方案介紹1、業(yè)務痛點分析數(shù)據(jù)碎片化:由于數(shù)據(jù)來源眾多,無法清晰直觀的管理應急數(shù)據(jù)資產(chǎn)狀況;標準不統(tǒng)一:尚未形成應急管理行業(yè)統(tǒng)一的信息資源規(guī)劃和數(shù)據(jù)標準;匯聚不充分:各部門、單位之間的數(shù)據(jù)煙囪依然存在,相關(guān)應急數(shù)據(jù)沒有得到充分匯聚;治理不深入:因缺乏對應急數(shù)據(jù)資源的統(tǒng)一規(guī)劃與梳理,未能形成體系化的數(shù)據(jù)治理標準與規(guī)范,導致數(shù)據(jù)治理不深入。
方案整體架構(gòu)地方應急數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)部署在電子政務外網(wǎng)中,是在統(tǒng)一信息資源規(guī)劃下,利用數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)管控、數(shù)據(jù)服務、數(shù)據(jù)共享交換等功能,實現(xiàn)地方應急管理部門內(nèi)、外部應急數(shù)據(jù)資源的匯聚、治理,形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源池,對內(nèi)部業(yè)務系統(tǒng)和外部共享交換提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)目錄服務。 云坤智慧應急數(shù)據(jù)治理平臺,節(jié)能助力應急產(chǎn)業(yè)升級,代理商機無限?淮安智慧應急數(shù)據(jù)治理平臺一體化
與周邊系統(tǒng)的關(guān)系地方數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)是地方應急管理綜合應用平臺的重要組成部分,通過服務總線為統(tǒng)一門戶、業(yè)務應用、應用支撐提供數(shù)據(jù)支撐,地方應急管理綜合應用平臺的業(yè)務應用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可反哺至數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)。另一方面,利用數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)中數(shù)據(jù)服務子系統(tǒng),可與上級數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)中數(shù)據(jù)共享交換平臺和地方***數(shù)據(jù)共享交換平臺進行對接,完成與上級單位和橫向相關(guān)部門的數(shù)據(jù)接入與共享。4、主要功能1)數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)接入主要提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)匯聚功能,將外部關(guān)聯(lián)部門業(yè)務系統(tǒng)、應急管理內(nèi)部業(yè)務系統(tǒng)、以及前端感知系統(tǒng)的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)接入到數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)中,方便和外部系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)交換,為上層應用支撐平臺的業(yè)務分析工作提供數(shù)據(jù)源。江蘇定制智慧應急數(shù)據(jù)治理平臺云坤智慧應急數(shù)據(jù)治理平臺,節(jié)能標準嚴格執(zhí)行,代理開啟綠色應急新征程?
數(shù)據(jù)服務數(shù)據(jù)服務是通過對數(shù)據(jù)資源的服務化封裝形成對外提供數(shù)據(jù)資源服務的能力,包括查詢檢索、數(shù)據(jù)資源目錄、數(shù)據(jù)授權(quán)、數(shù)據(jù)索引、數(shù)據(jù)接口、標簽管理、數(shù)據(jù)可視化等?;跀?shù)據(jù)資源池,可為上層的監(jiān)督管理、監(jiān)測預警、指揮救援、決策支持、***管理五大業(yè)務域提供統(tǒng)一、高效的數(shù)據(jù)服務支撐。數(shù)據(jù)共享交換數(shù)據(jù)共享交換功能通過庫表、文件、服務接口等方式實現(xiàn)地方應急管理部門內(nèi)部以及與外部的數(shù)據(jù)共享交換。橫向上應與地方***共享交換平臺對接,分類接入自然資源、水利、氣象等外部單位信息資源;縱向上與各級數(shù)據(jù)共享交換接入系統(tǒng)對接,實現(xiàn)部、省、地市/區(qū)縣級的數(shù)據(jù)共享交換
數(shù)據(jù)采集技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新與云坤智慧應急數(shù)據(jù)治理平臺的發(fā)展云坤智慧應急數(shù)據(jù)治理平臺不斷推動數(shù)據(jù)采集技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新,以適應不斷變化的應急管理需求。公司加大研發(fā)投入,探索新型數(shù)據(jù)采集設(shè)備和技術(shù),如無人機搭載的多光譜傳感器、智能穿戴設(shè)備的生命體征監(jiān)測技術(shù)等。這些新技術(shù)的應用,將為平臺獲取更豐富、更精細的數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)采集方式上,云坤積極研究人工智能輔助的數(shù)據(jù)采集方法,通過 AI 自動識別和篩選有價值的數(shù)據(jù),減少人工干預,提高采集效率。此外,云坤還關(guān)注數(shù)據(jù)采集的智能化和自動化發(fā)展趨勢,研發(fā)具備自診斷、自修復功能的智能采集終端,降低設(shè)備維護成本。數(shù)據(jù)采集技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新,將為云坤智慧應急數(shù)據(jù)治理平臺注入新的活力,提升平臺的監(jiān)測能力和數(shù)據(jù)質(zhì)量。想代理個性化平臺?云坤可按需定制智慧應急數(shù)據(jù)治理平臺,滿足您要求!
智慧應急數(shù)據(jù)治理平臺的運用方式智慧應急數(shù)據(jù)治理平臺的運用貫穿應急管理全鏈條,主要體現(xiàn)在以下方面:數(shù)據(jù)匯聚與治理:通過物聯(lián)網(wǎng)傳感器、***系統(tǒng)對接、互聯(lián)網(wǎng)抓取等多渠道采集數(shù)據(jù),運用數(shù)據(jù)清洗、***、標準化等技術(shù)剔除無效數(shù)據(jù),構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源池。例如,云坤平臺可整合氣象部門的實時預警數(shù)據(jù)、交通部門的路況信息、社區(qū)的人口分布數(shù)據(jù)等,形成跨部門、跨層級的應急數(shù)據(jù)“一張網(wǎng)”。智能分析與預警:利用大數(shù)據(jù)分析、機器學習等技術(shù),對匯聚的數(shù)據(jù)進行深度挖掘,識別潛在風險模式。例如,通過歷史災害數(shù)據(jù)訓練模型,平臺可**暴雨可能引發(fā)的內(nèi)澇區(qū)域,并自動生成風險預警信息推送給相關(guān)部門。云坤智慧應急數(shù)據(jù)治理平臺一體化,整合優(yōu)勢,代理構(gòu)建高效應急體系?江蘇定制智慧應急數(shù)據(jù)治理平臺
云坤智慧應急數(shù)據(jù)治理平臺規(guī)格尺寸靈活多樣,代理適配各種需求?淮安智慧應急數(shù)據(jù)治理平臺一體化
數(shù)據(jù)倉庫與云坤智慧應急數(shù)據(jù)治理平臺的綜合管理云坤(無錫)智能科技有限公司為智慧應急數(shù)據(jù)治理平臺構(gòu)建了數(shù)據(jù)倉庫,實現(xiàn)對應急數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理和綜合分析。數(shù)據(jù)倉庫整合了來自不同部門、不同類型的應急數(shù)據(jù),按照主題進行分類存儲,如災害類型、應急資源、處置流程等。通過數(shù)據(jù)倉庫,平臺可對歷史數(shù)據(jù)進行深度挖掘,分析應急管理工作中的經(jīng)驗和不足。例如,通過分析多次災害救援的數(shù)據(jù),總結(jié)出不同災害場景下比較好的資源調(diào)配方案和處置流程。數(shù)據(jù)倉庫還支持多維度的數(shù)據(jù)分析和報表生成,為應急管理部門的工作總結(jié)、績效考核提供數(shù)據(jù)依據(jù)。云坤智慧應急數(shù)據(jù)治理平臺的數(shù)據(jù)倉庫功能,促進了應急數(shù)據(jù)的規(guī)范化管理和價值比較大化利用?;窗仓腔蹜睌?shù)據(jù)治理平臺一體化
云坤(無錫)智能科技有限公司在同行業(yè)領(lǐng)域中,一直處在一個不斷銳意進取,不斷制造創(chuàng)新的市場高度,多年以來致力于發(fā)展富有創(chuàng)新價值理念的產(chǎn)品標準,在江蘇省等地區(qū)的電工電氣中始終保持良好的商業(yè)口碑,成績讓我們喜悅,但不會讓我們止步,殘酷的市場磨煉了我們堅強不屈的意志,和諧溫馨的工作環(huán)境,富有營養(yǎng)的公司土壤滋養(yǎng)著我們不斷開拓創(chuàng)新,勇于進取的無限潛力,云坤智能科技供應攜手大家一起走向共同輝煌的未來,回首過去,我們不會因為取得了一點點成績而沾沾自喜,相反的是面對競爭越來越激烈的市場氛圍,我們更要明確自己的不足,做好迎接新挑戰(zhàn)的準備,要不畏困難,激流勇進,以一個更嶄新的精神面貌迎接大家,共同走向輝煌回來!