kafka抽取

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2025-07-15

為保證企業(yè)數(shù)據(jù)隱私安全,較為常見(jiàn)的數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品是數(shù)據(jù)隱私安全處理類(lèi)產(chǎn)品,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行屏蔽和替換的產(chǎn)品,采用專(zhuān)門(mén)的算法對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行變形、屏蔽、替換、隨機(jī)化、模糊化,將敏感數(shù)據(jù)處理為非敏感或仿真的數(shù)據(jù),隱藏掉真正的隱私信息,失去竊取后的數(shù)據(jù)價(jià)值,同時(shí)在處理前后要保證敏感數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性,為數(shù)據(jù)的后續(xù)使用提供便利,因此靜態(tài)數(shù)據(jù)安全處理不僅可以協(xié)助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源合理合法的開(kāi)發(fā)使用,也符合《數(shù)據(jù)安全法》中注重?cái)?shù)據(jù)安全與發(fā)展并重的數(shù)據(jù)安全觀。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)榮獲網(wǎng)信自主創(chuàng)新“尖鋒榜”產(chǎn)品獎(jiǎng)。kafka抽取

kafka抽取,上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM

上訊敏捷數(shù)據(jù)隱私安全處理系統(tǒng)SDM是一款集敏感數(shù)據(jù)的定義識(shí)別、敏感數(shù)據(jù)的仿真替換與替換數(shù)據(jù)分發(fā)為一體的靜態(tài)數(shù)據(jù)隱私安全處理系統(tǒng)。針對(duì)敏感數(shù)據(jù)識(shí)別提供通用數(shù)據(jù)特征庫(kù),敏感數(shù)據(jù)類(lèi)型包括但不限于個(gè)人身份信息、組織機(jī)構(gòu)信息、資質(zhì)資格證信息、金融數(shù)據(jù)信息、醫(yī)療數(shù)據(jù)信息、車(chē)輛數(shù)據(jù)信息等眾多類(lèi)別,支持全庫(kù)與子集自動(dòng)掃描識(shí)別,包括數(shù)據(jù)內(nèi)容、字段類(lèi)型、約束關(guān)系均可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別,并依據(jù)類(lèi)型特征加以分類(lèi);針對(duì)敏感數(shù)據(jù)的仿真替換,內(nèi)置大量數(shù)據(jù)處理算法對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)化、模糊化、仿真度替換,保證變形后數(shù)據(jù)的完整性、仿真性以及數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系保持不變,具備靈活的數(shù)據(jù)抽取組合方式與自助式向?qū)Я鞒?,有效降?span>數(shù)據(jù)隱私安全處理工作的復(fù)雜度。敏感數(shù)據(jù)和變形規(guī)則綁定上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)成本控制體現(xiàn)在節(jié)約基礎(chǔ)設(shè)施成本,自動(dòng)化流程節(jié)約人力成本。

kafka抽取,上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM

上訊ADM敏感數(shù)據(jù)管理功能的價(jià)值優(yōu)勢(shì)有哪些?采用安全的方式有效降低了數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)、豐富的算法規(guī)則實(shí)現(xiàn)了仿真處理、自動(dòng)化的處理流程滿(mǎn)足了數(shù)據(jù)安全監(jiān)管要求、數(shù)據(jù)變形后邏輯保持一致保證了數(shù)據(jù)變形后的價(jià)值屬性。通過(guò)集成數(shù)據(jù)獲取和變形功能,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分發(fā)的端到端自動(dòng)化,從而降低人力成本和時(shí)間成本。徹底隔離生產(chǎn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行處理任務(wù)的執(zhí)行。采用數(shù)據(jù)從源端抽取、轉(zhuǎn)換、加載到目標(biāo)端的流程,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行中間不落地的變形、替換,支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)子集處理,保證敏感數(shù)據(jù)管理的靈活性,適應(yīng)用戶(hù)多種數(shù)據(jù)使用場(chǎng)景。

上訊敏捷數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)SDM是一款集敏感數(shù)據(jù)的定義識(shí)別、敏感數(shù)據(jù)的仿真***與***數(shù)據(jù)分發(fā)為一體的靜態(tài)數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)。針對(duì)敏感數(shù)據(jù)識(shí)別提供通用數(shù)據(jù)特征庫(kù),敏感數(shù)據(jù)類(lèi)型包括但不限于個(gè)人身份信息、組織機(jī)構(gòu)信息、資質(zhì)資格證信息、金融數(shù)據(jù)信息、醫(yī)療數(shù)據(jù)信息、車(chē)輛數(shù)據(jù)信息等眾多類(lèi)別,支持全庫(kù)與子集自動(dòng)掃描識(shí)別,包括數(shù)據(jù)內(nèi)容、字段類(lèi)型、約束關(guān)系均可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別,并依據(jù)類(lèi)型特征加以分類(lèi);針對(duì)敏感數(shù)據(jù)的仿真***,內(nèi)置大量數(shù)據(jù)脫敏算法對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)化、模糊化、***真度替換,保證***后數(shù)據(jù)的完整性、仿真性以及數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系保持不變,具備靈活的數(shù)據(jù)抽取組合方式與自助式向?qū)?**流程,有效降低***工作的復(fù)雜度。敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)數(shù)據(jù)閉環(huán)式流轉(zhuǎn)與安全管控,保證了全生命周期數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理。

kafka抽取,上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM

敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)(Agile Data Management)簡(jiǎn)稱(chēng)ADM,是采用基于CDM架構(gòu)的數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化等技術(shù),為企業(yè)上中下游數(shù)據(jù)的備份恢復(fù)、數(shù)據(jù)驗(yàn)證、敏感數(shù)據(jù)處理、分發(fā)交付提供的面向數(shù)據(jù)全生命周期的安全管理解決方案。通過(guò)自動(dòng)化流程任務(wù)編排的方式實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)使用的成本控制、版本管理與開(kāi)發(fā)利用,充分發(fā)揮了備份數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。以上是敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM產(chǎn)品的簡(jiǎn)介內(nèi)容,即ADM可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行備份恢復(fù),可以對(duì)備份的數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化的恢復(fù)驗(yàn)證,可以對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行安全處理包括遮蓋、變形、特殊符號(hào)替換等,可以對(duì)備份數(shù)據(jù)創(chuàng)建副本,再通過(guò)副本創(chuàng)建虛擬副本再交付給第三方開(kāi)發(fā)測(cè)試等場(chǎng)景使用,如有上述使用場(chǎng)景可以聯(lián)系上訊信息進(jìn)行產(chǎn)品測(cè)試試用。敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)可針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)、文件、虛擬機(jī)進(jìn)行備份恢復(fù)。變形結(jié)果報(bào)告

敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了跨操作系統(tǒng)平臺(tái)Unix到Linux的數(shù)據(jù)恢復(fù)。kafka抽取

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM功能支持自適應(yīng)源端的全局重刪算法與策略,支持任務(wù)級(jí)與全局指紋庫(kù);針對(duì)文件備份提供文件粒度與塊級(jí)粒度的全域重刪且支持重刪指紋庫(kù)重建功能,支持多線(xiàn)程文件備份,支持海量小文件場(chǎng)景下的聚合策略,提供并行掃描和高速索引,從而減少需要備份的數(shù)據(jù)量、縮短備份窗口、節(jié)省備份數(shù)據(jù)傳輸所消耗的網(wǎng)絡(luò)帶寬以及節(jié)約備份數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間。ADM具備了數(shù)據(jù)備份產(chǎn)品的重刪功能,在數(shù)據(jù)備份方面能夠做到節(jié)約成本提升效率,有數(shù)據(jù)備份產(chǎn)品需求的客戶(hù)可以部署測(cè)試試用,詳情請(qǐng)聯(lián)系上海上訊信息技術(shù)股份有限公司。kafka抽取