讓AI驅(qū)動贛州企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)營銷升級

來源：發(fā)布時間：2025-08-15

市場預(yù)算花了大半，咨詢電話卻寥寥無幾，連潛在客戶的真實(shí)需求都摸不清；斥資百萬投下的廣告，曝光人群與目標(biāo)客群偏差近七成，錢像打了水漂；團(tuán)隊(duì)熬了數(shù)周做的營銷方案，執(zhí)行起來才發(fā)現(xiàn)早已落后于市場變化……這些不是偶然的失誤，而是傳統(tǒng)營銷正在集體面臨的困境。靠經(jīng)驗(yàn)拍板的戰(zhàn)略、滯后的市場調(diào)研、零散的數(shù)據(jù)碎片、低效的人力堆砌，讓很多企業(yè)陷入 “越努力越被動” 的怪圈。

當(dāng)消費(fèi)者的注意力被算法精確分配，當(dāng)同行用AI 一天完成數(shù)萬次精確觸達(dá)、一小時拆解上百個競品策略時，那些還在沿用老辦法的企業(yè)，正在被時代悄悄甩開。傳統(tǒng)營銷的 “老地圖”，早已找不到數(shù)智化時代的新出路。一、傳統(tǒng)營銷的五大痛點(diǎn)：越努力，越被動痛點(diǎn)1：戰(zhàn)略靠 “拍腦袋”，客戶像 “抓瞎”我覺得可行”“同行投我們也投” 是很多企業(yè)的決策日常。傳統(tǒng)營銷依賴滯后調(diào)研和個人經(jīng)驗(yàn)，如同蒙眼打靶。某連鎖餐飲斥資 200 萬投電梯廣告，因老板認(rèn)定目標(biāo)客群是白領(lǐng)，結(jié)果 70% 曝光觸達(dá)退休人群，資源持續(xù)浪費(fèi)。痛點(diǎn)2：新媒體成 “雞肋”，做與不做都尷尬不做新媒體，同行在短視頻賣爆；做新媒體，養(yǎng)3 人團(tuán)隊(duì)年投 40 萬可能粉絲不破萬；內(nèi)容生產(chǎn)更棘手，人工寫腳本 2 天，出來后熱點(diǎn)已過。某服裝企業(yè)花 5 萬做新媒體推廣，終轉(zhuǎn)化只 800 元。痛點(diǎn)3：數(shù)據(jù)是 “孤島”，決策靠 “猜”用戶數(shù)據(jù)散落在各平臺，沒人清楚其從看廣告到下單的完整路徑。傳統(tǒng)分析只看Excel 里的銷售額、訪客數(shù)，難知轉(zhuǎn)化率下降、渠道客戶價值等原因。某建材企業(yè)因未發(fā)現(xiàn)抖音客戶成交周期比百度短 50%，半年多花 80 萬。痛點(diǎn)4：人力堆不出效率，轉(zhuǎn)化全看 “運(yùn)氣”打電話拓客，日打200 個 90% 被掛；客戶跟進(jìn)因銷售離職丟失資料；3 人盯 5 個平臺投放易漏發(fā)信息。某教育機(jī)構(gòu) 50 人銷售團(tuán)隊(duì)，實(shí)際溝通時間不足 30%，客戶因跟進(jìn)慢選了競品。痛點(diǎn)5：私域運(yùn)營粗放，客戶價值難挖掘企業(yè)辛苦把客戶加進(jìn)微信，卻只機(jī)械發(fā)廣告，導(dǎo)致客戶屏蔽或刪除。缺乏分層運(yùn)營，無法按購買頻次、消費(fèi)金額提供差異化服務(wù)，復(fù)購和轉(zhuǎn)介紹難激發(fā)。某美妝電商5 萬私域用戶，因無差別推送，月復(fù)購率只 2%。

未來已來：AI 營銷的 4 個必然趨勢戰(zhàn)略“動態(tài)化”：AI 實(shí)時監(jiān)測市場，像導(dǎo)航實(shí)時規(guī)劃路線，如競品降價，立刻建議 “限時贈品” 應(yīng)對。內(nèi)容“人格化”：AI 生成內(nèi)容模仿品牌 “語氣”，還能依用戶情緒調(diào)整溝通方式。中小企“平權(quán)化”：中小企業(yè)用AI 工具實(shí)現(xiàn)大企業(yè)才能負(fù)擔(dān)的精確營銷，成本降 80%，如同電商讓小商家觸達(dá)全國客戶。渠道“協(xié)同化”：AI 能打破各營銷渠道間的壁壘，實(shí)現(xiàn)跨渠道的協(xié)同運(yùn)作。通過對不同渠道的用戶數(shù)據(jù)、營銷效果等進(jìn)行整合分析，AI 可以制定出統(tǒng)一且高效的營銷方案，讓各渠道相互配合、優(yōu)勢互補(bǔ)。例如，當(dāng)用戶在社交媒體上瀏覽了某產(chǎn)品后，AI 可自動在其瀏覽的電商平臺推送相關(guān)優(yōu)惠，形成營銷閉環(huán)，提升整體營銷效果。

從智能內(nèi)容生成到全域流量運(yùn)營，珍島集團(tuán)正以AI與大數(shù)據(jù)為雙翼，重塑企業(yè)增長路徑。2024年香港主板的上市（02556.HK）標(biāo)志其進(jìn)入新階段，未來將繼續(xù)深化“營銷力賦能”，助力全球企業(yè)擁抱數(shù)智化浪潮。別等被淘汰，才想起擁抱AIAI 將 “猜” 變 “算”、“人力堆” 變 “算法跑”、“經(jīng)驗(yàn)” 變 “數(shù)據(jù)”，拒絕改變的企業(yè)會更被動。問題不是“要不要用 AI”，而是 “怎么用對AI”。