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智慧導讀是基于人工智能技術(shù)的原理,通過運用大數(shù)據(jù)和機器學習等技術(shù)手段,對用戶的閱讀行為、興趣偏好、歷史記錄等數(shù)據(jù)進行深入分析和挖掘,建立相應的推薦算法模型,從而為用戶提供個性化的閱讀推薦服務。智慧導讀會根據(jù)用戶的閱讀習慣和興趣偏好,自動分析并推薦符合用戶需求的文章、新聞、書籍等內(nèi)容。這種個性化推薦不僅能夠幫助用戶更快速地獲取到自己感興趣的內(nèi)容,提高閱讀效率,同時也能夠增強用戶的閱讀體驗,提升用戶的滿意度和忠誠度。根據(jù)讀者檢索時輸入的關(guān)鍵字,給出主題線索詞,為讀者提供發(fā)散性的思維導向。怎樣智慧導讀是什么
圖書館的發(fā)展歷經(jīng)傳統(tǒng)圖書館、數(shù)字圖書館、智慧圖書館三階段,相應的圖書館服務亦經(jīng)歷文獻服務、信息及知識服務、智能服務三階段。智慧圖書館依托數(shù)智技術(shù)(主要有大數(shù)據(jù)、人工智能等)、融合圖書館資源的全流程管理體系,面向用戶多樣化、個性化、專業(yè)化需求實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源與數(shù)智技術(shù)有機整合、虛實空間有效融合以提供效益比較大化的數(shù)智服務(主要分技術(shù)服務及公共服務),由此要求圖書館數(shù)智服務平臺需具備感知化、泛在化、協(xié)同化的特征:感知化是針對特定的應用場景選擇適配的服務方案,通過交互終端及交互門戶以合適的交互方式實現(xiàn)服務情境、用戶行為等智能感知;泛在化是基于數(shù)智技術(shù)打破時間與空間的服務邊界,可跨空間實時提供資源間共享、領域間互聯(lián)的多元化、多層次服務;協(xié)同化是協(xié)調(diào)圖書館業(yè)務運行涉及的多方主體(社會公眾、社會機構(gòu)、圖書館館員等)利益,充分發(fā)揮多方主體智慧實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源、數(shù)智技術(shù)、實體空間、服務系統(tǒng)等圖書館要素高效協(xié)同運作。怎樣智慧導讀發(fā)現(xiàn)智慧導讀可以讓讀者更加自主地學習。
首先,智慧導讀系統(tǒng)會收集用戶在閱讀過程中的各種數(shù)據(jù),包括但不限于用戶的閱讀時長、閱讀偏好、閱讀歷史、點擊行為、評論反饋等。這些數(shù)據(jù)可以通過用戶在平臺上的行為自動記錄,也可以通過用戶主動填寫問卷或設置偏好等方式獲取。收集到的原始數(shù)據(jù)可能包含噪聲、重復或無效信息,因此需要進行數(shù)據(jù)清洗和預處理。這一步包括去除重復數(shù)據(jù)、填充缺失值、轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)格式等操作,以便進行后續(xù)的數(shù)據(jù)挖掘工作。利用機器學習和數(shù)據(jù)分析技術(shù),對用戶數(shù)據(jù)進行深度挖掘。這包括對用戶的閱讀習慣、興趣偏好、情感傾向等進行分析,發(fā)現(xiàn)用戶潛在的閱讀需求和興趣點。同時,通過對用戶數(shù)據(jù)的聚類、分類和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等,可以發(fā)現(xiàn)用戶群體之間的相似性和差異性,為后續(xù)的推薦算法提供依據(jù)。
在高職院校智慧圖書館的建設中,強化館員的技術(shù)能力和技術(shù)素養(yǎng)的培養(yǎng)是必不可少的。智慧圖書館依賴于人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù),因此館員必須具備一定的技術(shù)能力,包括技術(shù)應用研究和創(chuàng)新能力,這對于圖書館的持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。提升智慧館員的專業(yè)素養(yǎng)不應只關(guān)注設備的引進,還應重視館員的技術(shù)能力和技術(shù)素養(yǎng)的培養(yǎng),只有兩者并重,才能真正推動智慧圖書館的發(fā)展。圖書館應在智能智慧社會中找到自己的定位,高職院校應督促圖書館館員持續(xù)關(guān)注智慧科技的發(fā)展,跟上時代的步伐,不斷提升專業(yè)素養(yǎng)。
現(xiàn)在許多報紙都在運用這一特殊的新聞品種。
在數(shù)智時代,圖書館的智慧服務體系極大地豐富了圖書館與用戶的互動,提升了閱讀體驗和用戶滿意度,使得傳統(tǒng)的圖書館服務演變?yōu)楦踊雍蛡€性化的智能服務。一方面,通過整合人工智能和自然語言處理等技術(shù),圖書館得以實現(xiàn)與用戶更豐富和深入的互動。例如,智能聊天機器人能夠?qū)崟r為用戶提供閱讀建議,乃至解析復雜信息,這種即時反饋機制不僅提高了用戶獲取信息的效率,還極大地優(yōu)化了服務體驗;另一方面,智慧服務體系通過分析用戶互動數(shù)據(jù)來學習用戶行為,預測需求,并主動為其提供服務,這種服務的主動性依托于大數(shù)據(jù)和預測分析技術(shù),可以使服務更智能、更個性化??傊?,數(shù)智時代圖書館構(gòu)建的智慧服務體系簡化了信息獲取過程,創(chuàng)造了一種全新的與高度互動的閱讀和學習方式,提升了用戶的滿意度和閱讀體驗,體現(xiàn)了數(shù)智時代圖書館服務的獨特價值。為讀者提供更加個性化的閱讀推薦,幫助讀者發(fā)現(xiàn)感興趣的內(nèi)容、拓寬閱讀視野、提高閱讀效果。智能化智慧導讀特點
智慧導讀的作用,在于幫助我們構(gòu)建完整的知識體系。怎樣智慧導讀是什么
數(shù)據(jù)資源建設方面。學術(shù)平臺底層資源的數(shù)據(jù)化程度決定平臺的智慧化程度[45]。一方面,注重加強用戶學術(shù)閱讀行為數(shù)據(jù)的采集與挖掘,包括閱讀內(nèi)容偏好、閱讀時長、閱讀場景、閱讀情緒、閱讀心理、社交數(shù)據(jù)等,添加基本標簽、偏好標簽、會話標簽、情景標簽、互動標簽構(gòu)建用戶實時動態(tài)畫像模型。另一方面,側(cè)重開發(fā)學術(shù)資源數(shù)據(jù),包括細粒度內(nèi)容資源、個性化閱讀資源庫、科研專題資料庫、課程文獻中心等,并做好與用戶閱讀行為數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)建設。例如,面向教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求,山東大學圖書館構(gòu)建學術(shù)數(shù)據(jù)服務平臺,打造學者—機構(gòu)—成果關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)資源[46]。以這些數(shù)據(jù)為基礎,AIGC技術(shù)嵌入后將會實現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)關(guān)系映射、轉(zhuǎn)換及數(shù)據(jù)感知與挖掘分析。怎樣智慧導讀是什么