天津農(nóng)業(yè)智能采摘機器人產(chǎn)品介紹

無線充電技術(shù)讓機器人擺脫線纜束縛自由行動。智能采摘機器人采用的無線充電技術(shù)基于磁共振耦合原理，由地面充電基站與機器人內(nèi)置的接收線圈組成充電系統(tǒng)。地面基站發(fā)射特定頻率的電磁場，機器人在靠近基站時，接收線圈通過磁共振與發(fā)射端產(chǎn)生能量耦合，實現(xiàn)電能的無線傳輸，充電效率可達 85% 以上。這種充電方式無需人工插拔線纜，機器人在電量低于設(shè)定閾值時，可自主導(dǎo)航至充電基站上方，自動對準充電區(qū)域完成充電。在大型果園中，機器人可沿著預(yù)設(shè)的充電站點路線移動，實現(xiàn)邊作業(yè)邊充電的循環(huán)模式。例如在陜西的蘋果園中，多個無線充電基站分布于果園各處，機器人在作業(yè)間隙自動前往充電，日均作業(yè)時長從原本的 8 小時延長至 12 小時，徹底擺脫了傳統(tǒng)有線充電對機器人行動范圍和作業(yè)連續(xù)性的限制，大幅提升了設(shè)備的使用效率和靈活性。憑借智能采摘機器人等創(chuàng)新產(chǎn)品，熙岳智能在智能科技領(lǐng)域嶄露頭角，前景廣闊。天津農(nóng)業(yè)智能采摘機器人產(chǎn)品介紹

智能采摘機器人能適應(yīng)不同種植密度的果園環(huán)境。智能采摘機器人通過激光雷達、視覺攝像頭和環(huán)境感知算法，構(gòu)建起對果園環(huán)境的智能適應(yīng)能力。在高密度種植的果園中，機器人利用激光雷達掃描果樹間距和枝葉分布，規(guī)劃出狹窄空間內(nèi)的穿行路徑，機械臂采用折疊式設(shè)計，在通過密集區(qū)域時可收縮減小體積，避免碰撞。在低密度種植的果園，機器人則可快速移動，采用大范圍掃描模式尋找果實。同時，其 AI 視覺算法能夠根據(jù)不同種植密度調(diào)整果實識別策略，在枝葉茂密的高密度區(qū)域，算法加強對部分遮擋果實的識別能力；在開闊的低密度區(qū)域，提高果實識別速度。在福建的蜜柚園，既有傳統(tǒng)稀疏種植區(qū)，又有新型密植區(qū)，智能采摘機器人通過自動切換作業(yè)模式，在不同區(qū)域均能保持高效作業(yè)，作業(yè)效率波動控制在 5% 以內(nèi)，展現(xiàn)出強大的環(huán)境適應(yīng)能力。多功能智能采摘機器人按需定制其研發(fā)的智能采摘機器人，在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)園區(qū)中發(fā)揮著重要作用，助力農(nóng)業(yè)高效生產(chǎn)。

番茄采摘機器人作為農(nóng)業(yè)自動化領(lǐng)域的前列成果，其**在于多模態(tài)感知系統(tǒng)的協(xié)同運作。視覺識別模塊通常采用RGB-D深度相機與多光譜傳感器融合技術(shù)，能夠在復(fù)雜光照條件下精細定位成熟果實。通過深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，可識別番茄表面的細微色差、形狀特征及紋理變化，其判斷準確率已達到97.6%以上。機械臂末端執(zhí)行器集成柔性硅膠吸盤與微型剪刀裝置，可根據(jù)果實硬度自動調(diào)節(jié)夾持力度，避免機械損傷導(dǎo)致的貨架期縮短問題。定位導(dǎo)航方面，機器人采用SLAM（同步定位與地圖構(gòu)建）技術(shù)，結(jié)合激光雷達與慣性測量單元，實現(xiàn)厘米級路徑規(guī)劃。在植株冠層三維點云建模基礎(chǔ)上，運動控制系統(tǒng)能實時計算比較好采摘路徑，避開莖稈與未成熟果實。值得注意的是，***研發(fā)的"果實成熟度預(yù)測模型"通過分析果皮葉綠素?zé)晒夤庾V，可提前24小時預(yù)判比較好采摘時機，這種預(yù)測性采摘技術(shù)使機器人作業(yè)效率提升40%。

激光雷達系統(tǒng)實時掃描果園地形，自動規(guī)劃采摘路徑。激光雷達系統(tǒng)通過發(fā)射激光束并接收反射信號，能夠快速構(gòu)建果園的三維地形模型。它以極高的頻率向周圍環(huán)境發(fā)射激光，每秒可進行數(shù)萬次測量，從而獲取果園內(nèi)樹木、溝渠、障礙物等物體的精確位置和形狀信息?；谶@些實時掃描得到的數(shù)據(jù)，機器人的路徑規(guī)劃算法會綜合考慮果園的地形起伏、果樹分布、采摘任務(wù)優(yōu)先級等因素，自動生成一條高效、安全的采摘路徑。例如，當(dāng)遇到地勢低洼的區(qū)域或密集的果樹叢時，算法會避開這些復(fù)雜地形，選擇更為平坦、開闊的路線；在多臺機器人協(xié)同作業(yè)時，還能合理分配路徑，避免相互干擾和重復(fù)作業(yè)。通過這種方式，激光雷達系統(tǒng)和路徑規(guī)劃算法的結(jié)合，確保了智能采摘機器人能夠在各種復(fù)雜的果園地形中高效、有序地開展采摘工作，提升作業(yè)效率?？萍紙鲳^中，熙岳智能的采摘機器人成為科普展示的明星產(chǎn)品，普及農(nóng)業(yè)智能技術(shù)。

柔性機械臂模擬人類采摘動作，輕柔摘取果實避免損傷。柔性機械臂是智能采摘機器人實現(xiàn)精細作業(yè)的關(guān)鍵部件，它借鑒了人體手臂的結(jié)構(gòu)和運動原理，采用柔性材料和特殊的驅(qū)動方式。機械臂的關(guān)節(jié)部分具有多個自由度，能夠像人類手臂一樣靈活彎曲和伸展，模仿人類采摘時的伸手、抓取、扭轉(zhuǎn)等動作。在抓取果實時，機械臂內(nèi)置的壓力傳感器會實時感知抓取力度，并根據(jù)果實的種類、大小和成熟度自動調(diào)整力度，確保在抓取牢固的同時不會對果實表皮造成擠壓、劃傷等損傷。例如，對于嬌嫩的葡萄，機械臂會以極輕柔的力度包裹抓??；對于蘋果等相對堅硬的果實，力度也會控制。這種模擬人類采摘動作的柔性機械臂，不提高了采摘的成功率，還能有效保護果實品質(zhì)，減少因損傷導(dǎo)致的果實腐爛和經(jīng)濟損失。在標(biāo)準化溫室種植場景里，熙岳智能的采摘機器人是得力助手，完成采摘任務(wù)。北京水果智能采摘機器人解決方案

熙岳智能科技研發(fā)的機器人，通過視覺系統(tǒng)能快速鎖定可采摘的目標(biāo)果實。天津農(nóng)業(yè)智能采摘機器人產(chǎn)品介紹

超聲波傳感器幫助機器人感知果實與機械臂的距離。機器人周身部署多個高精度超聲波傳感器，通過發(fā)射高頻聲波并接收反射信號，可在 0.1 秒內(nèi)計算出目標(biāo)物體的精確距離。當(dāng)機械臂接近果實進行采摘時，傳感器以每秒 50 次的頻率實時監(jiān)測兩者間距，將數(shù)據(jù)傳輸至控制系統(tǒng)。在采摘懸掛于枝頭的獼猴桃時，傳感器能準確識別果實與枝葉的相對位置，避免機械臂誤碰損傷周邊果實。針對不同大小的果實，傳感器還具備自適應(yīng)調(diào)節(jié)功能，在采摘小型藍莓時，檢測精度可達 0.5 毫米，確保機械手指抓取。結(jié)合 AI 算法，傳感器數(shù)據(jù)可預(yù)測果實因觸碰產(chǎn)生的擺動軌跡，提前調(diào)整機械臂運動路徑，使采摘成功率提升至 95% 以上。天津農(nóng)業(yè)智能采摘機器人產(chǎn)品介紹