利用，充分發(fā)揮了備份數據的潛在價值。以上是敏捷數據管理平臺ADM產品的簡介內容，即ADM可以對數據進行備份恢復，可以對備份的數據進行自動化的恢復驗證，可以對敏感數據進行安全處理包括遮蓋、變形、特殊符號替換等，可以對備份數據創(chuàng)建副本，再通過副本創(chuàng)建虛擬副本再交付給第三方開發(fā)測試等場景使用，如有上述使用場景可以聯系上訊信息進行產品測試試用。數據安全事件