由于汽車內(nèi)飾背光及其氛圍燈等產(chǎn)品對于顏色和亮度一致性要求很高，顏色一致性的控制成為RGB氛圍燈的應(yīng)用難點： LED分Bin之后光色仍然存在一致性問題，要求更細的分Bin會造成更高的成本。雖然經(jīng)過了分Bin，但當氛圍燈采取RGB混光的方式實現(xiàn)多種顏色的顯示時，RGB三種LED各自Bin內(nèi)差異在混光后被進一步放大，導(dǎo)致同一批產(chǎn)品的亮度和顏色存在明顯的差異，降低了用戶的體驗。 由于氛圍燈的安裝位置和工作溫度各不相同，RGB中任何一個的顏色或亮度的變化都會引起混光的顏色和亮度變化。上述的一系列問題，我們首先要從PCBA端進行解決，在根源處消除偏差進行校準，對于氛圍燈生產(chǎn)的發(fā)展需求，光色科技的RGB-GSB1000適用于批量化、氛圍燈模組PCBA拼板類產(chǎn)品，可選多通道同時測試，并行寫入校準參數(shù)，對多色氛圍燈模組進行檢測、校準及評價。智能光源色卡目標色重新定義：色卡軟件可對氛圍燈總成件進行二次校準，實現(xiàn)總成件滿足目標色。汽車發(fā)光件檢測設(shè)備GSA3000
針對缺陷樣本量不足這一行業(yè)常見難題，光色科技的 EOL 檢測技術(shù)提供了一種自動化生成缺陷的創(chuàng)新思路。該技術(shù)可根據(jù)客戶提供的缺陷樣本，自動生成大量類似缺陷，并同步生成 Unet 網(wǎng)絡(luò)訓練所需的數(shù)據(jù)集，這一過程節(jié)省了人工打標簽的時間，讓檢測模型能更快、更高效地投入到實際檢測工作中，為汽車氛圍燈生產(chǎn)企業(yè)從源頭阻止缺陷產(chǎn)品進入下一道工序、實現(xiàn)氛圍燈量產(chǎn)提供了更堅實的技術(shù)支撐�；诖罅咳毕輼颖居柧毜纳疃葘W習模型，可自動分類各類缺陷，識別準確度高，且通過動態(tài)更新的判定標準庫，實現(xiàn)全生產(chǎn)線檢測標準統(tǒng)一，消除人工主觀誤差。汽車氛圍燈檢測設(shè)備價格光色科技是一家致力于汽車發(fā)光部件行業(yè)，研究和生產(chǎn)光色檢測、校準系統(tǒng)智能裝備的科技型公司。
光色科技光學課堂小知識 汽車內(nèi)飾的CMF（顏色、材料、飾面）設(shè)計在過去幾十年里經(jīng)歷了重大變革。隨著科技和設(shè)計理念的發(fā)展，汽車內(nèi)飾在過去幾十年發(fā)生了巨大的變化。過去，汽車內(nèi)飾設(shè)計主要關(guān)注物體色，即在平常光線下的顏色表現(xiàn)。設(shè)計師們注重選擇適合車輛整體風格和品牌定位的顏色方案。然而，隨著人們對于車內(nèi)環(huán)境舒適度的要求提升，內(nèi)飾氛圍燈被廣泛應(yīng)用，光源色的影響開始受到關(guān)注。光源色在不同光照條件下會改變物體色的外觀，因此設(shè)計師們需要考慮光源色對于顏色表現(xiàn)的影響，同時也需要考慮光源色與物體色評價標準的不同。在光學領(lǐng)域存在這樣一個備受關(guān)注的現(xiàn)象，將兩個在D65標準LED光源下顏色表現(xiàn)一致的物體放置到不同光色下觀察其顏色表現(xiàn)。這在色度學中被稱為同色異譜現(xiàn)象。
發(fā)光件缺陷檢測是確保發(fā)光件產(chǎn)品質(zhì)量的重要環(huán)節(jié)。針對發(fā)光件表面缺陷檢測采用傳統(tǒng)的圖像算法會存在樣本量不足，檢測精度低，適應(yīng)性差等問題。光色科技提出了一種基于Unet的自動化缺陷檢測技術(shù)。首先，通過模糊生成技術(shù)，根據(jù)已提供的樣本學習缺陷特征并自動生成大量缺陷樣本和模板圖片，解決樣本量不足和手工打標簽繁瑣的問題。其次，通過Unet深度學習，將獲取到的樣本進行訓練，引入交叉熵損失函數(shù)，提升模型收斂速度以及模型精度。結(jié)果表明，采用上述方法對發(fā)光件產(chǎn)品亮暗斑缺陷檢測效果良好，具有研究意義。GSF1000氛圍燈總成檢測系統(tǒng)靈活的布點方式，支持開放式的亮色度分析布點方式。
光色科技的外飾燈總成檢測系統(tǒng)，適用于各種尺寸規(guī)格的汽車內(nèi)飾總成件的在線檢測，可測量亮度、色度、亮度與色度的均勻性、光學缺陷檢測、軟硬件版本號、NAD地址位、電參數(shù)以及其他相關(guān)指標。為客戶提供生產(chǎn)來料的質(zhì)量檢驗，對產(chǎn)品的亮度、色度、均勻性等光學指標進行量化分析，確保各項參數(shù)符合既定標準，從而有效把控產(chǎn)品的光學質(zhì)量。 在前格柵燈的檢測時會有以下難點： 1.尺寸大；前格柵燈作為汽車的前臉，一般尺寸都是比較大的，在氛圍燈檢測方面，一般需要1毫米的距離滿足5-10個像素點，才能對產(chǎn)品的亮度色度進行有效分析，產(chǎn)品的尺寸對于相機的像素要求更高。 2.異形；完成了數(shù)據(jù)的采集，我們還需要對數(shù)據(jù)進行分析，現(xiàn)在市面上的前格柵燈多為條形，這種形狀的燈帶進行數(shù)據(jù)處理相對來說比較容易，但例如紅旗車型，這種異形前格柵燈，對于數(shù)據(jù)分析的要求就比較高，在自動化生產(chǎn)線上的檢測就尤為重要。這就需要專門的算法去實現(xiàn)色度、亮度的采集和比較。GSA2000LED模組光色檢測校準系統(tǒng)遵循國際計量體系，確保測量數(shù)據(jù)與全球計量機構(gòu)數(shù)據(jù)一致性，實現(xiàn)國際互認。氛圍燈在線光色校準檢測設(shè)備方案
在算法方面，光色具備發(fā)光部件定制化亮色度均勻性評估算法開發(fā)能力。汽車發(fā)光件檢測設(shè)備GSA3000
光色科技光學課堂小知識：校準是怎么進行的？在哪里進行的？如何讓上百顆甚至上千顆LED燈珠的光色一致的？ 解決這個問題之前，需要先認識汽車是如何控制車內(nèi)的每一顆LED燈珠的�？傮w控制流程，從中控平臺發(fā)送控制命令將點亮目標色傳遞給不同氛圍燈的PCBA控制板。PCBA板的控制驅(qū)動芯片（如英迪芯、邁來芯、TI等等）收到點亮信息，讀取芯片內(nèi)部預(yù)先燒錄的點亮算法（定義每種顏色的PWM配比），從而讓PCBA板上的LED顆粒發(fā)出指定顏色的光。但是正如之前討論過的問題，LED顆粒會有BIN區(qū)的問題，會有溫度變化的影響，還有使用久了光衰的現(xiàn)象。顯然，簡單粗暴給每一個PCBA燒錄同樣的點亮算法，只會導(dǎo)致顏色的不一致。 而進行顏色的標定校準這個工作，就是在每一個PCBA板中點亮算法的后面加入一個校準算法。這個校準算法相當于每一個LED顆粒的個性，是經(jīng)過測試驗證后得來的。而加入了這個算法作為補償以后，每一個PCBA板上的芯片就可以實現(xiàn)個性化控制LED燈珠，從而保證每個燈珠的顏色亮度的一致性了。汽車發(fā)光件檢測設(shè)備GSA3000
上海光色智能科技有限公司是一家有著雄厚實力背景、信譽可靠、勵精圖治、展望未來、有夢想有目標，有組織有體系的公司，堅持于帶領(lǐng)員工在未來的道路上大放光明，攜手共畫藍圖，在上海市等地區(qū)的機械及行業(yè)設(shè)備行業(yè)中積累了大批忠誠的客戶粉絲源，也收獲了良好的用戶口碑，為公司的發(fā)展奠定的良好的行業(yè)基礎(chǔ)，也希望未來公司能成為行業(yè)的翹楚，努力為行業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展奉獻出自己的一份力量，我們相信精益求精的工作態(tài)度和不斷的完善創(chuàng)新理念以及自強不息，斗志昂揚的的企業(yè)精神將引領(lǐng) 光色科技供應(yīng)和您一起攜手步入輝煌，共創(chuàng)佳績，一直以來，公司貫徹執(zhí)行科學管理、創(chuàng)新發(fā)展、誠實守信的方針，員工精誠努力，協(xié)同奮取，以品質(zhì)、服務(wù)來贏得市場，我們一直在路上！
